ANALYZE

ANALYZE 语句用于更新 TiDB 在表和索引上留下的统计信息。执行大批量更新或导入记录后，或查询执行计划不是最佳时，建议运行 ANALYZE。

当 TiDB 逐渐发现这些统计数据与预估不一致时，也会自动更新其统计数据。

目前 TiDB 收集统计信息分为全量收集和增量收集两种方式，分别通过 ANALYZE TABLE 和 ANALYZE INCREMENTAL TABLE 语句来实现。关于这两种语句的详细使用方式，可参考统计信息简介。

语法图

AnalyzeTableStmt
AnalyzeOptionListOpt
AnalyzeOptionList
AnalyzeOption
AnalyzeColumnOption
TableNameList
TableName
ColumnNameList
IndexNameList
PartitionNameList

AnalyzeTableStmt ::=
    'ANALYZE' ( 'TABLE' ( TableNameList ( 'ALL COLUMNS' | 'PREDICATE COLUMNS' ) | TableName ( 'INDEX' IndexNameList? | AnalyzeColumnOption | 'PARTITION' PartitionNameList ( 'INDEX' IndexNameList? | AnalyzeColumnOption )? )? ) | 'INCREMENTAL' 'TABLE' TableName ( 'PARTITION' PartitionNameList )? 'INDEX' IndexNameList? ) AnalyzeOptionListOpt

AnalyzeOptionListOpt ::=
( WITH AnalyzeOptionList )?

AnalyzeOptionList ::=
AnalyzeOption ( ',' AnalyzeOption )*

AnalyzeOption ::=
( NUM ( 'BUCKETS' | 'TOPN' | ( 'CMSKETCH' ( 'DEPTH' | 'WIDTH' ) ) | 'SAMPLES' ) ) | ( FLOATNUM 'SAMPLERATE' )

AnalyzeColumnOption ::=
( 'ALL COLUMNS' | 'PREDICATE COLUMNS' | 'COLUMNS' ColumnNameList )

TableNameList ::=
    TableName (',' TableName)*

TableName ::=
    Identifier ( '.' Identifier )?

ColumnNameList ::=
    Identifier ( ',' Identifier )*

IndexNameList ::=
    Identifier ( ',' Identifier )*

PartitionNameList ::=
    Identifier ( ',' Identifier )*

示例

CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, c1 INT NOT NULL);

Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

INSERT INTO t1 (c1) VALUES (1),(2),(3),(4),(5);

Query OK, 5 rows affected (0.03 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

ALTER TABLE t1 ADD INDEX (c1);

Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)

EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;

+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
| id                     | estRows | task      | access object          | operator info                               |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
| IndexReader_6          | 10.00   | root      |                        | index:IndexRangeScan_5                      |
| └─IndexRangeScan_5     | 10.00   | cop[tikv] | table:t1, index:c1(c1) | range:[3,3], keep order:false, stats:pseudo |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

analyze table t1;

Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;

+------------------------+---------+-----------+------------------------+-------------------------------+
| id                     | estRows | task      | access object          | operator info                 |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+-------------------------------+
| IndexReader_6          | 1.00    | root      |                        | index:IndexRangeScan_5        |
| └─IndexRangeScan_5     | 1.00    | cop[tikv] | table:t1, index:c1(c1) | range:[3,3], keep order:false |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL 兼容性

ANALYZE TABLE 在语法上与 MySQL 类似。但 ANALYZE TABLE 在 TiDB 上的执行时间可能长得多，因为它的内部运行方式不同。
在 MySQL 上不支持 ANALYZE INCREMENTAL TABLE 语句，它的使用可参考增量收集文档。

TiDB 与 MySQL 在以下方面存在区别：所收集的统计信息，以及查询执行过程中统计信息是如何被使用的。虽然 TiDB 中的 ANALYZE 语句在语法上与 MySQL 类似，但存在以下差异：

执行 ANALYZE TABLE 时，TiDB 可能不包含最近提交的更改。若对行进行了批量更改，在执行 ANALYZE TABLE 之前，你可能需要先执行 sleep(1)，这样统计信息更新才能反映这些更改。参见 #16570。
ANALYZE TABLE 在 TiDB 中的执行时间比在 MySQL 中的执行时间要长得多。但你可以通过执行 SET GLOBAL tidb_enable_fast_analyze=1 来启用快速分析，这样能部分抵消这种执行上的性能差异。快速分析利用了采样，会导致统计信息的准确性降低。因此快速分析仍是一项实验特性。

另请参阅

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