TiFlash 常见问题

本文介绍了一些 TiFlash 常见问题、原因及解决办法。

TiFlash 未能正常启动

该问题可能由多个因素构成,可以通过以下步骤依次排查:

  1. 检查系统环境是否是 CentOS8。

    CentOS8 中缺少 libnsl.so 系统库,可以通过手动安装的方式解决:

    dnf install libnsl
  2. 检查系统的 ulimit 参数设置。

    ulimit -n 1000000
  3. 使用 PD Control 工具检查在该节点(相同 IP 和 Port)是否有之前未成功下线的 TiFlash 实例,并将它们强制下线。(下线步骤参考手动缩容 TiFlash 节点

如果遇到上述方法无法解决的问题,可以打包 TiFlash 的 log 文件夹,并在 AskTUG 社区中提问。

TiFlash 副本始终处于不可用状态

该问题一般由于配置错误或者环境问题导致 TiFlash 处于异常状态,可以先通过以下步骤定位问题组件:

  1. 使用 pd-ctl 检查 PD 的 Placement Rules 功能是否开启:

    echo 'config show replication' | /path/to/pd-ctl -u http://${pd-ip}:${pd-port}
  2. 通过 TiFlash-Summary 监控面板下的 UpTime 检查操作系统中 TiFlash 进程是否正常。

  3. 通过 pd-ctl 查看 TiFlash proxy 状态是否正常:

    echo "store" | /path/to/pd-ctl -u http://${pd-ip}:${pd-port}

    store.labels 中含有 {"key": "engine", "value": "tiflash"} 信息的为 TiFlash proxy。

  4. 查看 pd buddy 是否正常打印日志(日志路径的对应配置项 [flash.flash_cluster] log 设置的值,默认为 TiFlash 配置文件配置的 tmp 目录下)。

  5. 检查配置的副本数是否小于等于集群 TiKV 节点数。若配置的副本数超过 TiKV 节点数,则 PD 不会向 TiFlash 同步数据;

    echo 'config placement-rules show' | /path/to/pd-ctl -u http://${pd-ip}:${pd-port}

    再确认 "default: count" 参数值。

  6. 检查 TiFlash 节点对应 store 所在机器剩余的磁盘空间是否充足。默认情况下当磁盘剩余空间小于该 store 的 capacity 的 20%(通过 low-space-ratio 参数控制)时,PD 不会向 TiFlash 调度数据。

TiFlash 查询时间不稳定,同时错误日志中打印出大量的 Lock Exception

该问题是由于集群中存在大量写入,导致 TiFlash 查询时遇到锁并发生查询重试。

可以在 TiDB 中将查询时间戳设置为 1 秒前(例如:假设当前时间为 '2020-04-08 20:15:01',可以在执行 query 前执行 set @@tidb_snapshot='2020-04-08 20:15:00';),来减小 TiFlash 查询碰到锁的可能性,从而减轻查询时间不稳定的程度。

部分查询返回 Region Unavailable 的错误

如果在 TiFlash 上的负载压力过大,会导致 TiFlash 数据同步落后,部分查询可能会返回 Region Unavailable 的错误。

在这种情况下,可以增加 TiFlash 节点分担负载压力。

数据文件损坏

可依照如下步骤进行处理:

  1. 参照下线 TiFlash 节点下线对应的 TiFlash 节点。
  2. 清除该 TiFlash 节点的相关数据。
  3. 重新在集群中部署 TiFlash 节点。

TiFlash 分析慢

如果语句中含有 MPP 模式不支持的算子或函数等,TiDB 不会选择 MPP 模式,可能导致分析慢。此时,可以执行 EXPLAIN 语句检查 SQL 中是否含有 TiFlash 不支持的函数或算子。

create table t(a datetime); alter table t set tiflash replica 1; insert into t values('2022-01-13'); set @@session.tidb_enforce_mpp=1; explain select count(*) from t where subtime(a, '12:00:00') > '2022-01-01' group by a; show warnings;

示例中,warning 消息显示,因为 TiDB 5.4 及更早的版本尚不支持 subtime 函数的下推,因此 TiDB 没有选择 MPP 模式。

+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------+ > | Level | Code | Message | +---------+------+-----------------------------------------------------------------------------+ | Warning | 1105 | Scalar function 'subtime'(signature: SubDatetimeAndString, return type: datetime) is not supported to push down to tiflash now. | +---------+------+-----------------------------------------------------------------------------+

TiFlash 数据不同步

在部署完 TiFlash 节点且进行了数据的同步操作(ALTER 操作)之后,如果实际没有数据同步到 TiFlash 节点,你可以通过以下步骤确认或解决问题:

  1. 检查同步操作是否执行。

    执行 ALTER table <tbl_name> set tiflash replica <num> 操作,查看是否有正常返回:

    • 如果有正常返回,进入下一步。
    • 如果无正常返回,请执行 SELECT * FROM information_schema.tiflash_replica 检查是否已经创建 TiFlash replica。如果没有,请重新执行 ALTER table ${tbl_name} set tiflash replica ${num},查看是否有其他执行语句(如 add index ),或者检查 DDL 操作是否正常。
  2. 检查 TiFlash 进程是否正常。

    查看 progresstiflash_cluster_manager.log 日志中的 flash_region_count 参数以及 TiFlash Uptime 是否有变化:

    • 如果有变化,说明 TiFlash 进程正常,进入下一步。
    • 如果没有变化,说明 TiFlash 进程异常,请通过 tiflash 日志进一步排查。
  3. 使用 pd-ctl 检查 PD 的 Placement Rules 功能是否开启:

    echo 'config show replication' | /path/to/pd-ctl -u http://<pd-ip>:<pd-port>
  4. 检查集群副本数 max-replicas 配置是否合理。

    • 如果 max-replicas 取值未超过 TiKV 节点数,进入下一步。
    • 如果 max-replicas 超过 TiKV 节点数,PD 不会向 TiFlash 同步数据。此时,请将 max-replicas 修改为小于等于 TiKV 节点数的整数。
    curl -X POST -d '{ "group_id": "pd", "id": "default", "start_key": "", "end_key": "", "role": "voter", "count": 3, "location_labels": [ "host" ] }' <http://172.16.x.xxx:2379/pd/api/v1/config/rule>
  5. 检查 TiFlash 与 TiDB 或 PD 的连接是否正常。

    检查 flash_cluster_manager.log 日志,查找关键字 ERROR

    • 如果没有关键字 ERROR,说明连接正常,进入下一步。

    • 如果有关键字 ERROR,说明连接异常,请进行以下检查。

      • 检查日志文件中是否出现了 PD 相关关键字。

        如果出现,请检查 TiFlash 配置文件中 raft.pd_addr 对应 PD 地址是否有效。检查方法:执行 curl '{pd-addr}/pd/api/v1/config/rules',检查 5 秒内是否有正常返回。

      • 检查日志文件中是否出现了 TiDB 相关关键字。

        如果出现,请检查 TiFlash 配置文件中 flash.tidb_status_addr 对应 TiDB 的 status 服务地址是否有效。检查方法:执行 curl '{tidb-status-addr}/tiflash/replica', 检查 5 秒内是否有正常返回。

      • 检查节点间能否相互连通。

  6. 检查表是否创建 placement-rule

    检查 flash_cluster_manager.log 日志,查找是否存在关键字 Set placement rule … table-<table_id>-r

    • 有关键字,进入下一步。
    • 没有关键字,收集相关组件的日志进行排查。
  7. 检查 PD 是否正常发起调度。

    查看 pd.log 日志是否出现 table-<table_id>-r 关键字,且之后是否出现 add operator 之类的调度行为。

    • 是,PD 调度正常。
    • 否,PD 调度异常,请联系 PingCAP 技术支持人员协助排查。

TiFlash 数据同步卡住

如果 TiFlash 数据一开始可以正常同步,过一段时间后全部或者部分数据无法继续同步,你可以通过以下步骤确认或解决问题:

  1. 检查磁盘空间。

    检查磁盘使用空间比例是否高于 low-space-ratio 的值(默认值 0.8,即当节点的空间占用比例超过 80% 时,为避免磁盘空间被耗尽,PD 会尽可能避免往该节点迁移数据)。

    • 如果磁盘使用率大于等于 low-space-ratio,说明磁盘空间不足。此时,请删除不必要的文件,如 ${data}/flash/ 目录下的 space_placeholder_file 文件(必要时可在删除文件后将 reserve-space 设置为 0MB)。
    • 如果磁盘使用率小于 low-space-ratio ,说明磁盘空间正常,进入下一步。
  2. 检查 TiKV、PD、TiFlash 之间的网络连接情况。

    flash_cluster_manager.log 中,检查同步卡住的表对应的 flash_region_count 是否有更新。

    • 没有更新,检查下一步。

    • 有更新,检查是否有 down peerdown peer 没有清理干净可能会导致同步卡住)。

      • 执行 pd-ctl region check-down-peer 命令检查是否有 down peer
      • 如果存在 down peer,执行 pd-ctl operator add remove-peer\<region-id> \<tiflash-store-id> 命令将其清除。
  3. 查看 CPU 使用率。

    在 Grafana 界面,选择 TiFlash-Proxy-Details > Thread CPU > Region task worker pre-handle/generate snapshot CPU,查看监控中 <instance-ip>:<instance-port>-region-worker 对应线程的 CPU 使用率。

    若曲线为一条直线,表示 TiFlash 发生卡死,可强制杀进程重启或联系 PingCAP 技术支持人员。

数据同步慢

同步慢可能由多种原因引起,你可以按以下步骤进行排查。

  1. 调整调度参数取值。

  2. 调整 TiFlash 侧负载。

    TiFlash 负载过大会引起同步慢,可通过 Grafana 中的 TiFlash-Summary 面板查看各个指标的负载情况:

    • Applying snapshots Count: TiFlash-summary > raft > Applying snapshots Count
    • Snapshot Predecode Duration: TiFlash-summary > raft > Snapshot Predecode Duration
    • Snapshot Flush Duration: TiFlash-summary > raft > Snapshot Flush Duration
    • Write Stall Duration: TiFlash-summary > Storage Write Stall > Write Stall Duration
    • generate snapshot CPU: TiFlash-Proxy-Details > Thread CPU > Region task worker pre-handle/generate snapshot CPU

    根据业务优先级,调整负载情况。