GROUP BY 聚合函数

本文将详细介绍 TiDB 支持的聚合函数。

TiDB 支持的聚合函数

TiDB 支持的 MySQL GROUP BY 聚合函数如下所示：

函数名	功能描述
`COUNT()`	返回检索到的行的数目
`COUNT(DISTINCT)`	返回不同值的数目
`SUM()`	返回和
`AVG()`	返回平均值
`MAX()`	返回最大值
`MIN()`	返回最小值
`GROUP_CONCAT()`	返回连接的字符串
`VARIANCE()`，`VAR_POP()`	返回总体标准方差
`STD()`，`STDDEV()`，`STDDEV_POP`	返回总体标准差
`VAR_SAMP()`	返回采样方差
`STDDEV_SAMP()`	返回采样标准方差
`JSON_OBJECTAGG(key, value)`	将结果集返回为单个含 (key, value) 键值对的 JSON object

注意

除非另有说明，否则聚合函数默认忽略 NULL 值。
如果在不包含 GROUP BY 子句的语句中使用聚合函数，则相当于对所有行进行分组。

另外，TiDB 还支持以下聚合函数：

APPROX_PERCENTILE(expr, constant_integer_expr)
该函数用于计算 expr 值的百分位数。参数 constant_integer_expr 是一个取值为区间 [1,100] 内整数的常量表达式，表示百分数。一个百分位数 P_k（k为百分数）表示数据集中至少有 k% 的数据小于等于 P_k。
该函数中，表达式的返回结果必须为数值类型或日期与时间类型。函数不支持计算其他类型的返回结果，并直接返回 NULL。
以下是一个计算第 50 百分位数的例子：
```
drop table if exists t;
create table t(a int);
insert into t values(1), (2), (3);
```
```
select approx_percentile(a, 50) from t;
```
```
+--------------------------+
| approx_percentile(a, 50) |
+--------------------------+
|                        2 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
```

GROUP BY 修饰符

TiDB 目前不支持 GROUP BY 修饰符，例如 WITH ROLLUP，将来会提供支持。详情参阅 #4250。

对 SQL 模式的支持

TiDB 支持 SQL 模式 ONLY_FULL_GROUP_BY，当启用该模式时，TiDB 拒绝不明确的非聚合列的查询。例如，以下查询在启用 ONLY_FULL_GROUP_BY 时是不合规的，因为 SELECT 列表中的非聚合列 "b" 在 GROUP BY 语句中不显示：

drop table if exists t;
create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
insert into t values(1, 2, 3), (2, 2, 3), (3, 2, 3);

select a, b, sum(c) from t group by a;

+------+------+--------+
| a    | b    | sum(c) |
+------+------+--------+
|    1 |    2 |      3 |
|    2 |    2 |      3 |
|    3 |    2 |      3 |
+------+------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)

set sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

select a, b, sum(c) from t group by a;

ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'b' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

目前，TiDB 默认开启 SQL 模式 ONLY_FULL_GROUP_BY。

与 MySQL 的区别

TiDB 目前实现的 ONLY_FULL_GROUP_BY 没有 MySQL 5.7 严格。例如，假设我们执行以下查询，希望结果按 "c" 排序：

drop table if exists t;
create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
insert into t values(1, 2, 1), (1, 2, 2), (1, 3, 1), (1, 3, 2);
select distinct a, b from t order by c;

要对结果进行排序，必须先清除重复。但选择保留哪一行会影响 c 的保留值，也会影响排序，并使其具有任意性。

在 MySQL 中，ORDER BY 表达式需至少满足以下条件之一，否则 DISTINCT 和 ORDER BY 查询将因不合规而被拒绝：

表达式等同于 SELECT 列表中的一个。
表达式引用并属于查询选择表的所有列都是 SELECT 列表的元素。

但是在 TiDB 中，上述查询是合规的，详情参阅 #4254。

TiDB 中另一个标准 SQL 的扩展允许 HAVING 子句中的引用使用 SELECT 列表中的别名表达式。例如：以下查询返回在 orders 中只出现一次的 name 值

select name, count(name) from orders
group by name
having count(name) = 1;

这个 TiDB 扩展允许在聚合列的 HAVING 子句中使用别名：

select name, count(name) as c from orders
group by name
having c = 1;

标准 SQL 只支持 GROUP BY 子句中的列表达式，以下语句不合规，因为 FLOOR(value/100) 是一个非列表达式：

select id, floor(value/100)
from tbl_name
group by id, floor(value/100);

TiDB 对标准 SQL 的扩展支持 GROUP BY 子句中非列表达式，认为上述语句合规。

标准 SQL 也不支持 GROUP BY 子句中使用别名。TiDB 对标准 SQL 的扩展支持使用别名，查询的另一种写法如下：

select id, floor(value/100) as val
from tbl_name
group by id, val;

TiDB 不支持的聚合函数

TiDB 目前不支持的聚合函数如下所示，相关进展参阅 TiDB #7623。

JSON_ARRAYAGG