TiDB 集成 Confluent Platform 快速上手指南

本文档介绍如何使用 TiCDC 将 TiDB 集成到 Confluent Platform。

警告

当前该功能为实验特性，请勿在生产环境中使用。

Confluent Platform 是一个以 Apache Kafka 为核心的流数据处理平台，可以借助官方或第三方的 sink connector 将数据源连接到关系型或非关系型数据库。

你可以使用 TiCDC 组件和 Avro 协议来集成 TiDB 和 Confluent Platform。TiCDC 能将数据更改以 Confluent Platform 能识别的格式流式传输到 Kafka。下文详细介绍了集成的操作步骤。

环境准备

注意

本教程使用 JDBC sink connector 将 TiDB 的数据同步到下游的关系型数据库中。为了简化操作，此处以 SQLite 为例。

确保 Zookeeper、Kafka 和 Schema Registry 已正确安装。推荐参照 Confluent Platform 快速入门指南部署本地测试环境。
通过以下命令确保 JDBC sink connector 已安装。返回结果中预期包含 jdbc-sink。
```
confluent local services connect connector list
```

集成步骤

将下方的配置样例保存为 jdbc-sink-connector.json 文件：

{
  "name": "jdbc-sink-connector",
  "config": {
    "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
    "tasks.max": "1",
    "topics": "testdb_test",
    "connection.url": "jdbc:sqlite:/tmp/test.db",
    "connection.ds.pool.size": 5,
    "table.name.format": "test",
    "auto.create": true,
    "auto.evolve": true
  }
}

运行下方命令新建一个 JDBC sink connector 实例（假设 Kafka 监听的 IP 地址与端口是 127.0.0.1:8083）：
```
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @jdbc-sink-connector.json http://127.0.0.1:8083/connectors
```
通过以下任一方式部署 TiCDC。如果已经部署了 TiCDC，可以跳过这一步。
在继续接下来的操作之前，请先确保 TiDB 和 TiCDC 集群处于健康状态。

运行下面的 cdc cli 命令，新建一个同步任务 changefeed：

./cdc cli changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/testdb_test?protocol=avro" --opts "registry=http://127.0.0.1:8081"

注意

请确保 PD、Kafka 和 Schema Registry 在各自的默认端口上运行。

数据同步测试

TiDB 与 Confluent Platform 成功集成后，你可以按照以下步骤来测试数据同步功能。

在 TiDB 集群中新建 testdb 数据库：
```
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;
```
在 testdb 数据库中创建 test 数据表：
```
USE testdb;
CREATE TABLE test (
    id INT PRIMARY KEY,
    v TEXT
);
```
注意
如果需要修改数据库名或数据表名，要相应地修改 jdbc-sink-connector.json 文件中 topics 的参数值。

向 test 数据表中插入数据：

INSERT INTO test (id, v) values (1, 'a');
INSERT INTO test (id, v) values (2, 'b');
INSERT INTO test (id, v) values (3, 'c');
INSERT INTO test (id, v) values (4, 'd');

等待数据被同步到下游数据库中，并检查下游的数据：
```
sqlite3 test.db
sqlite> SELECT * from test;
```