重要

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SQL 操作常见问题

本文档介绍 TiDB 中常见的 SQL 操作问题。

TiDB 对哪些 MySQL variables 兼容？

详细可参考系统变量。

省略 `ORDER BY` 条件时 TiDB 中返回结果的顺序与 MySQL 中的不一致

这不是 bug。返回结果的顺序视不同情况而定，不保证顺序统一。

MySQL 中，返回结果的顺序可能较为固定，因为查询是通过单线程执行的。但升级到新版本后，查询计划也可能变化。无论是否期待返回结果有序，都推荐使用 ORDER BY 条件。

ISO/IEC 9075:1992, Database Language SQL- July 30, 1992 对此有如下表述：

If an <order by clause> is not specified, then the table specified by the <cursor specification> is T and the ordering of rows in T is implementation-dependent.（如果未指定 <order by 条件>，通过 <cursor specification> 指定的表为 T，那么 T 表中的行顺序视执行情况而定。）

以下两条查询的结果都是合法的：

> select * from t;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    2 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

> select * from t; -- 不确定返回结果的顺序
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    2 |    2 |
|    1 |    1 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果 ORDER BY 中使用的列不是唯一列，该语句就不确定返回结果的顺序。以下示例中，a 列有重复值，因此只有 ORDER BY a, b 能确定返回结果的顺序。

> select * from t order by a;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    1 |
|    2 |    2 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

> select * from t order by a; -- 能确定 a 列的顺序，不确定 b 列的顺序
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    2 |
|    2 |    1 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

TiDB 是否支持 `SELECT FOR UPDATE`？

支持。当 TiDB 使用悲观锁（自 TiDB v3.0 起默认使用）时，TiDB 中 SELECT FOR UPDATE 的行为与 MySQL 中的基本一致。

当 TiDB 使用乐观锁时，SELECT FOR UPDATE 不会在事务启动时对数据加锁，而是在提交事务时检查冲突。如果检查出冲突，会回滚待提交的事务。

TiDB 的 codec 能保证 UTF8 的字符串是 memcomparable 的吗？我们的 key 需要支持 UTF8，有什么编码建议吗？

TiDB 字符集默认就是 UTF8 而且目前只支持 UTF8，字符串就是 memcomparable 格式的。

一个事务中的语句数量最大是多少？

一个事务中的语句数量，默认限制最大为 5000 条。

TiDB 中，为什么出现后插入数据的自增 ID 反而小？

TiDB 的自增 ID (AUTO_INCREMENT) 只保证自增且唯一，并不保证连续分配。TiDB 目前采用批量分配的方式，所以如果在多台 TiDB 上同时插入数据，分配的自增 ID 会不连续。当多个线程并发往不同的 TiDB-server 插入数据的时候，有可能会出现后插入的数据自增 ID 小的情况。此外，TiDB 允许给整型类型的字段指定 AUTO_INCREMENT，且一个表只允许一个属性为 AUTO_INCREMENT 的字段。详情可参考 CREATE TABLE 语法。

如何在 TiDB 中修改 `sql_mode`？

TiDB 支持在会话或全局作用域上修改 sql_mode 系统变量。对全局作用域变量的更改将作用于集群中的其它服务器，并且重启后更改依然有效。因此，你无需在每台 TiDB 服务器上都更改 sql_mode 的值。

用 Sqoop 批量写入 TiDB 数据，虽然配置了 `--batch` 选项，但还是会遇到 `java.sql.BatchUpdateExecption:statement count 5001 exceeds the transaction limitation` 的错误，该如何解决？

在 Sqoop 中，--batch 是指每个批次提交 100 条 statement，但是默认每个 statement 包含 100 条 SQL 语句，所以此时 100 * 100 = 10000 条 SQL 语句，超出了 TiDB 的事务限制 5000 条，可以增加选项 -Dsqoop.export.records.per.statement=10 来解决这个问题，完整的用法如下：
```
sqoop export \
    -Dsqoop.export.records.per.statement=10 \
    --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop \
    --username sqoop ${user} \
    --password ${passwd} \
    --table ${tab_name} \
    --export-dir ${dir} \
    --batch
```
也可以选择增大 TiDB 的单个事物语句数量限制，不过此操作会导致内存增加。

TiDB 有像 Oracle 那样的 Flashback Query 功能么，DDL 支持么？

有，也支持 DDL。详细参考 TiDB 历史数据回溯。

TiDB 中删除数据后会立即释放空间吗？

DELETE，TRUNCATE 和 DROP 都不会立即释放空间。对于 TRUNCATE 和 DROP 操作，在达到 TiDB 的 GC (garbage collection) 时间后（默认 10 分钟），TiDB 的 GC 机制会删除数据并释放空间。对于 DELETE 操作，TiDB 的 GC 机制会删除数据，但不会立即释放空间，而是等到后续进行 compaction 时释放空间。

数据删除后查询速度为何会变慢？

大量删除数据后，会有很多无用的 key 存在，影响查询效率。可以尝试开启 Region Merge 功能，具体看参考最佳实践中的删除数据部分。

对数据做删除操作之后，空间回收比较慢，如何处理？

TiDB 采用了多版本并发控制 (MVCC)，为了使并发事务能查看到早期版本的数据，删除数据不会立即回收空间，而是推迟一段时间后再进行垃圾回收 (GC)。你可以通过修改系统变量 tidb_gc_life_time的值（默认值为 10m0s）配置历史数据的保留时限。

`SHOW PROCESSLIST` 是否显示系统进程号？

TiDB 的 SHOW PROCESSLIST 与 MySQL 的 SHOW PROCESSLIST 显示内容基本一样，不会显示系统进程号，而 ID 表示当前的 session ID。其中 TiDB 的 show processlist 和 MySQL 的 show processlist 区别如下：

由于 TiDB 是分布式数据库，TiDB server 实例是无状态的 SQL 解析和执行引擎（详情可参考 TiDB 整体架构），用户使用 MySQL 客户端登录的是哪个 TiDB server ，show processlist 就会显示当前连接的这个 TiDB server 中执行的 session 列表，不是整个集群中运行的全部 session 列表；而 MySQL 是单机数据库，show processlist 列出的是当前整个 MySQL 数据库的全部执行 SQL 列表。
在查询执行期间，TiDB 中的 State 列不会持续更新。由于 TiDB 支持并行查询，每个语句可能同时处于多个状态，因此很难显示为某一种状态。

在 TiDB 中如何控制或改变 SQL 提交的执行优先级？

TiDB 支持改变 per-session、全局或单个语句的优先级。优先级包括：

HIGH_PRIORITY：该语句为高优先级语句，TiDB 在执行阶段会优先处理这条语句
LOW_PRIORITY：该语句为低优先级语句，TiDB 在执行阶段会降低这条语句的优先级

以上两种参数可以结合 TiDB 的 DML 语言进行使用，使用方法举例如下：

通过在数据库中写 SQL 的方式来调整优先级：

select HIGH_PRIORITY | LOW_PRIORITY count(*) from table_name;
insert HIGH_PRIORITY | LOW_PRIORITY into table_name insert_values;
delete HIGH_PRIORITY | LOW_PRIORITY from table_name;
update HIGH_PRIORITY | LOW_PRIORITY table_reference set assignment_list where where_condition;
replace HIGH_PRIORITY | LOW_PRIORITY into table_name;

全表扫会自动调整为低优先级，analyze 也是默认低优先级。

在 TiDB 中 auto analyze 的触发策略是怎样的？

触发策略：新表达到 1000 条，并且在 1 分钟内没有写入，会自动触发。

当表的（修改数/当前总行数）大于 tidb_auto_analyze_ratio 的时候，会自动触发 analyze 语句。tidb_auto_analyze_ratio 的默认值为 0.5，即默认开启此功能。为了保险起见，在开启此功能的时候，保证了其最小值为 0.3。但是不能大于等于 pseudo-estimate-ratio（默认值为 0.8），否则会有一段时间使用 pseudo 统计信息，建议设置值为 0.5。

可以使用 Hints 控制优化器行为吗？

在 TiDB 中，你可以用多种方法控制查询优化器的默认行为，包括使用 Optimizer Hints 和 SQL 执行计划管理 (SPM)。基本用法同 MySQL 中的一致，还包含若干 TiDB 特有的用法，示例如下：select column_name from table_name use index（index_name）where where_condition;

触发 Information schema is changed 错误的原因？

TiDB 在执行 SQL 语句时，会使用当时的 schema 来处理该 SQL 语句，而且 TiDB 支持在线异步变更 DDL。那么，在执行 DML 的时候可能有 DDL 语句也在执行，而你需要确保每个 SQL 语句在同一个 schema 上执行。所以当执行 DML 时，遇到正在执行中的 DDL 操作就可能会报 Information schema is changed 的错误。为了避免太多的 DML 语句报错，已做了一些优化。

现在会报此错的可能原因如下（只有第一个报错原因与表有关）：

执行的 DML 语句中涉及的表和集群中正在执行的 DDL 的表有相同的，那么这个 DML 语句就会报此错。
这个 DML 执行时间很久，而这段时间内执行了很多 DDL 语句，导致中间 schema 版本变更次数超过 1024 （此为默认值，可以通过 tidb_max_delta_schema_count 变量修改）。
接受 DML 请求的 TiDB 长时间不能加载到 schema information（TiDB 与 PD 或 TiKV 之间的网络连接故障等会导致此问题），而这段时间内执行了很多 DDL 语句，导致中间 schema 版本变更次数超过 100。
TiDB 重启后执行第一个 DDL 操作前，执行 DML 操作，并且在执行过程中遇到了第 1 个 DDL 操作（即在执行第 1 个 DDL 操作前，启动该 DML 对应的事务，且在该 DDL 变更第一个 schema 版本后，提交该 DML 对应的事务），那么这个 DML 会报此错。

注意

目前 TiDB 未缓存所有的 schema 版本信息。
对于每个 DDL 操作，schema 版本变更的数量与对应 schema state 变更的次数一致。
不同的 DDL 操作版本变更次数不一样。例如，create table 操作会有 1 次 schema 版本变更；add column 操作有 4 次 schema 版本变更。

触发 Information schema is out of date 错误的原因？

当执行 DML 时，TiDB 超过一个 DDL lease 时间（默认 45s）没能加载到最新的 schema 就可能会报 Information schema is out of date 的错误。遇到此错的可能原因如下：

执行此 DML 的 TiDB 被 kill 后准备退出，且此 DML 对应的事务执行时间超过一个 DDL lease，在事务提交时会报这个错误。
TiDB 在执行此 DML 时，有一段时间内连不上 PD 或者 TiKV，导致 TiDB 超过一个 DDL lease 时间没有 load schema，或者导致 TiDB 断开与 PD 之间带 keep alive 设置的连接。

高并发情况下执行 DDL 时报错的原因？

高并发情况下执行 DDL（比如批量建表）时，极少部分 DDL 可能会由于并发执行时 key 冲突而执行失败。

并发执行 DDL 时，建议将 DDL 数量保持在 20 以下，否则你需要在应用端重试失败的 DDL 语句。

SQL 优化

TiDB 执行计划解读

详细解读理解 TiDB 执行计划。

统计信息收集

详细解读统计信息。

Count 如何加速？

Count 就是暴力扫表，提高并发度能显著的提升速度，修改并发度可以参考 tidb_distsql_scan_concurrency 变量，但是也要看 CPU 和 I/O 资源。TiDB 每次查询都要访问 TiKV，在数据量小的情况下，MySQL 都在内存里，TiDB 还需要进行一次网络访问。

提升建议：

建议提升硬件配置，可以参考部署建议。
提升并发度，默认是 10，可以提升到 50 试试，但是一般提升在 2-4 倍之间。
测试大数据量的 count。
调优 TiKV 配置，可以参考性能调优。
可以参考下推计算结果缓存。

查看当前 DDL 的进度？

通过 admin show ddl 查看当前 job 进度。操作如下：

admin show ddl;

*************************** 1. row ***************************
  SCHEMA_VER: 140
       OWNER: 1a1c4174-0fcd-4ba0-add9-12d08c4077dc
RUNNING_JOBS: ID:121, Type:add index, State:running, SchemaState:write reorganization, SchemaID:1, TableID:118, RowCount:77312, ArgLen:0, start time: 2018-12-05 16:26:10.652 +0800 CST, Err:<nil>, ErrCount:0, SnapshotVersion:404749908941733890
     SELF_ID: 1a1c4174-0fcd-4ba0-add9-12d08c4077dc

从上面操作结果可知，当前正在处理的是 add index 操作。且从 RUNNING_JOBS 列的 RowCount 字段可以知道当前 add index 操作已经添加了 77312 行索引。

如何查看 DDL job？

可以使用 admin show ddl 语句查看正在运行的 DDL 作业。

admin show ddl jobs：用于查看当前 DDL 作业队列中的所有结果（包括正在运行以及等待运行的任务）以及已执行完成的 DDL 作业队列中的最近十条结果。
admin show ddl job queries 'job_id' [, 'job_id'] ...：用于显示 job_id 对应的 DDL 任务的原始 SQL 语句。此 job_id 只搜索正在执行中的任务以及 DDL 历史作业队列中的最近十条结果。

TiDB 是否支持基于 COST 的优化 (CBO)，如果支持，实现到什么程度？

是的，TiDB 使用的是基于成本的优化器 (CBO)，会对代价模型、统计信息持续优化。除此之外，TiDB 还支持 hash join、soft-merge join 等 join 算法。

如何确定某张表是否需要做 analyze ？

可以通过 show stats_healthy 来查看 Healthy 字段，一般小于等于 60 的表需要做 analyze。

SQL 的执行计划展开成了树，ID 的序号有什么规律吗？这棵树的执行顺序会是怎么样的？

ID 没什么规律，只要是唯一就行。不过生成的时候，是有一个计数器，生成一个 plan 就加一，执行的顺序和序号无关。整个执行计划是一颗树，执行时从根节点开始，不断地向上返回数据。执行计划的理解，请参考理解 TiDB 执行计划。

TiDB 执行计划中，task cop 在一个 root 下，这个是并行的么？

目前 TiDB 的计算任务隶属于两种不同的 task：cop task 和 root task。cop task 是指被下推到 KV 端分布式执行的计算任务，root task 是指在 TiDB 端单点执行的计算任务。

一般来讲 root task 的输入数据是来自于 cop task 的，但是 root task 在处理数据的时候，TiKV 上的 cop task 也可以同时处理数据，等待 TiDB 的 root task 拉取。所以从上述观点来看，他们是并行的，同时存在数据上下游关系。

在执行的过程中，某些时间段其实也是并行的，第一个 cop task 在处理 [100, 200] 的数据，第二个 cop task 在处理 [1, 100] 的数据。执行计划的理解，请参考理解 TiDB 执行计划。

数据库优化

TiDB 参数及调整

详情参考 TiDB 配置参数。

如何打散热点

TiDB 中以 Region 分片来管理数据库，通常来讲，TiDB 的热点指的是 Region 的读写访问热点。而 TiDB 中对于非整数主键或没有主键的表，可以通过设置 SHARD_ROW_ID_BITS 来适度分解 Region 分片，以达到打散 Region 热点的效果。详情可参考官网 SHARD_ROW_ID_BITS 中的介绍。

TiKV 性能参数调优

详情参考 TiKV 性能参数调优。

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