Statement Summary Tables
针对 SQL 性能相关的问题，MySQL 在 performance_schema 提供了 statement summary tables，用来监控和统计 SQL。例如其中的一张表 events_statements_summary_by_digest，提供了丰富的字段，包括延迟、执行次数、扫描行数、全表扫描次数等，有助于用户定位 SQL 问题。
为此，从 4.0.0-rc.1 版本开始，TiDB 在 information_schema（而不是 performance_schema）中提供与 events_statements_summary_by_digest 功能相似的系统表：
statements_summarystatements_summary_historycluster_statements_summarycluster_statements_summary_history
本文将详细介绍这些表，以及如何利用它们来排查 SQL 性能问题。
statements_summary
statements_summary 是 information_schema 里的一张系统表，它把 SQL 按 SQL digest 和 plan digest 分组，统计每一组的 SQL 信息。
此处的 SQL digest 与 slow log 里的 SQL digest 一样，是把 SQL 规一化后算出的唯一标识符。SQL 的规一化会忽略常量、空白符、大小写的差别。即语法一致的 SQL 语句，其 digest 也相同。
例如：
SELECT * FROM employee WHERE id IN (1, 2, 3) AND salary BETWEEN 1000 AND 2000;
select * from EMPLOYEE where ID in (4, 5) and SALARY between 3000 and 4000;
归一化后都是：
select * from employee where id in (...) and salary between ? and ?;
此处的 plan digest 是把执行计划规一化后算出的唯一标识符。执行计划的规一化会忽略常量的差别。由于相同的 SQL 可能产生不同的执行计划，所以可能分到多个组，同一个组内的执行计划是相同的。
statements_summary 用于保存 SQL 监控指标聚合后的结果。一般来说，每一项监控指标都包含平均值和最大值。例如执行延时对应 AVG_LATENCY 和 MAX_LATENCY 两个字段，分别是平均延时和最大延时。
为了监控指标的即时性，statements_summary 里的数据定期被清空，只展现最近一段时间内的聚合结果。清空周期由系统变量 tidb_stmt_summary_refresh_interval 设置。如果刚好在清空之后进行查询，显示的数据可能很少。
以下为查询 statements_summary 的部分结果：
SUMMARY_BEGIN_TIME: 2020-01-02 11:00:00
SUMMARY_END_TIME: 2020-01-02 11:30:00
STMT_TYPE: Select
SCHEMA_NAME: test
DIGEST: 0611cc2fe792f8c146cc97d39b31d9562014cf15f8d41f23a4938ca341f54182
DIGEST_TEXT: select * from employee where id = ?
TABLE_NAMES: test.employee
INDEX_NAMES: NULL
SAMPLE_USER: root
EXEC_COUNT: 3
SUM_LATENCY: 1035161
MAX_LATENCY: 399594
MIN_LATENCY: 301353
AVG_LATENCY: 345053
AVG_PARSE_LATENCY: 57000
MAX_PARSE_LATENCY: 57000
AVG_COMPILE_LATENCY: 175458
MAX_COMPILE_LATENCY: 175458
...........
AVG_MEM: 103
MAX_MEM: 103
AVG_DISK: 65535
MAX_DISK: 65535
AVG_AFFECTED_ROWS: 0
FIRST_SEEN: 2020-01-02 11:12:54
LAST_SEEN: 2020-01-02 11:25:24
QUERY_SAMPLE_TEXT: select * from employee where id=3100
PREV_SAMPLE_TEXT:
PLAN_DIGEST: f415b8d52640b535b9b12a9c148a8630d2c6d59e419aad29397842e32e8e5de3
PLAN: Point_Get_1 root 1 table:employee, handle:3100
statements_summary_history
statements_summary_history 的表结构与 statements_summary 完全相同，用于保存历史时间段的数据。通过历史数据，可以排查过去出现的异常，也可以对比不同时间的监控指标。
字段 SUMMARY_BEGIN_TIME 和 SUMMARY_END_TIME 代表历史时间段的开始时间和结束时间。
statements_summary_evicted
statements_summary 表的容量受 tidb_stmt_summary_max_stmt_count 配置控制，内部使用 LRU 算法，一旦接收到的 SQL 种类超过了 tidb_stmt_summary_max_stmt_count，表中最久未被命中的记录就会被驱逐出表。TiDB 引入了 statements_summary_evicted 表，该表记录了各个时段被驱逐 SQL 语句的具体数量。
只有当 SQL 语句被 statement summary 表驱逐的时候，statements_summary_evicted 表的内容才会更新。statements_summary_evicted 表记录发生驱逐的时间段和被驱逐 SQL 的数量。
statement summary 的 cluster 表
statements_summary、statements_summary_history 和 statements_summary_evicted 仅显示单台 TiDB server 的 statement summary 数据。若要查询整个集群的数据，需要查询 cluster_statements_summary、cluster_statements_summary_history 或 cluster_statements_summary_evicted 表。
cluster_statements_summary 显示各台 TiDB server 的 statements_summary 数据，cluster_statements_summary_history 显示各台 TiDB server 的 statements_summary_history 数据，而 cluster_statements_summary_evicted 则显示各台 TiDB server 的 statements_summary_evicted 数据。这三张表用字段 INSTANCE 表示 TiDB server 的地址，其他字段与 statements_summary 相同。
参数配置
以下系统变量用于控制 statement summary：
tidb_enable_stmt_summary：是否打开 statement summary 功能。1 代表打开，0 代表关闭，默认打开。statement summary 关闭后，系统表里的数据会被清空，下次打开后重新统计。经测试，打开后对性能几乎没有影响。tidb_stmt_summary_refresh_interval：statements_summary的清空周期，单位是秒 (s)，默认值是1800。tidb_stmt_summary_history_size：statements_summary_history保存每种 SQL 的历史的数量，也是statements_summary_evicted的表容量，默认值是24。tidb_stmt_summary_max_stmt_count：statement summary tables 保存的 SQL 种类数量，默认 3000 条。当 SQL 种类超过该值时，会移除最近没有使用的 SQL。这些 SQL 将会被statements_summary_evicted统计记录。tidb_stmt_summary_max_sql_length：字段DIGEST_TEXT和QUERY_SAMPLE_TEXT的最大显示长度，默认值是 4096。tidb_stmt_summary_internal_query：是否统计 TiDB 的内部 SQL。1 代表统计，0 代表不统计，默认不统计。
statement summary 配置示例如下：
set global tidb_enable_stmt_summary = true;
set global tidb_stmt_summary_refresh_interval = 1800;
set global tidb_stmt_summary_history_size = 24;
以上配置生效后，statements_summary 每 30 分钟清空一次，所以 statements_summary_history 保存最近 12 小时的历史数。statements_summary_evicted 保存最近 24 个发生了 evict 的时间段记录；statements_summary_evicted 则以 30 分钟为一个记录周期，表容量为 24 个时间段。
为 statement summary 设定合适的大小
在系统运行一段时间后，可以查看 statements_summary 表检查是否发生了 evict，例如：
select @@global.tidb_stmt_summary_max_stmt_count;
select count(*) from information_schema.statements_summary;
+-------------------------------------------+
| @@global.tidb_stmt_summary_max_stmt_count |
+-------------------------------------------+
| 3000 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3001 |
+----------+
1 row in set (0.001 sec)
可以发现 statements_summary 表已经满了。再查看 statements_summary_evicted 表检查 evict 的数据。
select * from information_schema.statements_summary_evicted;
+---------------------+---------------------+---------------+
| BEGIN_TIME | END_TIME | EVICTED_COUNT |
+---------------------+---------------------+---------------+
| 2020-01-02 16:30:00 | 2020-01-02 17:00:00 | 59 |
+---------------------+---------------------+---------------+
| 2020-01-02 16:00:00 | 2020-01-02 16:30:00 | 45 |
+---------------------+---------------------+---------------+
2 row in set (0.001 sec)
由上可知，对最多 59 种 SQL 发生了 evict，也就是说最少应将 statement summary 的容量增大至 59 条记录。
目前的限制
Statement summary tables 现在还存在以下限制：
- TiDB server 重启后以上 4 张表的 statement summary 会全部丢失。因为 statement summary tables 全部都是内存表，不会持久化数据，所以一旦 server 被重启，statement summary 随之丢失。
排查示例
下面用两个示例问题演示如何利用 statement summary 来排查。
SQL 延迟比较大，是不是服务端的问题？
例如客户端显示 employee 表的点查比较慢，那么可以按 SQL 文本来模糊查询：
SELECT avg_latency, exec_count, query_sample_text
FROM information_schema.statements_summary
WHERE digest_text LIKE 'select * from employee%';
结果如下，avg_latency 是 1 ms 和 0.3 ms，在正常范围，所以可以判定不是服务端的问题，继而排查客户端或网络问题。
+-------------+------------+------------------------------------------+
| avg_latency | exec_count | query_sample_text |
+-------------+------------+------------------------------------------+
| 1042040 | 2 | select * from employee where name='eric' |
| 345053 | 3 | select * from employee where id=3100 |
+-------------+------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
哪类 SQL 的总耗时最高？
假如上午 10:00 到 10:30 的 QPS 明显下降，可以从历史表中找出当时耗时最高的三类 SQL：
SELECT sum_latency, avg_latency, exec_count, query_sample_text
FROM information_schema.statements_summary_history
WHERE summary_begin_time='2020-01-02 10:00:00'
ORDER BY sum_latency DESC LIMIT 3;
结果显示以下三类 SQL 的总延迟最高，所以这些 SQL 需要重点优化。
+-------------+-------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| sum_latency | avg_latency | exec_count | query_sample_text |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| 7855660 | 1122237 | 7 | select avg(salary) from employee where company_id=2013 |
| 7241960 | 1448392 | 5 | select * from employee join company on employee.company_id=company.id |
| 2084081 | 1042040 | 2 | select * from employee where name='eric' |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
表的字段介绍
statements_summary 字段介绍
下面介绍 statements_summary 表中各个字段的含义。
SQL 的基础信息：
STMT_TYPE：SQL 语句的类型SCHEMA_NAME：执行这类 SQL 的当前 schemaDIGEST：这类 SQL 的 digestDIGEST_TEXT：规一化后的 SQLQUERY_SAMPLE_TEXT：这类 SQL 的原 SQL 语句，多条语句只取其中一条TABLE_NAMES：SQL 中涉及的所有表，多张表用,分隔INDEX_NAMES：SQL 中使用的索引名，多个索引用,分隔SAMPLE_USER：执行这类 SQL 的用户名，多个用户名只取其中一个PLAN_DIGEST：执行计划的 digestPLAN：原执行计划，多条语句只取其中一条的执行计划PLAN_CACHE_HITS：这类 SQL 语句命中 plan cache 的总次数PLAN_IN_CACHE：这类 SQL 语句的上次执行是否命中了 plan cache
执行时间相关的信息：
SUMMARY_BEGIN_TIME：当前统计的时间段的开始时间SUMMARY_END_TIME：当前统计的时间段的结束时间FIRST_SEEN：这类 SQL 的首次出现时间LAST_SEEN：这类 SQL 的最后一次出现时间
在 TiDB server 上的执行数据：
EXEC_COUNT：这类 SQL 的总执行次数SUM_ERRORS：执行过程中遇到的 error 的总数SUM_WARNINGS：执行过程中遇到的 warning 的总数SUM_LATENCY：这类 SQL 的总延时MAX_LATENCY：这类 SQL 的最大延时MIN_LATENCY：这类 SQL 的最小延时AVG_LATENCY：这类 SQL 的平均延时AVG_PARSE_LATENCY：解析器的平均延时MAX_PARSE_LATENCY：解析器的最大延时AVG_COMPILE_LATENCY：优化器的平均延时MAX_COMPILE_LATENCY：优化器的最大延时AVG_MEM：使用的平均内存，单位 byteMAX_MEM：使用的最大内存，单位 byteAVG_DISK：使用的平均硬盘空间，单位 byteMAX_DISK：使用的最大硬盘空间，单位 byte
和 TiKV Coprocessor Task 相关的字段：
SUM_COP_TASK_NUM：发送 Coprocessor 请求的总数MAX_COP_PROCESS_TIME：cop-task 的最大处理时间MAX_COP_PROCESS_ADDRESS：执行时间最长的 cop-task 所在地址MAX_COP_WAIT_TIME：cop-task 的最大等待时间MAX_COP_WAIT_ADDRESS：等待时间最长的 cop-task 所在地址AVG_PROCESS_TIME：SQL 在 TiKV 的平均处理时间MAX_PROCESS_TIME：SQL 在 TiKV 的最大处理时间AVG_WAIT_TIME：SQL 在 TiKV 的平均等待时间MAX_WAIT_TIME：SQL 在 TiKV 的最大等待时间AVG_BACKOFF_TIME：SQL 遇到需要重试的错误时在重试前的平均等待时间MAX_BACKOFF_TIME：SQL 遇到需要重试的错误时在重试前的最大等待时间AVG_TOTAL_KEYS：Coprocessor 扫过的 key 的平均数量MAX_TOTAL_KEYS：Coprocessor 扫过的 key 的最大数量AVG_PROCESSED_KEYS：Coprocessor 处理的 key 的平均数量。相比avg_total_keys，avg_processed_keys不包含 MVCC 的旧版本。如果avg_total_keys和avg_processed_keys相差很大，说明旧版本比较多MAX_PROCESSED_KEYS：Coprocessor 处理的 key 的最大数量
和事务相关的字段：
AVG_PREWRITE_TIME：prewrite 阶段消耗的平均时间MAX_PREWRITE_TIMEprewrite 阶段消耗的最大时间AVG_COMMIT_TIME：commit 阶段消耗的平均时间MAX_COMMIT_TIME：commit 阶段消耗的最大时间AVG_GET_COMMIT_TS_TIME：获取 commit_ts 的平均时间MAX_GET_COMMIT_TS_TIME：获取 commit_ts 的最大时间AVG_COMMIT_BACKOFF_TIME：commit 时遇到需要重试的错误时在重试前的平均等待时间MAX_COMMIT_BACKOFF_TIME：commit 时遇到需要重试的错误时在重试前的最大等待时间AVG_RESOLVE_LOCK_TIME：解决事务的锁冲突的平均时间MAX_RESOLVE_LOCK_TIME：解决事务的锁冲突的最大时间AVG_LOCAL_LATCH_WAIT_TIME：本地事务等待的平均时间MAX_LOCAL_LATCH_WAIT_TIME：本地事务等待的最大时间AVG_WRITE_KEYS：写入 key 的平均数量MAX_WRITE_KEYS：写入 key 的最大数量AVG_WRITE_SIZE：写入的平均数据量，单位 byteMAX_WRITE_SIZE：写入的最大数据量，单位 byteAVG_PREWRITE_REGIONS：prewrite 涉及的平均 Region 数量MAX_PREWRITE_REGIONS：prewrite 涉及的最大 Region 数量AVG_TXN_RETRY：事务平均重试次数MAX_TXN_RETRY：事务最大重试次数SUM_BACKOFF_TIMES：这类 SQL 遇到需要重试的错误后的总重试次数BACKOFF_TYPES：遇到需要重试的错误时的所有错误类型及每种类型重试的次数，格式为类型:次数。如有多种错误则用,分隔，例如txnLock:2,pdRPC:1AVG_AFFECTED_ROWS：平均影响行数PREV_SAMPLE_TEXT：当 SQL 是COMMIT时，该字段为COMMIT的前一条语句；否则该字段为空字符串。当 SQL 是COMMIT时，按 digest 和prev_sample_text一起分组，即不同prev_sample_text的COMMIT也会分到不同的行
statements_summary_evicted 字段介绍
BEGIN_TIME: 记录的开始时间；END_TIME: 记录的结束时间；EVICTED_COUNT：在记录的时间段内 evict 了多少种 SQL。