TiFlash 存算分离架构与 S3 支持

TiFlash 默认使用存算一体的架构进行部署,即 TiFlash 节点既是存储节点,也是计算节点。从 TiDB v7.0.0 开始,TiFlash 支持存算分离架构,并将数据存储在 Amazon S3 或兼容 S3 API 的对象存储中(比如 MinIO)。

架构介绍

TiFlash Write and Compute Separation Architect

如图,在存算分离架构中,TiFlash 原有进程的不同部分的功能,被拆分到两种不同的节点中,分别是 Write Node 和 Compute Node。这两种节点可以分别部署,各自扩展,即你可以选择部署任意数量的 Write Node 或者 Compute Node。

  • TiFlash Write Node

    负责接收 TiKV 的 Raft logs 数据,将数据转换成列存格式,并每隔一小段时间将这段时间的所有数据更新打包上传到 S3 中。此外,Write Node 也负责管理 S3 上的数据,比如不断整理数据使之具有更好的查询性能,以及删除无用的数据等。

    Write Node 利用本地磁盘(通常是 NVMe SSD)来缓存最新写入的数据,从而避免过多使用内存。

  • TiFlash Compute Node

    负责执行从 TiDB 节点发过来的查询请求。它首先访问 Write Node 以获取数据的快照 (data snapshots),然后分别从 Write Node 读取最新的数据(即尚未上传到 S3 的数据),从 S3 读取剩下的大部分数据。

    Compute Node 利用本地磁盘(通常是 NVMe SSD)来作为数据文件的缓存,从而避免相同的数据反复从远端(Write Node 或者 S3)读取,以提高查询性能。

    Compute Node 是无状态节点,它拥有秒级的扩容和缩容速度。你可以利用这个特性降低成本:

    • 在查询负载较低时,减少 Compute Node 的数量,从而节省成本。在没有查询时,甚至可以停掉所有 Compute Node。
    • 在查询负载变高时,快速增加 Compute Node 的数量,保证查询性能。

使用场景

TiFlash 存算分离架构适用于高性价比的数据分析服务的场景。在这个架构下,存储和计算资源可以单独按需扩展。在这些场景将会有较大收益:

  • 数据量虽然很大,但是只有少量数据被频繁查询;其他大部分数据属于冷数据,很少被查询。此时经常被查询的数据通常已被缓存在 Compute Node 的本地 SSD 上,可以提供较快查询性能;而其他大部分冷数据则存储在成本较低的 S3 或者其他对象存储上,从而节省存储成本。

  • 计算资源需求有明显的波峰和波谷。比如重型的对账查询通常放在晚上执行,此时对计算资源要求较高,可以考虑临时扩展 Compute Node;其他时间可以用较少的 Compute Node 完成查询任务。

准备条件

  1. 准备一个 S3 的 bucket,用于存储 TiFlash 数据。

    你也可以使用已有的 bucket,但需要为每个 TiDB 集群预留专门的 key 前缀。关于 S3 bucket 的更多信息,请参考 AWS 文档

    也可以使用兼容 S3 的其他对象存储,比如 MinIO

    TiFlash 将使用以下 S3 API 接口进行数据读写,需要确保部署 TiFlash 的节点有这些接口的权限:

    • PutObject
    • GetObject
    • CopyObject
    • DeleteObject
    • ListObjectsV2
    • GetObjectTagging
    • PutBucketLifecycle
  2. 确保 TiDB 集群中没有任何存算一体架构的 TiFlash 节点。如果有,则需要将所有表的 TiFlash 副本数设置为 0,然后缩容掉所有 TiFlash 节点。比如:

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIFLASH_REPLICA; # 查询所有带有 TiFlash 副本的表 ALTER TABLE table_name SET TIFLASH REPLICA 0; # 将所有表的 TiFlash 副本数设置为 0
    tiup cluster scale-in mycuster -R tiflash # 缩容掉所有 TiFlash 节点 tiup cluster display mycluster # 等待所有 TiFlash 节点进入 Tombstone 状态 tiup cluster prune mycluster # 移除所有处于 Tombstone 状态的 TiFlash 节点

使用方式

默认情况下,TiUP 会将 TiFlash 部署为存算一体架构。如需将 TiFlash 部署为存算分离架构,请参考以下步骤手动进行配置:

  1. 准备 TiFlash 的拓扑配置文件,比如 scale-out.topo.yaml,配置内容如下:

    tiflash_servers: # TiFlash 的拓扑配置中存在 storage.s3 配置,说明部署时使用存算分离架构 # 配置了 flash.disaggregated_mode: tiflash_compute,则节点类型是 Compute Node; # 配置了 flash.disaggregated_mode: tiflash_write,则节点类型是 Write Node # 172.31.8.1~2 是 TiFlash Write Node - host: 172.31.8.1 config: flash.disaggregated_mode: tiflash_write # 这是一个 Write Node storage.s3.endpoint: http://s3.{region}.amazonaws.com # S3 的 endpoint 地址 storage.s3.bucket: mybucket # TiFlash 的所有数据存储在这个 bucket 中 storage.s3.root: /cluster1_data # S3 bucket 中存储数据的根目录 storage.s3.access_key_id: {ACCESS_KEY_ID} # 访问 S3 的 ACCESS_KEY_ID storage.s3.secret_access_key: {SECRET_ACCESS_KEY} # 访问 S3 的 SECRET_ACCESS_KEY storage.main.dir: ["/data1/tiflash/data"] # Write Node 的本地数据目录,和存算一体的配置方式相同 - host: 172.31.8.2 config: flash.disaggregated_mode: tiflash_write # 这是一个 Write Node storage.s3.endpoint: http://s3.{region}.amazonaws.com # S3 的 endpoint 地址 storage.s3.bucket: mybucket # TiFlash 的所有数据存储在这个 bucket 中 storage.s3.root: /cluster1_data # S3 bucket 中存储数据的根目录 storage.s3.access_key_id: {ACCESS_KEY_ID} # 访问 S3 的 ACCESS_KEY_ID storage.s3.secret_access_key: {SECRET_ACCESS_KEY} # 访问 S3 的 SECRET_ACCESS_KEY storage.main.dir: ["/data1/tiflash/data"] # Write Node 的本地数据目录,和存算一体的配置方式相同 # 172.31.9.1~2 是 TiFlash Compute Node - host: 172.31.9.1 config: flash.disaggregated_mode: tiflash_compute # 这是一个 Compute Node storage.s3.endpoint: http://s3.{region}.amazonaws.com # S3 的 endpoint 地址 storage.s3.bucket: mybucket # TiFlash 的所有数据存储在这个 bucket 中 storage.s3.root: /cluster1_data # S3 bucket 中存储数据的根目录 storage.s3.access_key_id: {ACCESS_KEY_ID} # 访问 S3 的 ACCESS_KEY_ID storage.s3.secret_access_key: {SECRET_ACCESS_KEY} # 访问 S3 的 SECRET_ACCESS_KEY storage.main.dir: ["/data1/tiflash/data"] # Compute Node 的本地数据目录,和存算一体的配置方式相同 storage.remote.cache.dir: /data1/tiflash/cache # Compute Node 的本地数据缓存目录 storage.remote.cache.capacity: 858993459200 # 800 GiB - host: 172.31.9.2 config: flash.disaggregated_mode: tiflash_compute # 这是一个 Compute Node storage.s3.endpoint: http://s3.{region}.amazonaws.com # S3 的 endpoint 地址 storage.s3.bucket: mybucket # TiFlash 的所有数据存储在这个 bucket 中 storage.s3.root: /cluster1_data # S3 bucket 中存储数据的根目录 storage.s3.access_key_id: {ACCESS_KEY_ID} # 访问 S3 的 ACCESS_KEY_ID storage.s3.secret_access_key: {SECRET_ACCESS_KEY} # 访问 S3 的 SECRET_ACCESS_KEY storage.main.dir: ["/data1/tiflash/data"] # Compute Node 的本地数据目录,和存算一体的配置方式相同 storage.remote.cache.dir: /data1/tiflash/cache # Compute Node 的本地数据缓存目录 storage.remote.cache.capacity: 858993459200 # 800 GiB
    • 注意以上 ACCESS_KEY_IDSECRET_ACCESS_KEY 是直接写在配置文件中的。你也可以选择使用环境变量的方式单独配置。如果两种方式都配置了,环境变量的优先级高于配置文件。

      如需通过环境变量配置,请在所有部署了 TiFlash 进程的机器上,切换到启动 TiFlash 进程的用户环境(通常是 tidb),然后修改 ~/.bash_profile,增加这些配置:

      export S3_ACCESS_KEY_ID={ACCESS_KEY_ID} export S3_SECRET_ACCESS_KEY={SECRET_ACCESS_KEY}
    • storage.s3.endpoint 支持使用 http 模式和 https 模式连接 S3,可以直接通过修改 URL 来选择。比如 https://s3.{region}.amazonaws.com

  2. 执行扩容 TiFlash 节点,并重新设置 TiFlash 副本数:

    tiup cluster scale-out mycluster ./scale-out.topo.yaml
    ALTER TABLE table_name SET TIFLASH REPLICA 1;
  3. 修改 TiDB 配置,用存算分离的方式查询 TiFlash。

    1. 以编辑模式打开 TiDB 配置文件:

      tiup cluster edit-config mycluster
    2. 在 TiDB 配置文件中添加以下配置项:

      server_configs: tidb: disaggregated-tiflash: true # 使用存算分离的方式查询 TiFlash
    3. 重启 TiDB:

      tiup cluster reload mycluster -R tidb

使用限制

  • TiFlash 不支持在存算一体架构和存算分离架构之间原地切换。在切换到存算分离架构前,需要将原有存算一体架构的 TiFlash 节点全部删除。
  • 从一种架构迁移到另外一种架构后,需要重新同步所有 TiFlash 的数据。
  • 同一个 TiDB 集群只允许存在相同架构的 TiFlash 节点,不允许两种架构同时存在。
  • 存算分离架构只支持使用 S3 API 的对象存储,存算一体架构只支持本地存储。
  • 使用 S3 存储的情况下,TiFlash 节点无法获取非本节点文件的密钥,因此无法启用静态加密功能。