重要

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TiDB 集群管理常见问题

本文介绍管理 TiDB 集群时的常见问题、原因及解决方法。

集群日常管理

本小节介绍集群日程管理中的常见问题、原因及解决方法。

TiDB 如何登录？

和 MySQL 登录方式一样，可以按照下面例子进行登录。

mysql -h 127.0.0.1 -uroot -P4000

TiDB 如何修改数据库系统变量？

和 MySQL 一样，TiDB 也分为静态参数和固态参数，静态参数可以直接通过 SET GLOBAL xxx = n 的方式进行修改，不过新参数值只限于该实例生命周期有效。

TiDB (TiKV) 有哪些数据目录？

默认在 --data-dir 目录下，其中包括 backup、db、raft、snap 四个目录，分别存储备份、数据、raft 数据及镜像数据。

TiDB 有哪些系统表？

和 MySQL 类似，TiDB 中也有系统表，用于存放数据库运行时所需信息，具体信息参考 TiDB 系统表文档。

TiDB 各节点服务器下是否有日志文件，如何管理？

默认情况下各节点服务器会在日志中输出标准错误，如果启动的时候通过 --log-file 参数指定了日志文件，那么日志会输出到指定的文件中，并且按天做 rotation。

TiDB、TiKV、PD 节点的各类文件存放在哪里？

如需快速了解 TiDB 节点、TiKV 节点、PD 节点的配置文件、数据文件及日志文件的相关介绍与其存放位置，建议观看下面的培训视频（时长 9 分钟）。

如何规范停止 TiDB？

若使用了 load balancer（推荐）：先停止 load balancer，然后执行 SHUTDOWN 语句。此时 TiDB 会根据 graceful-wait-before-shutdown 设置值等待所有会话断开，然后停止运行。
若未使用 load balancer：执行 SHUTDOWN 语句，TiDB 组件会做 graceful shutdown。

TiDB 里面可以执行 kill 命令吗？

Kill DML 语句：
查询 information_schema.cluster_processlist，获取正在执行 DML 语句的 TiDB 实例地址和 session ID，然后执行 kill 命令。
TiDB 从 v6.1.0 起新增 Global Kill 功能（由 enable-global-kill 配置项控制，默认启用）。启用 Global Kill 功能时，直接执行 kill session_id 即可。
对于 TiDB v6.1.0 之前的版本，或未启用 Global Kill 功能时，kill session_id 默认不生效，客户端需要连接到正在执行 DML 语句的 TiDB 实例，然后执行 kill tidb session_id 才能 kill DML 语句。如果客户端连接到其他 TiDB 实例或者客户端和 TiDB 集群之间有代理，kill tidb session_id 可能会被路由到其他的 TiDB 实例，从而错误地终止其他会话。具体可以参考 KILL。
Kill DDL 语句：执行 admin show ddl jobs，查找需要 kill 的 DDL job ID，然后执行 admin cancel ddl jobs 'job_id' [, 'job_id'] ...。具体可以参考 ADMIN。

TiDB 是否支持会话超时？

TiDB 目前支持 wait_timeout 和 interactive_timeout 两种超时。

TiDB 的版本管理策略是怎么样的？

关于 TiDB 版本的管理策略，可以参考 TiDB 版本规则。

部署和维护 TiDB 集群的运营成本如何？

TiDB 提供了一些特性和工具，可以帮助你以低成本管理集群：

在运维方面，TiUP 作为包管理器，简化了部署、扩缩容、升级和其他运维任务。
在监控方面，TiDB 监控框架使用 Prometheus 存储监控和性能指标，使用 Grafana 可视化这些指标。Grafana 内置了数十个面板，覆盖了数百个指标。
在故障诊断方面，TiDB 集群问题导图汇总了 TiDB 服务器和其他组件的常见问题。你可以使用这个导图来诊断和解决遇到的相关问题。

分不清 TiDB master 版本之间的区别，应该怎么办？

TiDB 目前社区非常活跃，同时，我们还在不断的优化和修改 BUG，因此 TiDB 的版本更新周期比较快，会不定期有新版本发布，请关注我们的版本发布时间线。此外 TiDB 安装推荐使用 TiUP 进行安装或使用 TiDB Operator 进行安装。TiDB 的版本号目前实现了统一管理，你可以通过如下任意方式查看 TiDB 的版本号：

通过 select tidb_version() 进行查看
通过执行 tidb-server -V 进行查看

如何扩容 TiDB 集群？

可以在不影响线上服务的情况下，对 TiDB 集群进行扩容。

如果是使用 TiUP 部署的集群，可以参考使用 TiUP 扩容 TiDB 集群。
如果是使用 TiDB Operator 在 Kubernetes 上部署的集群，可以参考在 Kubernetes 中手动扩容 TiDB 集群。

TiDB 如何进行水平扩展？

当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对 TiDB 集群做水平扩展。

如果是存储资源不够，可以通过添加 TiKV Server 节点来解决，新节点启动后，PD 会自动将其他节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。
如果是计算资源不够，可以查看 TiDB Server 和 TiKV Server 节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加 TiDB Server 节点或者是 TiKV Server 节点来解决，如添加 TiDB Server 节点，将其添加到前端 Load Balancer 配置之中即可。
如果是容量跟不上，一般可以考虑同时增加 TiDB Server 和 TiKV Server 节点。

Percolator 用了分布式锁，crash 的客户端会保持锁，会造成锁没有 release？

详细可参考 Percolator 和 TiDB 事务算法。

TiDB 为什么选用 gRPC 而不选用 Thrift，是因为 Google 在用吗？

不只是因为 Google 在用，有一些比较好的特性我们需要，比如流控、加密还有 Streaming。

like(bindo.customers.name, jason%, 92) 这个92代表什么？

那个是转义字符，默认是 (ASCII 92)。

为什么 `information_schema.tables.data_length` 记录的大小和 TiKV 监控面板上的 store size 不一样？

这是因为两者计算的角度不一样。information_schema.tables.data_length 是通过统计信息（平均每行的大小）得到的估算值。TiKV 监控面板上的 store size 是单个 TiKV 实例的数据文件（RocksDB 的 SST 文件）的大小总和。由于多版本和 TiKV 会压缩数据，所以两者显示的大小不一样。

为什么事务没有使用异步提交或一阶段提交？

在以下情况中，即使通过系统变量开启了异步提交和一阶段提交，TiDB 也不会使用这些特性：

如果开启了 TiDB Binlog，受 TiDB Binlog 的实现原理限制，TiDB 不会使用异步提交或一阶段提交特性。
TiDB 只在事务写入不超过 256 个键值对，以及所有键值对里键的总大小不超过 4 KB 时，才会使用异步提交或一阶段提交特性。这是因为对于写入量大的事务，异步提交不能明显提升执行性能。

PD 管理

本小节介绍 PD 管理中的常见问题、原因及解决方法。

访问 PD 报错：TiKV cluster is not bootstrapped

PD 的大部分 API 需要在初始化 TiKV 集群以后才能使用，如果在部署新集群的时候只启动了 PD，还没有启动 TiKV，这时候访问 PD 就会报这个错误。遇到这个错误应该先把要部署的 TiKV 启动起来，TiKV 会自动完成初始化工作，然后就可以正常访问 PD。

PD 启动报错：etcd cluster ID mismatch

PD 启动参数中的 --initial-cluster 包含了某个不属于该集群的成员。遇到这个错误时请检查各个成员的所属集群，剔除错误的成员后即可正常启动。

PD 开启静态加密报错：`[PD:encryption:ErrEncryptionNewMasterKey]fail to get encryption key from file /root/path/file%!(EXTRA string=open /root/path/file: permission denied)`

静态加密不支持将密钥文件存放在 root 目录或其子目录下，即使增加读取权限也会报相同的错误。遇到这个报错时，可以将密钥文件存放在非 root 目录的路径下。

PD 能容忍的时间同步误差是多少？

理论上，时间同步误差越小越好。PD 可容忍任意时长的误差，但是，时间同步误差越大意味着 PD 分配的时间戳与真实的物理时间相差越大，这个差距会影响读历史版本等功能。

Client 连接是如何寻找 PD 的？

Client 连接只能通过 TiDB 访问集群，TiDB 负责连接 PD 与 TiKV，PD 与 TiKV 对 Client 透明。当 TiDB 连接任意一台 PD 的时候，PD 会告知 TiDB 当前的 leader 是谁，如果此台 PD 不是 leader，TiDB 将会重新连接至 leader PD。

TiKV 节点 (Store) 各状态 (Up, Disconnect, Offline, Down, Tombstone) 之间的关系是什么？

使用 pd-ctl 可以查看 TiKV 节点的状态信息。如需查看各个状态之间的关系，请参考 TiKV Store 状态之间的关系。

PD 参数中 leader-schedule-limit 和 region-schedule-limit 调度有什么区别？

leader-schedule-limit 调度是用来均衡不同 TiKV 的 leader 数，影响处理查询的负载。
region-schedule-limit 调度是均衡不同 TiKV 的副本数，影响不同节点的数据量。

每个 region 的 replica 数量可配置吗？调整的方法是？

可以，目前只能调整全局的 replica 数量。首次启动时 PD 会读配置文件 (conf/pd.yml)，使用其中的 max-replicas 配置，之后修改需要使用 pd-ctl 配置命令 config set max-replicas $num，配置后可通过 config show all 来查看已生效的配置。调整的时候，不会影响业务，会在后台添加，注意总 TiKV 实例数总是要大于等于设置的副本数，例如 3 副本需要至少 3 个 TiKV。增加副本数量之前需要预估额外的存储需求。pd-ctl 的详细用法可参考 PD Control 使用说明。

缺少命令行集群管理工具，整个集群的健康度当前是否正常，不好确认？

可以通过 pd-ctl 等工具来判断集群大概的状态，详细的集群状态还是需要通过监控来确认。

集群下线节点后，怎么删除老集群节点监控信息？

下线节点一般指 TiKV 节点通过 pd-ctl 或者监控判断节点是否下线完成。节点下线完成后，手动停止下线节点上相关的服务。从 Prometheus 配置文件中删除对应节点的 node_exporter 信息。

TiDB server 管理

本小节介绍 TiDB server 管理中的常见问题、原因及解决方法。

TiDB 的 lease 参数应该如何设置？

启动 TiDB Server 时，需要通过命令行参数设置 lease 参数 (--lease=60)，其值会影响 DDL 的速度（只会影响当前执行 DDL 的 session，其他的 session 不会受影响）。在测试阶段，lease 的值可以设为 1s，加快测试进度；在生产环境下，我们推荐这个值设为分钟级（一般可以设为 60），这样可以保证 DDL 操作的安全。

DDL 在正常情况下的耗时是多少？

一般情况下处理一个 DDL 操作（之前没有其他 DDL 操作在处理）的耗时基本可以分如下为三种：

add index 操作，且此操作对应表数据行数比较少，耗时约为 3s。
add index 操作，且此操作对应表数据行数比较多，耗时具体由表中数据行数和当时 QPS 情况定（add index 操作优先级比一般 SQL 低）。
其他 DDL 操作耗时约为 1s。

此外，如果接收 DDL 请求的 TiDB 和 DDL owner 所处的 TiDB 是一台，那么上面列举的第一和第三种可能的耗时应该在几十到几百毫秒。

为什么有的时候执行 DDL 会很慢？

可能原因如下：

多个 DDL 语句一起执行的时候，后面的几个 DDL 语句会比较慢。原因是当前 TiDB 集群中 DDL 操作是串行执行的。
在正常集群启动后，第一个 DDL 操作的执行时间可能会比较久，一般在 30s 左右，这个原因是刚启动时 TiDB 在竞选处理 DDL 的 leader。
由于停 TiDB 时不能与 PD 正常通信（包括停电情况）或者用 kill -9 指令停 TiDB 导致 TiDB 没有及时从 PD 清理注册数据，那么会影响 TiDB 启动后 10min 内的 DDL 语句处理时间。这段时间内运行 DDL 语句时，每个 DDL 状态变化都需要等待 2 * lease（默认 lease = 45s）。
当集群中某个 TiDB 与 PD 之间发生通信问题，即 TiDB 不能从 PD 及时获取或更新版本信息，那么这时候 DDL 操作的每个状态处理需要等待 2 * lease。

TiDB 可以使用 S3 作为后端存储吗？

不可以，目前 TiDB 只支持分布式存储引擎和 GolevelDB/RocksDB/BoltDB 引擎。

Information_schema 能否支持更多真实信息？

Information_schema 库里面的表主要是为了兼容 MySQL 而存在，有些第三方软件会查询里面的信息。在目前 TiDB 的实现中，里面大部分只是一些空表。后续随着 TiDB 的升级，会提供更多的参数信息。当前 TiDB 支持的 Information_schema 请参考 TiDB 系统数据库说明文档。

TiDB Backoff type 主要原因？

TiDB-server 与 TiKV-server 随时进行通信，在进行大量数据操作过程中，会出现 Server is busy 或者 backoff.maxsleep 20000ms 的日志提示信息，这是由于 TiKV-server 在处理过程中系统比较忙而出现的提示信息，通常这时候可以通过系统资源监控到 TiKV 主机系统资源使用率比较高的情况出现。如果这种情况出现，可以根据资源使用情况进行相应的扩容操作。

TiDB TiClient type 主要原因？

TiClient Region Error 该指标描述的是在 TiDB-server 作为客户端通过 KV 接口访问 TiKV-server 进行数据操作过程中，TiDB-server 操作 TiKV-server 中的 Region 数据出现的错误类型与 metric 指标，错误类型包括 not_leader、stale_epoch。出现这些错误的情况是当 TiDB-server 根据自己的缓存信息去操作 Region leader 数据的时候，Region leader 发生了迁移或者 TiKV 当前的 Region 信息与 TiDB 缓存的路由信息不一致而出现的错误提示。一般这种情况下，TiDB-server 都会自动重新从 PD 获取最新的路由数据，重做之前的操作。

TiDB 同时支持的最大并发连接数？

默认情况下，每个 TiDB 服务器的最大连接数没有限制。如有需要，可以在 config.toml 文件中设置 instance.max_connections（或者系统变量 max_connections）来限制最大连接数。如果并发量过大导致响应时间增加，建议通过添加 TiDB 节点进行扩容。

如何查看某张表创建的时间？

information_schema 库中的 tables 表里的 create_time 即为表的真实创建时间。

TiDB 的日志中 EXPENSIVE_QUERY 是什么意思？

TiDB 在执行 SQL 时，预估出来每个 operator 处理了超过 10000 条数据就认为这条 query 是 expensive query。可以通过修改 tidb-server 配置参数来对这个门限值进行调整，调整后需要重新启动 tidb-server。

如何预估 TiDB 中一张表的大小？

要预估 TiDB 中一张表的大小，你可以参考使用以下查询语句：

SELECT
    db_name,
    table_name,
    ROUND(SUM(total_size / cnt), 2) Approximate_Size,
    ROUND(SUM(total_size / cnt / (SELECT
                    ROUND(AVG(value), 2)
                FROM
                    METRICS_SCHEMA.store_size_amplification
                WHERE
                    value > 0)),
            2) Disk_Size
FROM
    (SELECT
        db_name,
            table_name,
            region_id,
            SUM(Approximate_Size) total_size,
            COUNT(*) cnt
    FROM
        information_schema.TIKV_REGION_STATUS
    WHERE
        db_name = @dbname
            AND table_name IN (@table_name)
    GROUP BY db_name , table_name , region_id) tabinfo
GROUP BY db_name , table_name;

在使用以上语句时，你需要根据实际情况填写并替换掉语句里的以下字段：

@dbname：数据库名称。
@table_name：目标表的名称。

此外，以上语句中：

store_size_amplification 表示集群压缩比的平均值。除了使用 SELECT * FROM METRICS_SCHEMA.store_size_amplification; 语句进行查询以外，你还可以查看 Grafana 监控 PD - statistics balance 面板下各节点的 Size amplification 指标来获取该信息，集群压缩比的平均值即为所有节点的 Size amplification 平均值。
Approximate_Size 表示压缩前表的单副本大小，该值为估算值，并非准确值。
Disk_Size 表示压缩后表的大小，可根据 Approximate_Size 和 store_size_amplification 得出估算值。

TiKV 管理

本小节介绍 TiKV 管理中的常见问题、原因及解决方法。

如何为合规性或多租户应用程序指定数据位置？

可以使用放置规则 (Placement Rules) 为合规性或多租户应用程序指定数据位置。

Placement Rules in SQL 用于控制任何连续数据范围的属性，例如副本数量、Raft 角色、放置位置以及规则生效的键范围。

TiKV 集群副本建议配置数量是多少，是不是最小高可用配置（3个）最好？

如果是测试环境 3 副本足够；在生产环境中，不可让集群副本数低于 3，需根据架构特点、业务系统及恢复能力的需求，适当增加副本数。值得注意的是，副本升高，性能会有下降，但是安全性更高。

TiKV 启动报错：cluster ID mismatch

TiKV 本地存储的 cluster ID 和指定的 PD 的 cluster ID 不一致。在部署新的 PD 集群的时候，PD 会随机生成一个 cluster ID，TiKV 第一次初始化的时候会从 PD 获取 cluster ID 存储在本地，下次启动的时候会检查本地的 cluster ID 与 PD 的 cluster ID 是否一致，如果不一致则会报错并退出。出现这个错误一个常见的原因是，用户原先部署了一个集群，后来把 PD 的数据删除了并且重新部署了新的 PD，但是 TiKV 还是使用旧的数据重启连到新的 PD 上，就会报这个错误。

TiKV 启动报错：duplicated store address

启动参数中的地址已经被其他的 TiKV 注册在 PD 集群中了。造成该错误的常见情况：TiKV --data-dir 指定的路径下没有数据文件夹（删除或移动后没有更新 --data-dir），用之前参数重新启动该 TiKV。请尝试用 pd-ctl 的 store delete 功能，删除之前的 store，然后重新启动 TiKV 即可。

TiKV master 和 slave 用的是一样的压缩算法，为什么效果不一样？

目前来看 master 有些文件的压缩率会高一些，这个取决于底层数据的分布和 RocksDB 的实现，数据大小偶尔有些波动是正常的，底层存储引擎会根据需要调整数据。

TiKV block cache 有哪些特性？

TiKV 使用了 RocksDB 的 Column Family (CF) 特性，KV 数据最终存储在默认 RocksDB 内部的 default、write、lock 3 个 CF 内。

default CF 存储的是真正的数据，与其对应的参数位于 [rocksdb.defaultcf] 项中。
write CF 存储的是数据的版本信息 (MVCC)、索引、小表相关的数据，相关的参数位于 [rocksdb.writecf] 项中。
lock CF 存储的是锁信息，系统使用默认参数。
Raft RocksDB 实例存储 Raft log。default CF 主要存储的是 Raft log，与其对应的参数位于 [raftdb.defaultcf] 项中。
所有 CF 共享一个 Block-cache，用于缓存数据块，加速 RocksDB 的读取速度。Block-cache 的大小通过参数 block-cache-size 控制，block-cache-size 越大，能够缓存的热点数据越多，对读取操作越有利，同时占用的系统内存也会越多。
每个 CF 有各自的 Write-buffer，大小通过 write-buffer-size 控制。

TiKV channel full 是什么原因？

Raftstore 线程太忙，或者因 I/O 而卡住。可以看一下 Raftstore 的 CPU 使用情况。
TiKV 过忙（CPU、磁盘 I/O 等），请求处理不过来。

TiKV 频繁切换 Region leader 是什么原因？

网络问题导致节点间通信卡了，查看 Report failures 监控。
原主 Leader 的节点卡了，导致没有及时给 Follower 发送消息。
Raftstore 线程卡了。

如果一个节点挂了会影响服务吗？影响会持续多久？

TiDB 使用 Raft 在多个副本之间做数据同步（默认为每个 Region 3 个副本）。当一份备份出现问题时，其他的副本能保证数据的安全。根据 Raft 协议，当某个节点挂掉导致该节点里的 Leader 失效时，在最大 2 * lease time（leasetime 是 10 秒）时间后，通过 Raft 协议会很快将一个另外一个节点里的 Follower 选为新的 Region Leader 来提供服务。

TiKV 在分别在哪些场景下占用大量 IO、内存、CPU（超过参数配置的多倍）？

在大量写入、读取的场景中会占用大量的磁盘 IO、内存、CPU。在执行很复杂的查询，比如会产生很大中间结果集的情况下，会消耗很多的内存和 CPU 资源。

TiKV 是否可以使用 SAS/SATA 盘或者进行 SSD/SAS 混合部署？

不可以使用。TiDB 在进行 OLTP 场景中，数据访问和操作需要高 IO 磁盘的支持。TiDB 作为强一致的分布式数据库，存在一定的写放大，如副本复制、存储底层 Compaction，因此，TiDB 部署的最佳实践中推荐用户使用 NVMe SSD 磁盘作为数据存储磁盘。另外，TiKV 与 PD 不能混合部署。

数据表 Key 的 Range 范围划分是在数据接入之前就已经划分好了吗？

不是的，这个和 MySQL 分表规则不一样，需要提前设置好，TiKV 是根据 Region 的大小动态分裂的。

Region 是如何进行分裂的？

Region 不是前期划分好的，但确实有 Region 分裂机制。当 Region 的大小超过参数 region-max-size 或 region-max-keys 的值时，就会触发分裂，分裂后的信息会汇报给 PD。

TiKV 是否有类似 MySQL 的 `innodb_flush_log_trx_commit` 参数，来保证提交数据不丢失？

是的。TiKV 单机的存储引擎目前使用两个 RocksDB 实例，其中一个存储 raft-log。TiKV 有个 sync-log 参数，在 true 的情况下，每次提交都会强制刷盘到 raft-log，如果发生 crash 后，通过 raft-log 进行 KV 数据的恢复。

对 WAL 存储有什么推荐的硬件配置，例如 SSD，RAID 级别，RAID 卡 cache 策略，NUMA 设置，文件系统选择，操作系统的 IO 调度策略等？

WAL 属于顺序写，目前我们并没有单独对他进行配置，建议 SSD。RAID 如果允许的话，最好是 RAID 10，RAID 卡 cache、操作系统 I/O 调度目前没有针对性的最佳实践，Linux 7 以上默认配置即可。NUMA 没有特别建议，NUMA 内存分配策略可以尝试使用 interleave = all，文件系统建议 ext4。

在最严格的 `sync-log = true` 数据可用模式下，写入性能如何？

一般来说，开启 sync-log 会让性能损耗 30% 左右。关闭 sync-log 时的性能表现，请参见 TiDB Sysbench 性能测试报告。

是否可以利用 TiKV 的 Raft + 多副本达到完全的数据可靠，单机存储引擎是否需要最严格模式？

通过使用 Raft 一致性算法，数据在各 TiKV 节点间复制为多副本，以确保某个节点挂掉时数据的安全性。只有当数据已写入超过 50% 的副本时，应用才返回 ACK（三副本中的两副本）。但理论上两个节点也可能同时发生故障，所以除非是对性能要求高于数据安全的场景，一般都强烈推荐开启 sync-log。

另外，还有一种 sync-log 的替代方案，即在 Raft group 中用五个副本而非三个。这将允许两个副本同时发生故障，而仍然能保证数据安全性。

对于单机存储引擎也同样推荐打开 sync-log 模式。否则如果节点宕机可能会丢失最后一次写入数据。

使用 Raft 协议，数据写入会有多次网络的 roundtrip，实际写入延迟如何？

理论上，和单机数据库相比，数据写入会多四个网络延迟。

有没有类似 MySQL 的 InnoDB Memcached plugin，可以直接使用 KV 接口，可以不需要独立的 Cache？

TiKV 支持单独进行接口调用，理论上也可以起个实例做为 Cache，但 TiDB 最大的价值是分布式关系型数据库，我们原则上不对 TiKV 单独进行支持。

Coprocessor 组件的主要作用？

减少 TiDB 与 TiKV 之间的数据传输。
计算下推，充分利用 TiKV 的分布式计算资源。

IO error: No space left on device While appending to file

这是磁盘空间不足导致的，需要加节点或者扩大磁盘空间。

为什么 TiKV 容易出现 OOM？

TiKV 的内存占用主要来自于 RocksDB 的 block-cache，默认为系统总内存的 40%。当 TiKV 容易出现 OOM 时，检查 block-cache-size 配置是否过高。还需要注意，当单机部署了多个 TiKV 实例时，需要显式地配置该参数，以防止多个实例占用过多系统内存导致 OOM。

TiDB 数据和 RawKV 数据可存储于同一个 TiKV 集群里吗？

不可以。TiDB 数据（或使用其他事务 API 生成的数据）依赖于一种特殊的键值格式，和 RawKV API 数据（或其他基于 RawKV 的服务生成的数据）并不兼容。

TiDB 测试

本小节介绍 TiDB 测试中的常见问题、原因及解决方法。

TiDB Sysbench 基准测试结果如何？

很多用户在接触 TiDB 都习惯做一个基准测试或者 TiDB 与 MySQL 的对比测试，官方也做了一个类似测试。我们汇总很多测试结果后，发现虽然测试的数据有一定的偏差，但结论或者方向基本一致，由于 TiDB 与 MySQL 由于架构上的差别非常大，很多方面是很难找到一个基准点，所以官方的建议两点：

大家不要用过多精力纠结这类基准测试上，应该更多关注 TiDB 的场景上的区别。
大家可以直接参考 TiDB Sysbench 性能测试报告。

TiDB 集群容量 QPS 与节点数之间关系如何，和 MySQL 对比如何？

在 10 节点内，TiDB 写入能力 (Insert TPS) 和节点数量基本成 40% 线性递增，MySQL 由于是单节点写入，所以不具备写入扩展能力。
MySQL 读扩容可以通过添加从库进行扩展，但写流量无法扩展，只能通过分库分表，而分库分表有很多问题，具体参考方案虽好，成本先行：数据库 Sharding+Proxy 实践解析。
TiDB 不管是读流量、还是写流量都可以通过添加节点快速方便的进行扩展。

我们的 DBA 测试过 MySQL 性能，单台 TiDB 的性能没有 MySQL 性能那么好？

TiDB 设计的目标就是针对 MySQL 单台容量限制而被迫做的分库分表的场景，或者需要强一致性和完整分布式事务的场景。它的优势是通过尽量下推到存储节点进行并行计算。对于小表（比如千万级以下），不适合 TiDB，因为数据量少，Region 有限，发挥不了并行的优势。其中最极端的例子就是计数器表，几行记录高频更新，这几行在 TiDB 里，会变成存储引擎上的几个 KV，然后只落在一个 Region 里，而这个 Region 只落在一个节点上。加上后台强一致性复制的开销，TiDB 引擎到 TiKV 引擎的开销，最后表现出来的就是没有单个 MySQL 好。

TiDB 备份恢复

本小节介绍 TiDB 备份恢复中的常见问题、原因及解决方法。

TiDB 主要备份方式？

目前，数据量大时（大于 1 TB）推荐使用 Backup & Restore (BR) 进行备份。其他场景推荐使用 Dumpling 进行备份。

尽管 TiDB 也支持使用 MySQL 官方工具 mysqldump 进行数据备份和恢复，但其性能低于 Dumpling，并且 mysqldump 备份和恢复大量数据的耗费更长。

其他备份恢复相关问题，可以参考备份与恢复常见问题。

备份和恢复的速度如何？

使用 BR 进行备份和恢复时，备份速度大约为每个 TiKV 实例 40 MB/s，恢复速度大约为每个 TiKV 实例 100 MB/s。

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