重要

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TiDB 重要监控指标详解

使用 TiUP 部署 TiDB 集群时，你可以一键部署监控系统 (Prometheus & Grafana)，参考监控架构 TiDB 监控框架概述。

目前 Grafana Dashboard 整体分为 PD、TiDB、TiKV、Node_exporter、Overview、Performance_overview 等。TiDB 分为 TiDB 和 TiDB Summary 面板，两个面板的区别如下：

TiDB 面板：提供尽可能全面的信息，供排查集群异常。
TiDB Summary 面板：将 TiDB 面板中用户最为关心的部分抽取出来，并做了些许修改。主要用于提供数据库日常运行中用户关心的数据，如 QPS、TPS、响应延迟等，以便作为外部展示、汇报用的监控信息。

以下为 TiDB Dashboard 关键监控指标的说明：

关键指标说明

Query Summary

Duration：执行时间
- 客户端网络请求发送到 TiDB，到 TiDB 执行结束后返回给客户端的时间。一般情况下，客户端请求都是以 SQL 语句的形式发送，但也可以包含 COM_PING、COM_SLEEP、COM_STMT_FETCH、COM_SEND_LONG_DATA 之类的命令执行时间。
- 由于 TiDB 支持 Multi-Query，因此，客户端可以一次性发送多条 SQL 语句，如 select 1; select 1; select 1;。此时的执行时间是所有 SQL 语句执行完之后的总时间。
Command Per Second：TiDB 按照执行结果成功或失败来统计每秒处理的命令数。
QPS：按 SELECT、INSERT、UPDATE 类型统计所有 TiDB 实例上每秒执行的 SQL 语句数量。
CPS By Instance：按照命令和执行结果成功或失败来统计每个 TiDB 实例上的命令。
Failed Query OPM：每个 TiDB 实例上，对每分钟执行 SQL 语句发生的错误按照错误类型进行统计（例如语法错误、主键冲突等）。包含了错误所属的模块和错误码。
Slow query：慢查询的处理时间（整个慢查询耗时、Coprocessor 耗时、Coprocessor 调度等待时间），慢查询分为 internal 和 general SQL 语句。
Connection Idle Duration：空闲连接的持续时间。
999/99/95/80 Duration：不同类型的 SQL 语句执行耗时（不同百分位）。

Query Detail

Duration 80/95/99/999 By Instance：每个 TiDB 实例执行 SQL 语句的耗时（不同百分位）。
Failed Query OPM Detail：每个 TiDB 实例上，对每分钟执行 SQL 语句发生的错误按照错误类型进行统计（例如语法错误、主键冲突等）。
Internal SQL OPS：整个 TiDB 集群内部 SQL 语句执行的 QPS。内部 SQL 语句是指 TiDB 内部自动执行的 SQL 语句，一般由用户 SQL 语句来触发或者内部定时任务触发。

Server

Uptime：每个 TiDB 实例的运行时间。
Memory Usage：每个 TiDB 实例的内存使用，分为进程占用内存和 Golang 在堆上申请的内存。
CPU Usage：每个 TiDB 实例的 CPU 使用。
Connection Count：每个 TiDB 的连接数。
Open FD Count：每个 TiDB 实例的打开的文件描述符数量。
Disconnection Count：每个 TiDB 实例断开连接的数量。
Event OPM：每个 TiDB 实例关键事件，例如 start，close，graceful-shutdown，kill，hang 等。
Goroutine Count：每个 TiDB 实例的 Goroutine 数量。
Prepare Statement Count：每个 TiDB 实例现存的 Prepare 语句数以及总数。
Keep Alive OPM：每个 TiDB 实例每分钟刷新监控的次数，通常不需要关注。
Panic And Critical Error：TiDB 中出现的 Panic、Critical Error 数量。
Time Jump Back OPS：每个 TiDB 实例上每秒操作系统时间回跳的次数。
Get Token Duration：每个连接获取 Token 的耗时。
Skip Binlog Count：TiDB 写入 Binlog 失败的数量。
Client Data Traffic：TiDB 和客户端的数据流量。

Transaction

Transaction OPS：每秒事务的执行数量
Duration：事务执行时间
Transaction Statement Num：事务中的 SQL 语句数量
Transaction Retry Num：事务重试次数
Session Retry Error OPS：事务重试时每秒遇到的错误数量，分为重试失败和超过最大重试次数两种类型
Commit Token Wait Duration：事务提交时的流控队列等待时间。当出现较长等待时，代表提交事务过大，正在限流。如果系统还有资源可以使用，可以通过增大系统变量 tidb_committer_concurrency 的值来加速提交
KV Transaction OPS：每个 TiDB 内部每秒执行的事务数量
- 一个用户的事务，在 TiDB 内部可能会触发多次事务执行，其中包含，内部元数据的读取，用户事务原子性地多次重试执行等
- TiDB 内部的定时任务也会通过事务来操作数据库，这部分也包含在这个面板里
KV Transaction Duration：每个 TiDB 内部执行事务的耗时
Transaction Regions Num：事务操作的 Region 数量
Transaction Write KV Num Rate and Sum：事务写入 KV 的速率总和
Transaction Write KV Num：事务操作的 KV 数量
Statement Lock Keys：单个语句的加锁个数
Send HeartBeat Duration：事务发送心跳的时间间隔
Transaction Write Size Bytes Rate and sum：事务写入字节数的速率总和
Transaction Write Size Bytes：事务写入的数据大小
Acquire Pessimistic Locks Duration：加锁所消耗的时间
TTL Lifetime Reach Counter：事务的 TTL 寿命上限。TTL 上限默认值 1 小时，它的含义是从悲观事务第一次加锁，或者乐观事务的第一个 prewrite 开始，超过了 1 小时。可以通过修改 TiDB 配置文件中 max-txn-ttl 来改变 TTL 寿命上限
Load Safepoint OPS：加载 Safepoint 的次数。Safepoint 作用是在事务读数据时，保证不读到 Safepoint 之前的数据，保证数据安全。因为，Safepoint 之前的数据有可能被 GC 清理掉
Pessimistic Statement Retry OPS：悲观语句重试次数。当语句尝试加锁时，可能遇到写入冲突，此时，语句会重新获取新的 snapshot 并再次加锁
Transaction Types Per Seconds：每秒采用两阶段提交 (2PC)、异步提交（Async Commit) 和一阶段提交 (1PC) 机制的事务数量，提供成功和失败两种数量

Executor

Parse Duration：SQL 语句解析耗时统计。
Compile Duration：将解析后的 SQL AST 编译成执行计划的耗时。
Execution Duration：执行 SQL 语句执行计划耗时。
Expensive Executor OPS：每秒消耗系统资源比较多的算子。包括 Merge Join、Hash Join、Index Look Up Join、Hash Agg、Stream Agg、Sort、TopN 等。
Queries Using Plan Cache OPS：每秒使用 Plan Cache 的查询数量。
Plan Cache Miss OPS：每秒出现 Plan Cache Miss 的数量。
Plan Cache Memory Usage：每个 TiDB 实例上所有 Plan Cache 缓存的执行计划占用的总内存。
Plan Cache Plan Num：每个 TiDB 实例上所有 Plan Cache 缓存的执行计划总数。

Distsql

Distsql Duration：Distsql 处理的时长
Distsql QPS：每秒 Distsql 的数量
Distsql Partial QPS：每秒 Partial Results 的数量
Scan Keys Num：每个 Query 扫描的 Key 的数量
Scan Keys Partial Num：每一个 Partial Result 扫描的 Key 的数量
Partial Num：每个 SQL 语句 Partial Results 的数量

KV Errors

KV Backoff Duration：KV 每个请求重试的总时间。TiDB 向 TiKV 的请求都有重试机制，这里统计的是向 TiKV 发送请求时遇到错误重试的总时间
TiClient Region Error OPS：TiKV 返回 Region 相关错误信息的数量
KV Backoff OPS：TiKV 返回错误信息的数量
Lock Resolve OPS：TiDB 清理锁操作的数量。当 TiDB 的读写请求遇到锁时，会尝试进行锁清理
Other Errors OPS：其他类型的错误数量，包括清锁和更新 SafePoint

KV Request

下面的监控指标与发送给 TiKV 的请求相关。重试请求会被多次计数。

KV Request OPS：KV Request 根据 TiKV 显示执行次数
KV Request Duration 99 by store：根据 TiKV 显示 KV Request 执行时间
KV Request Duration 99 by type：根据类型显示 KV Request 的执行时间
Stale Read Hit/Miss Ops
- hit：每秒成功执行 Stale Read 的请求数量
- miss：每秒尝试执行 Stale Read 但失败的请求数量
Stale Read Req Ops
- cross-zone：每秒尝试在远程可用区执行 Stale Read 的请求数量
- local：每秒尝试在本地可用区执行 Stale Read 的请求数量
Stale Read Req Traffic
- cross-zone-in：尝试在远程可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传入流量
- cross-zone-out：尝试在远程可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传出流量
- local-in：尝试在本地可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传入流量
- local-out：尝试在本地可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传出流量

PD Client

PD Client CMD OPS：PD Client 每秒执行命令的数量
PD Client CMD Duration：PD Client 执行命令耗时
PD Client CMD Fail OPS：PD Client 每秒执行命令失败的数量
PD TSO OPS：TiDB 每秒从 PD 获取 TSO 的数量
PD TSO Wait Duration：TiDB 等待从 PD 返回 TSO 的时间
PD TSO RPC Duration：TiDB 从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的耗时
Start TSO Wait Duration：TiDB 从向 PD 发送获取 start tso 请求开始到开始等待 tso 返回的时间

Schema Load

Load Schema Duration：TiDB 从 TiKV 获取 Schema 的时间
Load Schema OPS：TiDB 从 TiKV 每秒获取 Schema 的数量
Schema Lease Error OPM：Schema Lease 出错统计，包括 change 和 outdate 两种，change 代表 schema 发生了变化，outdate 代表无法更新 schema，属于较严重错误，出现 outdate 错误时会报警
Load Privilege OPS：TiDB 从 TiKV 每秒获取权限信息的数量

DDL

DDL Duration 95：DDL 语句处理时间的 95% 分位
Batch Add Index Duration 100：创建索引时每个 Batch 所花费的最大时间
DDL Waiting Jobs Count：等待的 DDL 任务数量
DDL META OPM：DDL 每分钟获取 META 的次数
DDL Worker Duration 99：每个 DDL worker 执行时间的 99% 分位
Deploy Syncer Duration：Schema Version Syncer 初始化，重启，清空等操作耗时
Owner Handle Syncer Duration：DDL Owner 在执行更新，获取以及检查 Schema Version 的耗时
Update Self Version Duration：Schema Version Syncer 更新版本信息耗时
DDL OPM：DDL 语句的每秒执行次数
DDL backfill progress in percentage：backfill DDL 任务的进度展示

Statistics

Auto Analyze Duration 95：自动 ANALYZE 耗时
Auto Analyze QPS：自动 ANALYZE 数量
Stats Inaccuracy Rate：统计信息不准确度
Pseudo Estimation OPS：使用假的统计信息优化 SQL 的数量
Dump Feedback OPS：存储统计信息 Feedback 的数量
Store Query Feedback QPS：存储合并查询的 Feedback 信息的每秒操作数量，该操作在 TiDB 内存中进行
Significant Feedback：重要的 Feedback 更新统计信息的数量
Update Stats OPS：利用 Feedback 更新统计信息的数量
Fast Analyze Status 100：快速收集统计信息的状态

Owner

New ETCD Session Duration 95：创建一个新的 etcd 会话花费的时间。TiDB 通过 etcd client 连接 PD 中的 etcd 保存/读取部分元数据信息。这里记录了创建会话花费的时间
Owner Watcher OPS：DDL owner watch PD 的 etcd 的元数据的 goroutine 的每秒操作次数

GC

Worker Action OPM：GC 相关操作的数量，包括 run_job，resolve_lock，delete_range 等操作
Duration 99：GC 相关操作的耗时
Config：GC 的数据保存时长 (life time) 和 GC 运行间隔 (run interval) 配置
GC Failure OPM：GC 相关操作失败的数量
Delete Range Failure OPM：Delete range 失败的次数
Too Many Locks Error OPM：GC 清锁过多错误的数量
Action Result OPM：GC 相关操作结果数量
Delete Range Task Status：Delete range 的任务状态，包含完成和失败状态
Push Task Duration 95：将 GC 子任务推送给 GC worker 的耗时

Batch Client

Pending Request Count by TiKV：TiKV 批量消息处理的等待数量
Wait Duration 95: 批量消息处理的等待时间。
Batch Client Unavailable Duration 95：批处理客户端的不可用时长。
No Available Connection Counter：批处理客户端不可用的连接数。

TTL

TiDB CPU Usage: 每个 TiDB 实例的 CPU 使用。
TiKV IO MBps: 每个 TiKV 实例的 I/O 吞吐量。
TiKV CPU: 每个 TiKV 实例的 CPU 使用。
TTL QPS By Type：TTL 任务产生的不同类型语句的 QPS 信息。
TTL Insert Rows Per Second: 每秒钟向 TTL 表插入的数据行数。
TTL Processed Rows Per Second：TTL 任务每秒处理的过期数据的行数。
TTL Insert Rows Per Hour: 每小时总共向 TTL 表插入的行数。
TTL Delete Rows Per Hour: 每小时总共删除的过期行数。
TTL Scan/Delete Query Duration：TTL 的扫描/删除语句的执行时间。
TTL Scan/Delete Worker Time By Phase：TTL 内部工作线程的不同阶段所占用的时间。
TTL Job Count By Status：当前正在执行的 TTL 任务的数量。
TTL Task Count By Status：当前正在执行的 TTL 子任务的数量。