跨数据中心部署拓扑
本文以典型的两地三中心为例,介绍跨数据中心部署的拓扑以及关键参数。本文示例所涉及的城市是上海(即 sha
)和北京(即 bja
和 bjb
)。
拓扑信息
实例 | 个数 | 物理机配置 | BJ IP | SH IP | 配置 |
---|---|---|---|---|---|
TiDB | 5 | 16 VCore 32GB * 1 | 10.0.1.1 10.0.1.2 10.0.1.3 10.0.1.4 | 10.0.1.5 | 默认端口 全局目录配置 |
PD | 5 | 4 VCore 8GB * 1 | 10.0.1.6 10.0.1.7 10.0.1.8 10.0.1.9 | 10.0.1.10 | 默认端口 全局目录配置 |
TiKV | 5 | 16 VCore 32GB 2TB (nvme ssd) * 1 | 10.0.1.11 10.0.1.12 10.0.1.13 10.0.1.14 | 10.0.1.15 | 默认端口 全局目录配置 |
Monitoring & Grafana | 1 | 4 VCore 8GB * 1 500GB (ssd) | 10.0.1.16 | 默认端口 全局目录配置 |
拓扑模版
跨机房配置模板
# Tip: PD priority needs to be manually set using the PD-ctl client tool. such as, member Leader_priority PD-name numbers.
# Global variables are applied to all deployments and used as the default value of
# the deployments if a specific deployment value is missing.
#
# Abbreviations used in this example:
# sh: Shanghai Zone
# bj: Beijing Zone
# sha: Shanghai Datacenter A
# bja: Beijing Datacenter A
# bjb: Beijing Datacenter B
global:
user: "tidb"
ssh_port: 22
deploy_dir: "/tidb-deploy"
data_dir: "/tidb-data"
monitored:
node_exporter_port: 9100
blackbox_exporter_port: 9115
deploy_dir: "/tidb-deploy/monitored-9100"
server_configs:
tidb:
log.level: debug
log.slow-query-file: tidb-slow.log
tikv:
server.grpc-compression-type: gzip
readpool.storage.use-unified-pool: true
readpool.storage.low-concurrency: 8
pd:
replication.location-labels: ["zone","dc","rack","host"]
replication.max-replicas: 5
label-property: # TiDB 5.2 及以上版本默认不支持 label-property 配置。若要设置副本策略,请使用 Placement Rules。
reject-leader:
- key: "dc"
value: "sha"
pd_servers:
- host: 10.0.1.6
- host: 10.0.1.7
- host: 10.0.1.8
- host: 10.0.1.9
- host: 10.0.1.10
tidb_servers:
- host: 10.0.1.1
- host: 10.0.1.2
- host: 10.0.1.3
- host: 10.0.1.4
- host: 10.0.1.5
tikv_servers:
- host: 10.0.1.11
ssh_port: 22
port: 20160
status_port: 20180
deploy_dir: "/tidb-deploy/tikv-20160"
data_dir: "/tidb-data/tikv-20160"
config:
server.labels:
zone: bj
dc: bja
rack: rack1
host: host1
- host: 10.0.1.12
ssh_port: 22
port: 20161
status_port: 20181
deploy_dir: "/tidb-deploy/tikv-20161"
data_dir: "/tidb-data/tikv-20161"
config:
server.labels:
zone: bj
dc: bja
rack: rack1
host: host2
- host: 10.0.1.13
ssh_port: 22
port: 20160
status_port: 20180
deploy_dir: "/tidb-deploy/tikv-20160"
data_dir: "/tidb-data/tikv-20160"
config:
server.labels:
zone: bj
dc: bjb
rack: rack1
host: host1
- host: 10.0.1.14
ssh_port: 22
port: 20161
status_port: 20181
deploy_dir: "/tidb-deploy/tikv-20161"
data_dir: "/tidb-data/tikv-20161"
config:
server.labels:
zone: bj
dc: bjb
rack: rack1
host: host2
- host: 10.0.1.15
ssh_port: 22
port: 20160
deploy_dir: "/tidb-deploy/tikv-20160"
data_dir: "/tidb-data/tikv-20160"
config:
server.labels:
zone: sh
dc: sha
rack: rack1
host: host1
readpool.storage.use-unified-pool: true
readpool.storage.low-concurrency: 10
raftstore.raft-min-election-timeout-ticks: 1000
raftstore.raft-max-election-timeout-ticks: 1020
monitoring_servers:
- host: 10.0.1.16
grafana_servers:
- host: 10.0.1.16
以上 TiDB 集群拓扑文件中,详细的配置项说明见通过 TiUP 部署 TiDB 集群的拓扑文件配置。
关键参数配置
本节介绍跨数据中心部署 TiDB 集群的关键参数配置。
TiKV 参数
设置 gRPC 的压缩格式,默认为
none
。为提高跨机房部署场景的目标节点间 gRPC 包的传输速度,建议设置为 gzip 格式。server.grpc-compression-type: gziplabel 配置
由于采用跨机房部署 TiKV,为了避免物理机宕机导致 Raft Group 默认的 5 副本中丢失 3 副本,使集群不可用的问题,可以通过 label 来实现 PD 智能调度,保证同中心、同机柜、同机器 TiKV 实例不会出现 Raft Group 有 3 副本的情况。
TiKV 配置
相同物理机配置相同的 host 级别 label 信息:
config: server.labels: zone: bj dc: bja rack: rack1 host: host2防止异地 TiKV 节点发起不必要的 Raft 选举,需要将异地 TiKV 节点发起选举时经过最少的 tick 个数和最多经过的 tick 个数都调大,这两个参数默认设置均为
0
。raftstore.raft-min-election-timeout-ticks: 1000 raftstore.raft-max-election-timeout-ticks: 1020
PD 参数
PD 元数据信息记录 TiKV 集群的拓扑信息,根据四个维度调度 Raft Group 副本。
replication.location-labels: ["zone","dc","rack","host"]调整 Raft Group 的副本数据量为 5,保证集群的高可用性。
replication.max-replicas: 5拒绝异地机房 TiKV 的 Raft 副本选举为 Leader。
label-property: reject-leader: - key: "dc" value: "sha"
有关 Label 的使用和 Raft Group 副本数量,详见通过拓扑 label 进行副本调度。