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SELECT

SELECT 语句用于从 TiDB 读取数据。

语法图

SelectStmt:

SelectStmt

FromDual:

FromDual

WhereClauseOptional:

WhereClauseOptional

SelectStmtOpts:

SelectStmtOpts

SelectStmtFieldList:

SelectStmtFieldList

TableRefsClause:

TableRefsClause
TableRefAsOfClause,TableRefAsOfClause
AsOfClause
ASOFTIMESTAMPExpression

SelectStmtGroup:

SelectStmtGroup

HavingClause:

HavingClause

OrderByOptional:

OrderByOptional

SelectStmtLimit:

SelectStmtLimit

FirstOrNext:

FirstOrNext

FetchFirstOpt:

FetchFirstOpt

RowOrRows:

RowOrRows

SelectLockOpt:

SelectLockOpt
FORUPDATEOFTableListNOWAITLOCKINSHAREMODE
TableList
TableName,

WindowClauseOptional

WindowClauseOptional

TableSampleOpt

TableSampleOpt
TABLESAMPLEREGIONS()

语法元素说明

语法元素说明
TableOptimizerHints用于控制优化器行为的 Hint，具体可参见 Optimizer Hints
ALL、DISTINCT、DISTINCTROW查询结果集中可能会包含重复值。指定 DISTINCT/DISTINCTROW 则在查询结果中过滤掉重复的行；指定 ALL 则列出所有的行。默认为 ALL。
HIGH_PRIORITY该语句为高优先级语句，TiDB 在执行阶段会优先处理这条语句
SQL_CALC_FOUND_ROWSTiDB 不支持该语法，并报错（若 tidb_enable_noop_functions 值设为 1 则不会报错）
SQL_CACHE、SQL_NO_CACHE是否把请求结果缓存到 TiKV (RocksDB) 的 BlockCache 中。对于一次性的大数据量的查询，比如 count(*) 查询，为了避免冲掉 BlockCache 中用户的热点数据，建议填上 SQL_NO_CACHE
STRAIGHT_JOINSTRAIGHT_JOIN 会强制优化器按照 FROM 子句中所使用的表的顺序做联合查询。当优化器选择的 Join 顺序并不优秀时，你可以使用这个语法来加速查询的执行
select_expr投影操作列表，一般包括列名、表达式，或者是用 '*' 表示全部列
FROM table_references表示数据来源，数据来源可以是一个表 (select * from t;) 或者是多个表 (select * from t1 join t2;) 或者是 0 个表（select 1+1 from dual;，等价于 select 1+1;）
WHERE where_conditionWhere 子句用于设置过滤条件，查询结果中只会包含满足条件的数据
GROUP BYGroupBy 子句用于对查询结果集进行分组
HAVING where_conditionHaving 子句与 Where 子句作用类似，Having 子句可以让过滤 GroupBy 后的各种数据，Where 子句用于在聚合前过滤记录。
ORDER BYOrderBy 子句用于指定结果排序顺序，可以按照列、表达式或者是 select_expr 列表中某个位置的字段进行排序。
LIMITLimit 子句用于限制结果条数。Limit 接受一个或两个数字参数，如果只有一个参数，那么表示返回数据的最大行数；如果是两个参数，那么第一个参数表示返回数据的第一行的偏移量（第一行数据的偏移量是 0），第二个参数指定返回数据的最大条目数。另支持 FETCH FIRST/NEXT n ROW/ROWS ONLY 语法，与 LIMIT n 效果相同，其中 n 可省略，省略时与 LIMIT 1 效果相同。
Window window_definition窗口函数的相关语法，用来进行一些分析型计算的操作，详情可见窗口函数
FOR UPDATE对查询结果集所有行上锁（对于在查询条件内，但是不在结果集的行，将不会加锁，如事务启动后由其他事务写入的行），以监测其他事务对这些的并发修改。使用乐观事务模型时，语句执行期间不会检测锁，因此，不会像 PostgreSQL 之类的数据库一样，在当前事务结束前阻止其他事务执行 UPDATE、DELETE 和 SELECT FOR UPDATE。在事务的提交阶段 SELECT FOR UPDATE 读到的行，也会进行两阶段提交，因此，它们也可以参与事务冲突检测。如发生写入冲突，那么包含 SELECT FOR UPDATE 语句的事务会提交失败。如果没有冲突，事务将成功提交，当提交结束时，这些被加锁的行，会产生一个新版本，可以让其他尚未提交的事务，在将来提交时发现写入冲突。若使用悲观事务，则行为与其他数据库基本相同，不一致之处参考和 MySQL InnoDB 的差异。TiDB 支持 FOR UPDATE NOWAIT 语法，详情可见 TiDB 中悲观事务模式的行为。
LOCK IN SHARE MODETiDB 出于兼容性解析这个语法，但是不做任何处理
TABLESAMPLE从表中获取一些行的样本数据。

示例

CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, c1 INT NOT NULL);

Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

INSERT INTO t1 (c1) VALUES (1),(2),(3),(4),(5);

Query OK, 5 rows affected (0.03 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

SELECT * FROM t1;

+----+----+
| id | c1 |
+----+----+
|  1 |  1 |
|  2 |  2 |
|  3 |  3 |
|  4 |  4 |
|  5 |  5 |
+----+----+
5 rows in set (0.00 sec)

下面这个例子使用 tiup bench tpcc prepare 生成的数据，其中第一个查询展示了 TABLESAMPLE 的用法。

mysql> SELECT AVG(s_quantity), COUNT(s_quantity) FROM stock TABLESAMPLE REGIONS();
+-----------------+-------------------+
| AVG(s_quantity) | COUNT(s_quantity) |
+-----------------+-------------------+
|         59.5000 |                 4 |
+-----------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT AVG(s_quantity), COUNT(s_quantity) FROM stock;
+-----------------+-------------------+
| AVG(s_quantity) | COUNT(s_quantity) |
+-----------------+-------------------+
|         54.9729 |           1000000 |
+-----------------+-------------------+
1 row in set (0.52 sec)

MySQL 兼容性

  • 不支持 SELECT ... INTO @variable 语法。
  • 不支持 SELECT ... GROUP BY ... WITH ROLLUP 语法。
  • 不支持 MySQL 5.7 中支持的 SELECT .. GROUP BY expr 语法，而是匹配 MySQL 8.0 的行为，不按照默认的顺序进行排序。
  • SELECT ... TABLESAMPLE ... 是 TiDB 的扩展语法，MySQL 不支持该语法。

另请参阅

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