Optimizer Hints
TiDB 支持 Optimizer Hints 语法，它基于 MySQL 5.7 中介绍的类似 comment 的语法，例如 /*+ HINT_NAME(t1, t2) */。当 TiDB 优化器选择的不是最优查询计划时，建议使用 Optimizer Hints。
语法
Optimizer Hints 不区分大小写，通过 /*+ ... */ 注释的形式跟在 SELECT、UPDATE 或 DELETE 关键字的后面。INSERT 关键字后不支持 Optimizer Hints。
多个不同的 Hint 之间需用逗号隔开，例如：
SELECT /*+ USE_INDEX(t1, idx1), HASH_AGG(), HASH_JOIN(t1) */ count(*) FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.b;
可以通过 Explain/Explain Analyze 语句的输出，来查看 Optimizer Hints 对查询执行计划的影响。
如果 Optimizer Hints 包含语法错误或不完整，查询语句不会报错，而是按照没有 Optimizer Hints 的情况执行。如果 Hint 不适用于当前语句，TiDB 会返回 Warning，用户可以在查询结束后通过 Show Warnings 命令查看具体信息。
TiDB 目前支持的 Optimizer Hints 根据生效范围的不同可以划分为两类：第一类是在查询块范围生效的 Hint，例如 /*+ HASH_AGG() */；第二类是在整个查询范围生效的 Hint，例如 /*+ MEMORY_QUOTA(1024 MB)*/。
每条语句中每一个查询和子查询都对应着一个不同的查询块，每个查询块有自己对应的名字。以下面这条语句为例：
SELECT * FROM (SELECT * FROM t) t1, (SELECT * FROM t) t2;
该查询语句有 3 个查询块，最外面一层 SELECT 所在的查询块的名字为 sel_1，两个 SELECT 子查询的名字依次为 sel_2 和 sel_3。其中数字序号根据 SELECT 出现的位置从左到右计数。如果分别用 DELETE 和 UPDATE 查询替代第一个 SELECT 查询，则对应的查询块名字分别为 del_1 和 upd_1。
查询块范围生效的 Hint
这类 Hint 可以跟在查询语句中任意 SELECT、UPDATE 或 DELETE 关键字的后面。通过在 Hint 中使用查询块名字可以控制 Hint 的生效范围，以及准确标识查询中的每一个表（有可能表的名字或者别名相同），方便明确 Hint 的参数指向。若不显式地在 Hint 中指定查询块，Hint 默认作用于当前查询块。以如下查询为例：
SELECT /*+ HASH_JOIN(@sel_1 t1@sel_1, t3) */ * FROM (SELECT t1.a, t1.b FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a) t1, t t3 WHERE t1.b = t3.b;
该 Hint 在 sel_1 这个查询块中生效，参数分别为 sel_1 中的 t1 表（sel_2 中也有一个 t1 表）和 t3 表。
如上例所述，在 Hint 中使用查询块名字的方式有两种：第一种是作为 Hint 的第一个参数，与其他参数用空格隔开。除 QB_NAME 外，本节所列的所有 Hint 除自身明确列出的参数外都有一个隐藏的可选参数 @QB_NAME，通过使用这个参数可以指定该 Hint 的生效范围；第二种在 Hint 中使用查询块名字的方式是在参数中的某一个表名后面加 @QB_NAME，用以明确指出该参数是哪个查询块中的表。
QB_NAME
当查询语句是包含多层嵌套子查询的复杂语句时，识别某个查询块的序号和名字很可能会出错，Hint QB_NAME 可以方便我们使用查询块。QB_NAME 是 Query Block Name 的缩写，用于为某个查询块指定新的名字，同时查询块原本默认的名字依然有效。例如：
SELECT /*+ QB_NAME(QB1) */ * FROM (SELECT * FROM t) t1, (SELECT * FROM t) t2;
这条 Hint 将最外层 SELECT 查询块的命名为 QB1，此时 QB1 和默认名称 sel_1 对于这个查询块来说都是有效的。
MERGE_JOIN(t1_name [, tl_name ...])
MERGE_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Sort Merge Join 算法。这个算法通常会占用更少的内存，但执行时间会更久。当数据量太大，或系统内存不足时，建议尝试使用。例如：
SELECT /*+ MERGE_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;
INL_JOIN(t1_name [, tl_name ...])
INL_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Index Nested Loop Join 算法。这个算法可能会在某些场景更快，消耗更少系统资源，有的场景会更慢，消耗更多系统资源。对于外表经过 WHERE 条件过滤后结果集较小（小于 1 万行）的场景，可以尝试使用。例如：
SELECT /*+ INL_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;
INL_JOIN() 中的参数是建立查询计划时内表的候选表，比如 INL_JOIN(t1) 只会考虑使用 t1 作为内表构建查询计划。表如果指定了别名，就只能使用表的别名作为 INL_JOIN() 的参数；如果没有指定别名，则用表的本名作为其参数。比如在 SELECT /*+ INL_JOIN(t1) */ * FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.b; 中，INL_JOIN() 的参数只能使用 t 的别名 t1 或 t2，不能用 t。
INL_HASH_JOIN
INL_HASH_JOIN(t1_name [, tl_name]) 提示优化器使用 Index Nested Loop Hash Join 算法。该算法与 Index Nested Loop Join 使用条件完全一样，两者的区别是 INL_JOIN 会在连接的内表上建哈希表，而 INL_HASH_JOIN 会在连接的外表上建哈希表，后者对于内存的使用是有固定上限的，而前者使用的内存使用取决于内表匹配到的行数。
HASH_JOIN(t1_name [, tl_name ...])
HASH_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Hash Join 算法。这个算法多线程并发执行，执行速度较快，但会消耗较多内存。例如：
SELECT /*+ HASH_JOIN(t1, t2) */ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.id;
SEMI_JOIN_REWRITE()
SEMI_JOIN_REWRITE() 提示优化器将查询语句中的半连接 (Semi Join) 改写为普通的内连接。目前该 Hint 只作用于 EXISTS 子查询。
如果不使用该 Hint 进行改写，Semi Join 在选择 Hash Join 的执行方式时，只能够使用子查询构建哈希表，因此在子查询比外查询结果集大时，执行速度可能会不及预期。Semi Join 在选择 Index Join 的执行方式时，只能够使用外查询作为驱动表，因此在子查询比外查询结果集小时，执行速度可能会不及预期。
在使用了 SEMI_JOIN_REWRITE() 进行改写后，优化器便可以扩大选择范围，选择更好的执行方式。
-- 不使用 SEMI_JOIN_REWRITE() 进行改写
EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t1 WHERE t1.a = t.a);
+-----------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+-----------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------+
| MergeJoin_9 | 7992.00 | root | | semi join, left key:test.t.a, right key:test.t1.a |
| ├─IndexReader_25(Build) | 9990.00 | root | | index:IndexFullScan_24 |
| │ └─IndexFullScan_24 | 9990.00 | cop[tikv] | table:t1, index:idx(a) | keep order:true, stats:pseudo |
| └─IndexReader_23(Probe) | 9990.00 | root | | index:IndexFullScan_22 |
| └─IndexFullScan_22 | 9990.00 | cop[tikv] | table:t, index:idx(a) | keep order:true, stats:pseudo |
+-----------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------+
-- 使用 SEMI_JOIN_REWRITE() 进行改写
EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE EXISTS (SELECT /*+ SEMI_JOIN_REWRITE() */ 1 FROM t1 WHERE t1.a = t.a);
+------------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IndexJoin_16 | 1.25 | root | | inner join, inner:IndexReader_15, outer key:test.t1.a, inner key:test.t.a, equal cond:eq(test.t1.a, test.t.a) |
| ├─StreamAgg_39(Build) | 1.00 | root | | group by:test.t1.a, funcs:firstrow(test.t1.a)->test.t1.a |
| │ └─IndexReader_34 | 1.00 | root | | index:IndexFullScan_33 |
| │ └─IndexFullScan_33 | 1.00 | cop[tikv] | table:t1, index:idx(a) | keep order:true |
| └─IndexReader_15(Probe) | 1.25 | root | | index:Selection_14 |
| └─Selection_14 | 1.25 | cop[tikv] | | not(isnull(test.t.a)) |
| └─IndexRangeScan_13 | 1.25 | cop[tikv] | table:t, index:idx(a) | range: decided by [eq(test.t.a, test.t1.a)], keep order:false, stats:pseudo |
+------------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
在上述例子中可以看到，在使用了 Hint 之后，TiDB 可以选择由表 t1 作为驱动表的 IndexJoin 的执行方式。
HASH_AGG()
HASH_AGG() 提示优化器对指定查询块中所有聚合函数使用 Hash Aggregation 算法。这个算法多线程并发执行，执行速度较快，但会消耗较多内存。例如：
SELECT /*+ HASH_AGG() */ count(*) FROM t1, t2 WHERE t1.a > 10 GROUP BY t1.id;
STREAM_AGG()
STREAM_AGG() 提示优化器对指定查询块中所有聚合函数使用 Stream Aggregation 算法。这个算法通常会占用更少的内存，但执行时间会更久。数据量太大，或系统内存不足时，建议尝试使用。例如：
SELECT /*+ STREAM_AGG() */ count(*) FROM t1, t2 WHERE t1.a > 10 GROUP BY t1.id;
USE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...])
USE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表仅使用给出的索引。
下面例子的效果等价于 SELECT * FROM t t1 use index(idx1, idx2);：
SELECT /*+ USE_INDEX(t1, idx1, idx2) */ * FROM t1;
FORCE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...])
FORCE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表仅使用给出的索引。
FORCE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 的使用方法、作用和 USE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 相同。
以下四个查询语句的效果相同：
SELECT /*+ USE_INDEX(t, idx1) */ * FROM t;
SELECT /*+ FORCE_INDEX(t, idx1) */ * FROM t;
SELECT * FROM t use index(idx1);
SELECT * FROM t force index(idx1);
IGNORE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...])
IGNORE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表忽略给出的索引。
下面例子的效果等价于 SELECT * FROM t t1 ignore index(idx1, idx2);：
SELECT /*+ IGNORE_INDEX(t1, idx1, idx2) */ * FROM t t1;
AGG_TO_COP()
AGG_TO_COP() 提示优化器将指定查询块中的聚合函数下推到 coprocessor。如果优化器没有下推某些适合下推的聚合函数，建议尝试使用。例如：
SELECT /*+ AGG_TO_COP() */ sum(t1.a) FROM t t1;
LIMIT_TO_COP()
LIMIT_TO_COP() 提示优化器将指定查询块中的 Limit 和 TopN 算子下推到 coprocessor。优化器没有下推 Limit 或者 TopN 算子时建议尝试使用该提示。例如：
SELECT /*+ LIMIT_TO_COP() */ * FROM t WHERE a = 1 AND b > 10 ORDER BY c LIMIT 1;
READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1_name [, tl_name ...]], TIKV[t2_name [, tl_name ...]])
READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1_name [, tl_name ...]], TIKV[t2_name [, tl_name ...]]) 提示优化器从指定的存储引擎来读取指定的表，目前支持的存储引擎参数有 TIKV 和 TIFLASH。如果为表指定了别名，就只能使用表的别名作为 READ_FROM_STORAGE() 的参数；如果没有指定别名，则用表的本名作为其参数。例如：
SELECT /*+ READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1], TIKV[t2]) */ t1.a FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a;
USE_INDEX_MERGE(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...])
USE_INDEX_MERGE(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器通过 index merge 的方式来访问指定的表，其中索引列表为可选参数。若显式地指出索引列表，会尝试在索引列表中选取索引来构建 index merge。若不给出索引列表，会尝试在所有可用的索引中选取索引来构建 index merge。例如：
SELECT /*+ USE_INDEX_MERGE(t1, idx_a, idx_b, idx_c) */ * FROM t1 WHERE t1.a > 10 OR t1.b > 10;
当对同一张表有多个 USE_INDEX_MERGE Hint 时，优化器会从这些 Hint 指定的索引列表的并集中尝试选取索引。
目前该 Hint 生效的条件较为苛刻，包括：
- 如果查询有除了全表扫以外的单索引扫描方式可以选择，优化器不会选择 index merge；
LEADING(t1_name [, tl_name ...])
LEADING(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器在生成多表连接的执行计划时，按照 hint 中表名出现的顺序来确定多表连接的顺序。例如：
SELECT /*+ LEADING(t1, t2) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id and t2.id = t3.id;
在以上多表连接查询语句中，LEADING() 中表出现的顺序决定了优化器将会先对表 t1 和 t2 进行连接，再将结果和表 t3 进行连接。该 hint 比 STRAIGHT_JOIN 更为通用。
LEADING hint 在以下情况下会失效：
- 指定了多个
LEADINGhint LEADINGhint 中指定的表名不存在LEADINGhint 中指定了重复的表名- 优化器无法按照
LEADINGhint 指定的顺序进行表连接 - 已经存在
straight_join()hint - 查询语句中包含 outer join 且同时指定了包含笛卡尔积的情况
- 和选择 join 算法的 hint（即
MERGE_JOIN、INL_JOIN、INL_HASH_JOIN、HASH_JOIN）同时使用时
当出现了上述失效的情况，会输出 warning 警告。
-- 指定了多个 LEADING hint
SELECT /*+ LEADING(t1, t2) LEADING(t3) */ * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id and t2.id = t3.id;
-- 通过执行 `show warnings` 了解具体产生冲突的原因
SHOW WARNINGS;
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1815 | We can only use one leading hint at most, when multiple leading hints are used, all leading hints will be invalid |
+---------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
MERGE()
在含有公共表表达式的查询中使用 MERGE() hint，可关闭对当前子查询的物化过程，并将内部查询的内联展开到外部查询。该 hint 适用于非递归的公共表表达式查询，在某些场景下，使用该 hint 会比默认分配一块临时空间的语句执行效率更高。例如将外部查询的条件下推或在嵌套的 CTE 查询中：
-- 使用 hint 将外部查询条件的谓词下推
WITH CTE AS (SELECT /*+ MERGE() */ * FROM tc WHERE tc.a < 60) SELECT * FROM CTE WHERE CTE.a <18;
-- 在嵌套 CTE 查询中使用该 hint 来指定将某个 CTE 内联展开到外部查询
WITH CTE1 AS (SELECT * FROM t1), CTE2 AS (WITH CTE3 AS (SELECT /*+ MERGE() */ * FROM t2), CTE4 AS (SELECT * FROM t3) SELECT * FROM CTE3, CTE4) SELECT * FROM CTE1, CTE2;
查询范围生效的 Hint
这类 Hint 只能跟在语句中第一个 SELECT、UPDATE 或 DELETE 关键字的后面，等同于在当前这条查询运行时对指定的系统变量进行修改，其优先级高于现有系统变量的值。
NO_INDEX_MERGE()
NO_INDEX_MERGE() 会关闭优化器的 index merge 功能。
下面的例子不会使用 index merge：
SELECT /*+ NO_INDEX_MERGE() */ * FROM t WHERE t.a > 0 or t.b > 0;
除了 Hint 外，系统变量 tidb_enable_index_merge 也能决定是否开启该功能。
USE_TOJA(boolean_value)
参数 boolean_value 可以是 TRUE 或者 FALSE。USE_TOJA(TRUE) 会开启优化器尝试将 in (subquery) 条件转换为 join 和 aggregation 的功能。相对地，USE_TOJA(FALSE) 会关闭该功能。
下面的例子会将 in (SELECT t2.a FROM t2) subq 转换为等价的 join 和 aggregation：
SELECT /*+ USE_TOJA(TRUE) */ t1.a, t1.b FROM t1 WHERE t1.a in (SELECT t2.a FROM t2) subq;
除了 Hint 外，系统变量 tidb_opt_insubq_to_join_and_agg 也能决定是否开启该功能。
MAX_EXECUTION_TIME(N)
MAX_EXECUTION_TIME(N) 把语句的执行时间限制在 N 毫秒以内，超时后服务器会终止这条语句的执行。
下面的 Hint 设置了 1000 毫秒（即 1 秒）超时：
SELECT /*+ MAX_EXECUTION_TIME(1000) */ * FROM t1 inner join t2 WHERE t1.id = t2.id;
除了 Hint 之外，系统变量 global.max_execution_time 也能对语句执行时间进行限制。
MEMORY_QUOTA(N)
MEMORY_QUOTA(N) 用于限制语句执行时的内存使用。该 Hint 支持 MB 和 GB 两种单位。内存使用超过该限制时会根据当前设置的内存超限行为来打出一条 log 或者终止语句的执行。
下面的 Hint 设置了 1024 MB 的内存限制：
SELECT /*+ MEMORY_QUOTA(1024 MB) */ * FROM t;
除了 Hint 外，系统变量 tidb_mem_quota_query 也能限制语句执行的内存使用。
READ_CONSISTENT_REPLICA()
READ_CONSISTENT_REPLICA() 会开启从数据一致的 TiKV follower 节点读取数据的特性。
下面的例子会从 follower 节点读取数据：
SELECT /*+ READ_CONSISTENT_REPLICA() */ * FROM t;
除了 Hint 外，环境变量 tidb_replica_read 设为 'follower' 或者 'leader' 也能决定是否开启该特性。
IGNORE_PLAN_CACHE()
IGNORE_PLAN_CACHE() 提示优化器在处理当前 prepare 语句时不使用 plan cache。
该 Hint 用于在 Prepared Plan Cache 开启的场景下临时对某类查询禁用 plan cache。
以下示例强制该 prepare 语句不使用 plan cache：
prepare stmt FROM 'SELECT /*+ IGNORE_PLAN_CACHE() */ * FROM t WHERE t.id = ?';
STRAIGHT_JOIN()
STRAIGHT_JOIN() 提示优化器在生成表连接顺序时按照表名在 FROM 子句中出现的顺序进行连接。
SELECT /*+ STRAIGHT_JOIN() */ * FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a;
NTH_PLAN(N)
NTH_PLAN(N) 提示优化器选用在物理优化阶段搜索到的第 N 个物理计划。N 必须是正整数。
如果指定的 N 超出了物理优化阶段的搜索范围，TiDB 会返回 warning，并根据不存在该 Hint 时一样的策略选择最优物理计划。
该 Hint 在启用 cascades planner 的情况下不会生效。
以下示例会强制优化器在物理阶段选择搜索到的第 3 个物理计划：
SELECT /*+ NTH_PLAN(3) */ count(*) from t where a > 5;