TiDB 实验特性
本文介绍 TiDB 各版本中的实验特性。不建议在生产环境中使用实验特性。
性能
采样约 10000 行数据来快速构建统计信息](/system-variables.md#tidb_enable_fast_analyze)（v3.0 实验特性）
稳定性
- 提升优化器选择索引的稳定性（v5.0 实验特性）
- 扩展统计信息功能，收集多列顺序依赖性信息，帮助优化器选择相对较优的索引。
- 重构统计信息模块，帮助优化器选择相对较优的索引，包括从
CMSKetch和直方图中删除TopN值，为索引的直方图维护 Bucket NDV。详情参阅统计信息简介 -tidb_analyze_version = 2的介绍。
调度功能
- Cascading Placement Rules 是一套副本规则系统，用于指导 PD 针对不同类型的数据生成对应的调度。通过组合不同的调度规则，用户可以精细地控制任何一段连续数据的副本数量、存放位置、主机类型、是否参与 Raft 投票、是否可以担任 Raft leader 等属性。详情参阅：Cascading Placement Rules。（v4.0 实验特性）
- 弹性调度功能。结合 Kubernetes，可根据实时负载状态，动态扩缩节点，能够有效地缓解业务高峰的压力并且节约不必要的成本开销。详情参阅：启用 TidbCluster 弹性伸缩。（v4.0 实验特性）
SQL 功能
- List 分区表 (List Partition)。（v5.0 实验特性）
- List Column 分区表 (List Column Partition)。（v5.0 实验特性）
- 分区表动态裁剪模式。（v5.1 实验特性）
- 表达式索引 (Expression Index) 功能。表达式索引也叫函数索引，在创建索引时索引的字段不一定是一个具体的列，也可以是由一个或者多个列计算出来的表达式。对于快速访问那些基于计算结果的表非常有用。详情参阅：表达式索引。（v4.0 实验特性）
- 生成列。
- 自定义变量。
- JSON 数据类型及 JSON 函数。
- Cascades Planner：基于 Cascades 框架的自顶向下查询优化器。（v3.0 实验特性）
- 执行计划缓存。（v4.0 实验特性）
- 使用
ALTER TABLE修改多个列或索引。（v5.0.0 实验特性） - 表级锁 (Table Lock)（v4.0.0 实验特性）
配置管理
- 将配置参数持久化存储到 PD 中，并且可以动态修改配置项的功能。（v4.0 实验特性）
TiDB 数据共享订阅
- TiCDC 集成第三方生态 Kafka Connect (Confluent Platform)（v5.0 实验特性）
- TiCDC 支持 TiDB 集群之间环形同步。（v5.0 实验特性）