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如何用 Sysbench 测试 TiDB

建议使用 Sysbench 1.0 或之后的更新版本，可在 Sysbench Release 1.0.20 页面下载。

测试方案

TiDB 配置

升高日志级别，可以减少打印日志数量，对 TiDB 的性能有积极影响。具体在 TiUP 配置文件中加入：

server_configs:
  tidb:
    log.level: "error"

同时，推荐启用 tidb_enable_prepared_plan_cache，并保证 --db-ps-mode 设置为 auto，这样 Sysbench 就可以使用预处理语句。关于 SQL 执行计划缓存的功能及监控，请参考执行计划缓存。

TiKV 配置

升高 TiKV 的日志级别同样有利于提高性能表现。

TiKV 集群存在多个 Column Family，包括 Default CF、Write CF 和 LockCF，主要用于存储不同类型的数据。对于 Sysbench 测试，需要关注 Default CF 和 Write CF，导入数据的 Column Family 在 TiDB 集群中的比例是固定的。这个比例是：

Default CF : Write CF = 4 : 1

在 TiKV 中需要根据机器内存大小配置 RocksDB 的 block cache，以充分利用内存。以 40 GB 内存的虚拟机部署一个 TiKV 为例，其 block cache 建议配置如下：

server_configs:
  tikv:
    log-level: "error"
    rocksdb.defaultcf.block-cache-size: "24GB"
    rocksdb.writecf.block-cache-size: "6GB"

还可以使用共享 block cache 的方式进行设置：

server_configs:
  tikv:
    storage.block-cache.capacity: "30GB"

更详细的 TiKV 参数调优请参考 TiKV 内存参数性能调优。

测试过程

Sysbench 配置

以下为 Sysbench 配置文件样例：

mysql-host={TIDB_HOST}
mysql-port=4000
mysql-user=root
mysql-password=password
mysql-db=sbtest
time=600
threads={8, 16, 32, 64, 128, 256}
report-interval=10
db-driver=mysql

可根据实际需求调整其参数，其中 TIDB_HOST 为 TiDB server 的 IP 地址（配置文件中不能写多个地址），threads 为测试中的并发连接数，可在 “8, 16, 32, 64, 128, 256” 中调整，导入数据时，建议设置 threads = 8 或者 16。调整后，将该文件保存为名为 config 的文件。

配置文件参考示例如下：

mysql-host=172.16.30.33
mysql-port=4000
mysql-user=root
mysql-password=password
mysql-db=sbtest
time=600
threads=16
report-interval=10
db-driver=mysql

数据导入

在数据导入前，需要对 TiDB 进行简单设置。在 MySQL 客户端中执行如下命令：

set global tidb_disable_txn_auto_retry = off;

然后退出客户端。

重新启动 MySQL 客户端执行以下 SQL 语句，创建数据库 sbtest：

create database sbtest;

调整 Sysbench 脚本创建索引的顺序。Sysbench 按照“建表->插入数据->创建索引”的顺序导入数据。对于 TiDB 而言，该方式会花费更多的导入时间。你可以通过调整顺序来加速数据的导入。

假设使用的 Sysbench 版本为 1.0.20，可以通过以下两种方式来修改：

  1. 直接下载为 TiDB 修改好的 oltp_common.lua 文件，覆盖 /usr/share/sysbench/oltp_common.lua 文件。
  2. 将 /usr/share/sysbench/oltp_common.lua 的第 235-240 行移动到第 198 行以后。

命令行输入以下命令，开始导入数据，config 文件为上一步中配置的文件：

sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=32 --table-size=10000000 prepare

数据预热与统计信息收集

数据预热可将磁盘中的数据载入内存的 block cache 中，预热后的数据对系统整体的性能有较大的改善，建议在每次重启集群后进行一次数据预热。

sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=32 --table-size=10000000 warmup

Point select 测试命令

sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=32 --table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run

Update index 测试命令

sysbench --config-file=config oltp_update_index --tables=32 --table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run

Read-only 测试命令

sysbench --config-file=config oltp_read_only --tables=32 --table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run

常见问题

在高并发压力下，TiDB、TiKV 的配置都合理，为什么整体性能还是偏低？

这种情况可能与使用了 proxy 有关。可以尝试直接对单个 TiDB 加压，将求和后的结果与使用 proxy 的情况进行对比。

以 HAproxy 为例。nbproc 参数可以增加其最大启动的进程数，较新版本的 HAproxy 还支持 nbthread 和 cpu-map 等。这些都可以减少对其性能的不利影响。

在高并发压力下，为什么 TiKV 的 CPU 利用率依然很低？

TiKV 虽然整体 CPU 偏低，但部分模块的 CPU 可能已经达到了很高的利用率。

TiKV 的其他模块，如 storage readpool、coprocessor 和 gRPC 的最大并发度限制是可以通过 TiKV 的配置文件进行调整的。

通过 Grafana 的 TiKV Thread CPU 监控面板可以观察到其实际使用率。如出现多线程模块瓶颈，可以通过增加该模块并发度进行调整。

在高并发压力下，TiKV 也未达到 CPU 使用瓶颈，为什么 TiDB 的 CPU 利用率依然很低？

在某些高端设备上，使用的是 NUMA 架构的 CPU，跨 CPU 访问远端内存将极大降低性能。TiDB 默认将使用服务器所有 CPU，goroutine 的调度不可避免地会出现跨 CPU 内存访问。

因此，建议在 NUMA 架构服务器上，部署 n 个 TiDB（n = NUMA CPU 的个数），同时将 TiDB 的 max-procs 变量的值设置为与 NUMA CPU 的核数相同。

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