通过拓扑 label 进行副本调度

为了提升 TiDB 集群的高可用性和数据容灾能力,我们推荐让 TiKV 节点尽可能在物理层面上分散,例如让 TiKV 节点分布在不同的机架甚至不同的机房。PD 调度器根据 TiKV 的拓扑信息,会自动在后台通过调度使得 Region 的各个副本尽可能隔离,从而使得数据容灾能力最大化。

要让这个机制生效,需要在部署时进行合理配置,把集群的拓扑信息(特别是 TiKV 的位置)上报给 PD。阅读本章前,请先确保阅读 TiUP 部署方案

根据集群拓扑配置 labels

设置 TiKV 的 labels 配置

TiKV 支持在命令行参数或者配置文件中以键值对的形式绑定一些属性,我们把这些属性叫做标签(label)。TiKV 在启动后,会将自身的标签上报给 PD,因此我们可以使用标签来标识 TiKV 节点的地理位置。

比如集群的拓扑结构分成三层:机房(zone) -> 机架(rack)-> 主机(host),就可以使用这 3 个标签来设置 TiKV 的位置。

使用命令行参数的方式:

tikv-server --labels zone=<zone>,rack=<rack>,host=<host>

使用配置文件的方式:

[server] labels = "zone=<zone>,rack=<rack>,host=<host>"

设置 PD 的 location-labels 配置

根据前面的描述,标签可以是用来描述 TiKV 属性的任意键值对,但 PD 无从得知哪些标签是用来标识地理位置的,而且也无从得知这些标签的层次关系。因此,PD 也需要一些配置来使得 PD 理解 TiKV 节点拓扑。

PD 上的配置叫做 location-labels,在集群初始化之前,可以通过 PD 的配置文件进行配置。

[replication] location-labels = ["zone", "rack", "host"]

如果需要在 PD 集群初始化完成后进行配置,则需要使用 pd-ctl 工具进行在线更改:

pd-ctl config set location-labels zone,rack,host

其中,location-labels 配置是一个字符串数组,每一项与 TiKV 的 labels 的 key 是对应的,且其中每个 key 的顺序代表了不同标签的层次关系。

使用 TiUP 进行配置(推荐)

如果使用 TiUP 部署集群,可以在初始化配置文件中统一进行 location 相关配置。TiUP 会负责在部署时生成对应的 TiKV 和 PD 配置文件。

下面的例子定义了 zone/host 两层拓扑结构。集群的 TiKV 分布在三个 zone,每个 zone 内有两台主机,其中 z1 每台主机部署两个 TiKV 实例,z2 和 z3 每台主机部署 1 个实例。以下例子中 tikv-n 代表第 n 个 TiKV 节点的 IP 地址。

server_configs: pd: replication.location-labels: ["zone", "host"] tikv_servers: # z1 - host: tikv-1 config: server.labels: zone: z1 host: h1 - host: tikv-2 config: server.labels: zone: z1 host: h1 - host: tikv-3 config: server.labels: zone: z1 host: h2 - host: tikv-4 config: server.labels: zone: z1 host: h2 # z2 - host: tikv-5 config: server.labels: zone: z2 host: h1 - host: tikv-6 config: server.labels: zone: z2 host: h2 # z3 - host: tikv-7 config: server.labels: zone: z3 host: h1 - host: tikv-8 config: server.labels: zone: z3 host: h2

详情参阅 TiUP 跨数据中心部署拓扑

使用 TiDB Ansible 进行配置

如果使用 TiDB Ansible 部署集群,可以直接在 inventory.ini 文件中统一进行 location 相关配置。tidb-ansible 会负责在部署时生成对应的 TiKV 和 PD 配置文件。

下面的例子定义了 zone/host 两层拓扑结构。集群的 TiKV 分布在三个 zone,每个 zone 内有两台主机,其中 z1 每台主机部署两个 TiKV 实例,z2 和 z3 每台主机部署 1 个实例。

[tikv_servers] # z1 tikv-1 labels="zone=z1,host=h1" tikv-2 labels="zone=z1,host=h1" tikv-3 labels="zone=z1,host=h2" tikv-4 labels="zone=z1,host=h2" # z2 tikv-5 labels="zone=z2,host=h1" tikv-6 labels="zone=z2,host=h2" # z3 tikv-7 labels="zone=z3,host=h1" tikv-8 labels="zone=z3,host=h2" [pd_servers:vars] location_labels = ["zone", "host"]

基于拓扑 label 的 PD 调度策略

PD 在副本调度时,会按照 label 层级,保证同一份数据的不同副本尽可能分散。

下面以上一节的拓扑结构为例分析。

假设集群副本数设置为 3(max-replicas=3),因为总共有 3 个 zone,PD 会保证每个 Region 的 3 个副本分别放置在 z1/z2/z3,这样当任何一个数据中心发生故障时,TiDB 集群依然是可用的。

假如集群副本数设置为 5(max-replicas=5),因为总共只有 3 个 zone,在这一层级 PD 无法保证各个副本的隔离,此时 PD 调度器会退而求其次,保证在 host 这一层的隔离。也就是说,会出现一个 Region 的多个副本分布在同一个 zone 的情况,但是不会出现多个副本分布在同一台主机。

在 5 副本配置的前提下,如果 z3 出现了整体故障或隔离,并且 z3 在一段时间后仍然不能恢复(由 max-store-down-time 控制),PD 会通过调度补齐 5 副本,此时可用的主机只有 3 个了,故而无法保证 host 级别的隔离,于是可能出现多个副本被调度到同一台主机的情况。

总的来说,PD 能够根据当前的拓扑结构使得集群容灾能力最大化,所以如果我们希望达到某个级别的容灾能力, 就需要根据拓扑结构在对应级别提供多于副本数 (max-replicas) 的机器。