TiDB Lightning 后端

TiDB Lightning 的后端决定 tidb-lightning 组件将如何把将数据导入到目标集群中。目前,TiDB Lightning 支持以下后端:

以上几种后端导入数据的区别如下:

  • Importer-backendtidb-lightning 先将 SQL 或 CSV 数据编码成键值对,由 tikv-importer 对写入的键值对进行排序,然后把这些键值对 Ingest 到 TiKV 节点中。

  • Local-backendtidb-lightning 先将数据编码成键值对并排序存储在本地临时目录,然后将这些键值对以 SST 文件的形式上传到各个 TiKV 节点,然后由 TiKV 将这些 SST 文件 Ingest 到集群中。和 Importer-backend 原理相同,不过不依赖额外的 tikv-importer 组件。

  • TiDB-backendtidb-lightning 先将数据编码成 INSERT 语句,然后直接在 TiDB 节点上运行这些 SQL 语句进行数据导入。

后端Local-backendImporter-backendTiDB-backend
速度快 (~500 GB/小时)快 (~400 GB/小时)慢 (~50 GB/小时)
资源使用率
占用网络带宽
导入时是否满足 ACID
目标表必须为空必须为空可以不为空
额外组件tikv-importer
支持 TiDB 集群版本>= v4.0.0全部全部
是否影响 TiDB 对外提供服务

如何选择后端模式

  • 如果导入的目标集群为 v4.0 或以上版本,请优先考虑使用 Local-backend 模式。Local-backend 部署更简单并且性能也较其他两个模式更高
  • 如果目标集群为 v3.x 或以下,建议使用 Importer-backend 模式
  • 如果需要导入的集群为生产环境线上集群,或需要导入的表中已包含有数据,则最好使用 TiDB-backend 模式

TiDB Lightning Local-backend

自 TiDB 4.0.3 版本起,TiDB Lightning 引入了 Local-backend 特性。该特性支持导入数据到 v4.0.0 以上的 TiDB 集群。

部署和配置 TiDB Lightning

TiDB Lightning Local-backend 模式的部署方法见 TiDB Lightning 部署与执行

TiDB Lightning TiDB-backend

部署和配置 TiDB Lightning

使用 TiDB-backend 时,你无需部署 tikv-importer。与标准部署过程相比,部署 TiDB-backend 时有如下不同:

  • 可以跳过所有涉及 tikv-importer 的步骤。
  • 必须更改相应配置申明使用的是 TiDB-backend。

硬件需求

使用 TiDB-backend 时, TiDB Lightning 的速度仅受限于 TiDB 执行 SQL 语句的速度。因此,即使是低配的机器也足够发挥出最佳性能。推荐的硬件配置如下:

  • 16 逻辑核 CPU
  • 足够储存整个数据源的 SSD 硬盘,读取速度越快越好
  • 千兆网卡

手动部署

手动部署时,你无需下载和配置 tikv-importer,TiDB Lightning 可在此下载

在运行 tidb-lightning 之前,在配置文件中加上如下几行:

[tikv-importer] backend = "tidb"

或者在用命令行启动 tidb-lightning 时,传入参数 --backend tidb

配置说明与示例

# tidb-lightning 任务配置 [lightning] # 启动之前检查集群是否满足最低需求 check-requirements = true # 每张表被切分成一个用于存储索引的“索引引擎”和若干存储行数据的“数据引擎” # 这两项设置控制两种引擎文件的最大并发数 # 控制同时允许导入的最大表数量,对于 TiDB-backend,默认值为 CPU 数 index-concurrency = 40 # 控制同时允许导入的最大“数据引擎”数,默认值为 CPU 数,本配置应大于或等于 index-concurrency table-concurrency = 40 # 执行 SQL 语句的并发数。默认与逻辑 CPU 的数量相同 # TiDB-backend 的瓶颈通常不在 CPU, 可以根据下游集群的实际负载调大此配置以优化写入速度 # 在调整此配置时,建议将 index-concurrency 和 table-concurrency 也调整成相同的值 region-concurrency = 40 # 日志相关的配置 # 输出日志级别 level = "info" # 日志输出的文件。如果为空(默认),则会输出至 /tmp/lightning.log.{timestamp};如果希望输出至系统标准输出,请设置为 "-" # file = "tidb-lightning.log" [checkpoint] # 启用断点续传 # 导入数据时,TiDB Lightning 会记录当前表导入的进度 # 若 TiDB Lightning 或其他组件异常退出,在重启时也可以避免重复再导入已完成的数据 enable = true # 存储断点的方式 # - file(默认):存放在本地文件系统(要求 v2.1.1 或以上) # - mysql:存放在兼容 MySQL 的数据库服务器 driver = "file" # 存储断点的数据库名称 # 仅在 driver = "mysql" 时生效 # schema = "tidb_lightning_checkpoint" # 断点的存放位置 # # 若 driver = "file",此参数为断点信息存放的文件路径 # 如果不设置该参数则默认为 `/tmp/CHECKPOINT_SCHEMA.pb` # # 若 driver = "mysql",此参数为数据库连接参数 (DSN),格式为“用户:密码@tcp(地址:端口)/” # 默认会重用 [tidb] 设置目标数据库来存储断点 # 为避免加重目标集群的压力,建议另外使用一个兼容 MySQL 的数据库服务器 # dsn = "/tmp/tidb_lightning_checkpoint.pb" # 导入成功后是否保留断点。默认为删除 # 保留断点可用于调试,但有可能泄漏数据源的元数据 # keep-after-success = false [tikv-importer] # 后端模式,对于 TiDB-backend 请设置为 “tidb” backend = "tidb" # 对于插入重复数据时执行的操作: # - replace:新数据替代已有数据 # - ignore:保留已有数据,忽略新数据 # - error:中止导入并报错 # on-duplicate = "replace" [mydumper] # 设置文件读取的区块大小(默认为 64 KiB),确保该值比数据源的最长字符串长。 # read-block-size = "64KiB" # (源数据文件)单个导入区块大小的最小值(默认为 100 GiB)。 # TiDB Lightning 根据该值将一张大表分割为多个数据引擎文件。 # batch-size = "100GiB" # 本地源数据目录或外部存储 URL data-source-dir = "/data/my_database" # “严格”格式的导入数据可加快处理速度。 # strict-format = true 要求: # 在 CSV 文件的所有记录中,每条数据记录的值不可包含字符换行符(U+000A 和 U+000D,即 \r 和 \n) # 甚至被引号包裹的字符换行符都不可包含,即换行符只可用来分隔行。 # 导入数据源为严格格式时,TiDB Lightning 会快速定位大文件的分割位置进行并行处理。 # 但是如果输入数据为非严格格式,可能会将一条完整的数据分割成两部分,导致结果出错。 # 为保证数据安全而非追求处理速度,默认值为 false。 # strict-format = false # 如果 strict-format = true,TiDB Lightning 会将 CSV 大文件分割为多个文件块进行并行处理。max-region-size 是分割后每个文件块的最大大小。 # max-region-size = "256MiB" # Byte(默认是 256 MiB) # 只导入与该通配符规则相匹配的表,默认会过滤掉系统表。详情见表库过滤章节。 # filter = ['*.*', '!mysql.*', '!sys.*', '!INFORMATION_SCHEMA.*', '!PERFORMANCE_SCHEMA.*', '!METRICS_SCHEMA.*', '!INSPECTION_SCHEMA.*'] # 配置 CSV 文件的解析方式(如果源文件中不包含 CSV 文件可不设置此项)。 [mydumper.csv] # 字段分隔符,应为单个 ASCII 字符。 separator = ',' # 引用定界符,可为单个 ASCII 字符或空字符串。 delimiter = '"' # CSV 文件是否包含表头。 # 如果 header = true,将跳过首行。 header = true # CSV 文件是否包含 NULL。 # 如果 not-null = true,CSV 所有列都不能解析为 NULL。 not-null = false # 如果 not-null = false(即 CSV 可以包含 NULL), # 为以下值的字段将会被解析为 NULL。 null = '\N' # 是否对字段内“\“进行转义 backslash-escape = true # 如果有行以分隔符结尾,删除尾部分隔符。 trim-last-separator = false [tidb] # 目标集群的信息。tidb-server 的地址,填一个即可。 host = "172.16.31.1" port = 4000 user = "root" password = "" # 解析和执行 SQL 语句的默认 SQL 模式。 # sql-mode = "ONLY_FULL_GROUP_BY,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL 连接是否使用 TLS。可选值为: # * "" - 如果填充了 [tidb.security] 部分,则强制使用 TLS(与 "cluster" 情况相同),否则与 "false" 情况相同 # * "false" - 禁用 TLS # * "cluster" - 强制使用 TLS, 并使用 [tidb.security] 部分中指定的 CA 验证服务器的证书 # * "skip-verify" - 强制使用 TLS, 但不验证服务器的证书(不安全!) # * "preferred" - 与 "skip-verify" 相同,但是如果服务器不支持 TLS,则会退回到未加密的连接 tls = "" # 指定证书和密钥用于 TLS 连接 MySQL。 # [tidb.security] # CA 的公钥证书。设置为空字符串可禁用 SQL 的 TLS。 # ca-path = "/path/to/ca.pem" # 该服务的公钥证书。默认为 `security.cert-path` 的副本 # cert-path = "/path/to/lightning.pem" # 此服务的私钥。默认为 `security.key-path` 的副本 # key-path = "/path/to/lightning.key" # 设置周期性后台操作。 # 支持的单位:h(时)、m(分)、s(秒)。 [cron] # 在日志中打印导入进度的持续时间。 log-progress = "5m"

解决冲突

TiDB-backend 支持导入到已填充的表(非空表)。但是,新数据可能会与旧数据的唯一键冲突。你可以通过使用如下任务配置来控制遇到冲突时的默认行为:

[tikv-importer] backend = "tidb" on-duplicate = "replace" # 或者 “error”、“ignore”
设置冲突时默认行为对应 SQL 语句
replace新数据替代旧数据REPLACE INTO ...
ignore保留旧数据,忽略新数据INSERT IGNORE INTO ...
error中止导入INSERT INTO ...

从 Loader 迁移到 TiDB Lightning TiDB-backend

当需要将数据导入到 TiDB 集群时,TiDB Lightning TiDB-backend 可以完全取代 Loader。下表说明了如何将 Loader 的配置迁移到 TiDB Lightning 配置中:

LoaderTiDB Lightning
# 日志级别 log-level = "info" # 日志的输出目录 log-file = "loader.log" # Prometheus status-addr = ":8272" # 线程数 pool-size = 16
[lightning] # 日志级别 level = "info" # 日志的输出目录。如果未指定该位置目录,默认为执行命令的所在目录。 file = "tidb-lightning.log" # Prometheus pprof-port = 8289 # 并发度 (最好使用默认设置) #region-concurrency = 16
# 断点数据库名 checkpoint-schema = "tidb_loader"
[checkpoint] # 断点存储 enable = true schema = "tidb_lightning_checkpoint" # 断点默认存储在本地的文件系统,这样更高效。但你也可以 # 选择将断点存储在目标数据库中,设置如下: # driver = "mysql"
[tikv-importer] # 使用 TiDB-backend backend = "tidb"
# 数据源目录 dir = "/data/export/"
[mydumper] # 数据源目录 data-source-dir = "/data/export"
[db] # TiDB 连接参数 host = "127.0.0.1" port = 4000 user = "root" password = "" #sql-mode = ""
[tidb] # TiDB 连接参数 host = "127.0.0.1" port = 4000 # 在 TiDB-backend 模式下,该参数为可选参数 # status-port = 10080 user = "root" password = "" #sql-mode = ""
# [[route-rules]] # Table routes # schema-pattern = "shard_db_*" # table-pattern = "shard_table_*" # target-schema = "shard_db" # target-table = "shard_table"
# [[routes]] # Table routes # schema-pattern = "shard_db_*" # table-pattern = "shard_table_*" # target-schema = "shard_db" # target-table = "shard_table"

TiDB Lightning Importer-backend

部署 Importer-backend

本节介绍 TiDB Lightning 使用 Importer 模式的部署方式:手动部署

硬件需求

tidb-lightningtikv-importer 这两个组件皆为资源密集程序,建议各自单独部署。

为了优化效能,建议硬件配置如下:

  • tidb-lightning

    • 32+ 逻辑核 CPU
    • 足够储存整个数据源的 SSD 硬盘,读取速度越快越好
    • 使用万兆网卡,带宽需 300 MB/s 以上
    • 运行过程默认会占满 CPU资源,因此建议将 tidb-lightning 部署到一台单独的机器上。条件不允许的情况下可以和其他组件(比如 tidb-server)部署在同一台机器上,然后通过配置 region-concurrency 限制 tidb-lightning 使用 CPU 资源。
  • tikv-importer

    • 32+ 逻辑核 CPU
    • 40 GB+ 内存
    • 1 TB+ SSD 硬盘,IOPS 越高越好(要求 ≥8000)
      • 硬盘必须大于最大的 N 个表的大小总和,其中 N = max(index-concurrency, table-concurrency)
    • 使用万兆网卡,带宽需 300 MB/s 以上
    • 运行过程中 CPU、I/O 和网络带宽资源都可能占满,建议单独部署。

如果机器充裕的话,可以部署多套 tidb-lightning + tikv-importer,然后将源数据以表为粒度进行切分,并发导入。

手动部署 TiDB Lightning

第 1 步:部署 TiDB 集群

在开始数据导入之前,需先部署一套要进行导入的 TiDB 集群 (版本要求 2.0.9 以上),建议使用最新版。部署方法可参考 使用 TiUP 部署 TiDB 集群

第 2 步:下载 TiDB Lightning 安装包

工具下载页面下载 TiDB Lightning 安装包(需选择与 TiDB 集群相同的版本)。

第 3 步:启动 tikv-importer
  1. 从安装包上传 bin/tikv-importer

  2. 配置 tikv-importer.toml

    # TiKV Importer 配置文件模版 # 日志文件。 log-file = "tikv-importer.log" # 日志等级:trace、debug、info、warn、error、off。 log-level = "info" # 状态服务器的监听地址。 status-server-address = "0.0.0.0:8286" [server] # tikv-importer 监听的地址,tidb-lightning 需要连到这个地址进行数据写入。 addr = "0.0.0.0:8287" [metric] # 给 Prometheus 客户端的推送任务名称。 job = "tikv-importer" # 给 Prometheus 客户端的推送间隔。 interval = "15s" # Prometheus Pushgateway 地址。 address = "" [import] # 存储引擎文档 (engine file) 的文件夹路径。 import-dir = "/mnt/ssd/data.import/"

    上面仅列出了 tikv-importer 的基本配置。完整配置请参考tikv-importer 配置说明

  3. 运行 tikv-importer

    nohup ./tikv-importer -C tikv-importer.toml > nohup.out &
第 4 步:启动 tidb-lightning
  1. 从安装包上传 bin/tidb-lightningbin/tidb-lightning-ctl

  2. 将数据源写入到同样的机器。

  3. 配置 tidb-lightning.toml。对于没有出现在下述模版中的配置,TiDB Lightning 给出配置错误的提醒并退出。

    [lightning] # 转换数据的并发数,默认为逻辑 CPU 数量,不需要配置。 # 混合部署的情况下可以配置为逻辑 CPU 的 75% 大小。 # region-concurrency = # 日志 level = "info" file = "tidb-lightning.log" [tikv-importer] # tikv-importer 的监听地址,需改成 tikv-importer 服务器的实际地址。 addr = "172.16.31.10:8287" [mydumper] # 源数据目录。 data-source-dir = "/data/my_database" [tidb] # 目标集群的信息。tidb-server 的监听地址,填一个即可。 host = "172.16.31.1" port = 4000 user = "root" password = "" # 表架构信息在从 TiDB 的“状态端口”获取。 status-port = 10080

    上面仅列出了 tidb-lightning 的基本配置信息。完整配置信息请参考tidb-lightning 配置说明

  4. 运行 tidb-lightning。如果直接在命令行中用 nohup 启动程序,可能会因为 SIGHUP 信号而退出,建议把 nohup 放到脚本里面,如:

    #!/bin/bash nohup ./tidb-lightning -config tidb-lightning.toml > nohup.out &