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TiCDC 故障处理

本文档总结了使用 TiCDC 过程中常见的运行故障及解决方案。

注意

本文档 cdc cli 命令中指定 PD 地址为 --pd=http://10.0.10.25:2379，用户在使用时需根据实际地址进行替换。

TiCDC 同步任务出现中断

如何判断 TiCDC 同步任务出现中断？

通过 Grafana 检查同步任务的 changefeed checkpoint 监控项。注意选择正确的 changefeed id。如果该值不发生变化或者查看 checkpoint lag 是否不断增大，可能同步任务出现中断。
通过 Grafana 检查 exit error count 监控项，该监控项大于 0 代表同步任务出现错误。
通过 cdc cli changefeed list 和 cdc cli changefeed query 命令查看同步任务的状态信息。任务状态为 stopped 代表同步中断，error 项会包含具体的错误信息。任务出错后可以在 TiCDC server 日志中搜索 error on running processor 查看错误堆栈，帮助进一步排查问题。
部分极端异常情况下 TiCDC 出现服务重启，可以在 TiCDC server 日志中搜索 FATAL 级别的日志排查问题。

如何查看 TiCDC 同步任务是否被人为终止？

可以使用 cdc cli 查询同步任务是否被人为终止。例如：

cdc cli changefeed query --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id 28c43ffc-2316-4f4f-a70b-d1a7c59ba79f

上述命令的输出中 admin-job-type 标志这个同步的任务的状态：

0: 任务进行中，没有被人为停止。
1: 任务暂停，停止任务后所有同步 processor 会结束退出，同步任务的配置和同步状态都会保留，可以从 checkpoint-ts 恢复任务。
2: 任务恢复，同步任务从 checkpoint-ts 继续同步。
3: 任务已删除，接口请求后会结束所有同步 processor，并清理同步任务配置信息。同步状态保留，只提供查询，没有其他实际功能。

如何处理 TiCDC 同步任务的中断？

目前已知可能发生的同步中断包括以下场景：

下游持续异常，TiCDC 多次重试后仍然失败。
- 该场景下 TiCDC 会保存任务信息，由于 TiCDC 已经在 PD 中设置的 service GC safepoint，在 gc-ttl 的有效期内，同步任务 checkpoint 之后的数据不会被 TiKV GC 清理掉。
- 处理方法：用户可以在下游恢复正常后，通过 HTTP 接口恢复同步任务。
因下游存在不兼容的 SQL 语句，导致同步不能继续。
- 该场景下 TiCDC 会保存任务信息，由于 TiCDC 已经在 PD 中设置的 service GC safepoint，在 gc-ttl 的有效期内，同步任务 checkpoint 之后的数据不会被 TiKV GC 清理掉。
- 处理方法：
  1. 用户需先通过 cdc cli changefeed query 查询同步任务状态信息，记录 checkpoint-ts 值。
  2. 使用新的任务配置文件，增加ignore-txn-start-ts 参数跳过指定 start-ts 对应的事务。
  3. 通过 HTTP API 停止旧的同步任务，使用 cdc cli changefeed create ，指定新的任务配置文件，指定 start-ts 为刚才记录的 checkpoint-ts，启动新的同步任务恢复同步。
在 v4.0.13 及之前的版本中 TiCDC 同步分区表存在问题，导致同步停止。
- 该场景下 TiCDC 会保存任务信息，由于 TiCDC 已经在 PD 中设置的 service GC safepoint，在 gc-ttl 的有效期内，同步任务 checkpoint 之后的数据不会被 TiKV GC 清理掉。
- 处理方法：
  1. 通过 cdc cli changefeed pause -c <changefeed-id> 暂停同步。
  2. 等待约一分钟后，通过 cdc cli changefeed resume -c <changefeed-id> 恢复同步。

同步任务中断，尝试再次启动后 TiCDC 发生 OOM，应该如何处理？

升级 TiDB 集群和 TiCDC 集群到最新版本。该 OOM 问题在 v4.0.14 及之后的 v4.0 版本，v5.0.2 及之后的 v5.0 版本，更新的版本上已得到缓解。

如何处理 TiCDC 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 `Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC'` 错误？

这是因为下游 MySQL 没有加载时区，可以通过 mysql_tzinfo_to_sql 命令加载时区，加载后就可以正常创建任务或同步任务。

mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo | mysql -u root mysql -p

显示类似于下面的输出则表示导入已经成功：

Enter password:
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/iso3166.tab' as time zone. Skipping it.
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/leap-seconds.list' as time zone. Skipping it.
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/zone.tab' as time zone. Skipping it.
Warning: Unable to load '/usr/share/zoneinfo/zone1970.tab' as time zone. Skipping it.

如果下游是特殊的 MySQL 环境（某种公有云 RDS 或某些 MySQL 衍生版本等），使用上述方式导入时区失败，就需要通过 sink-uri 中的 time-zone 参数指定下游的 MySQL 时区。可以首先在 MySQL 中查询其使用的时区：

show variables like '%time_zone%';

+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST    |
| time_zone        | SYSTEM |
+------------------+--------+

然后在创建同步任务和创建 TiCDC 服务时使用该时区：

cdc cli changefeed create --sink-uri="mysql://root@127.0.0.1:3306/?time-zone=CST" --pd=http://10.0.10.25:2379

注意

CST 可能是以下四个不同时区的缩写：

美国中部时间：Central Standard Time (USA) UT-6:00
澳大利亚中部时间：Central Standard Time (Australia) UT+9:30
中国标准时间：China Standard Time UT+8:00
古巴标准时间：Cuba Standard Time UT-4:00

在中国，CST 通常表示中国标准时间，使用时请注意甄别。

如何处理升级 TiCDC 后配置文件不兼容的问题？

请参阅配置文件兼容注意事项。

TiCDC 启动任务的 start-ts 时间戳与当前时间差距较大，任务执行过程中同步中断，出现错误 `[CDC:ErrBufferReachLimit]`，怎么办？

自 v4.0.9 起可以尝试开启 unified sorter 特性进行同步；或者使用 BR 工具进行一次增量备份和恢复，然后从新的时间点开启 TiCDC 同步任务。TiCDC 将会在后续版本中对该问题进行优化。

当 changefeed 的下游为类 MySQL 数据库时，TiCDC 执行了一个耗时较长的 DDL 语句，阻塞了所有其他 changefeed，应该怎样处理？

首先暂停执行耗时较长的 DDL 的 changefeed。此时可以观察到，这个 changefeed 暂停后，其他的 changefeed 不再阻塞了。
在 TiCDC log 中搜寻 apply job 字段，确认耗时较长的 DDL 的 start-ts。
手动在下游执行该 DDL 语句，执行完毕后进行下面的操作。
修改 changefeed 配置，将上述 start-ts 添加到 ignore-txn-start-ts 配置项中。
恢复被暂停的 changefeed。

TiCDC 集群升级到 v4.0.8 之后，changefeed 报错 `[CDC:ErrKafkaInvalidConfig]Canal requires old value to be enabled`，为什么？

自 v4.0.8 起，如果 changefeed 使用 canal-json、canal 或者 maxwell 协议输出，TiCDC 会自动开启 Old Value 功能。但是，当 TiCDC 是从较旧版本升级到 v4.0.8 或以上版本时，在 changefeed 使用 canal-json、canal 或 maxwell 协议的同时 TiCDC 的 Old Value 功能会被禁用。此时，会出现该报错。可以按照以下步骤解决该报错：

将 changefeed 配置文件中 enable-old-value 的值设为 true。

使用 cdc cli changefeed pause 暂停同步任务。

cdc cli changefeed pause -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379

使用 cdc cli changefeed update 更新原有 changefeed 的配置。

cdc cli changefeed update -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379 --sink-uri="mysql://127.0.0.1:3306/?max-txn-row=20&worker-number=8" --config=changefeed.toml

使用 cdc cli changefeed resume 恢复同步任务。

cdc cli changefeed resume -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379

使用 TiCDC 创建 changefeed 时报错 `[tikv:9006]GC life time is shorter than transaction duration, transaction starts at xx, GC safe point is yy`

执行 pd-ctl service-gc-safepoint --pd <pd-addrs> 命令查询当前的 GC safepoint 与 service GC safepoint。如果 GC safepoint 小于 TiCDC changefeed 同步任务的开始时间戳 start-ts，可以直接在 cdc cli create changefeed 命令后加上 --disable-gc-check 参数创建 changefeed。

如果 pd-ctl service-gc-safepoint --pd <pd-addrs> 的结果中没有 gc_worker service_id：

如果 PD 的版本 <= v4.0.8，详见 PD issue #3128。
如果 PD 是由 v4.0.8 或更低版本滚动升级到新版，详见 PD issue #3366。
对于其他情况，请将上述命令执行结果反馈到 AskTUG 论坛。

使用 TiCDC 同步消息到 Kafka 时 Kafka 报错 `Message was too large`

v4.0.8 或更低版本的 TiCDC，仅在 Sink URI 中为 Kafka 配置 max-message-bytes 参数不能有效控制输出到 Kafka 的消息大小，需要在 Kafka server 配置中加入如下配置以增加 Kafka 接收消息的字节数限制。

# broker 能接收消息的最大字节数
message.max.bytes=2147483648
# broker 可复制的消息的最大字节数
replica.fetch.max.bytes=2147483648
# 消费者端的可读取的最大消息字节数
fetch.message.max.bytes=2147483648

TiCDC 同步时，在下游执行 DDL 语句失败会有什么表现，如何恢复？

如果某条 DDL 语句执行失败，同步任务 (changefeed) 会自动停止，checkpoint-ts 断点时间戳为该条出错 DDL 语句的结束时间戳 (finish-ts) 减去一。如果希望让 TiCDC 在下游重试执行这条 DDL 语句，可以使用 cdc cli changefeed resume 恢复同步任务。例如：

cdc cli changefeed resume -c test-cf --pd=http://10.0.10.25:2379

如果希望跳过这条出错的 DDL 语句，可以将 changefeed 的 start-ts 设为报错时的 checkpoint-ts 加上一，然后通过 cdc cli changefeed create 新建同步任务。假设报错时的 checkpoint-ts 为 415241823337054209，可以进行如下操作来跳过该 DDL 语句：

cdc cli changefeed remove --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id simple-replication-task
cdc cli changefeed create --pd=http://10.0.10.25:2379 --sink-uri="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/" --changefeed-id="simple-replication-task" --sort-engine="unified" --start-ts 415241823337054210

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