通过拓扑 label 进行副本调度
为了提升 TiDB 集群的高可用性和数据容灾能力,我们推荐让 TiKV 节点尽可能在物理层面上分散,例如让 TiKV 节点分布在不同的机架甚至不同的机房。PD 调度器根据 TiKV 的拓扑信息,会自动在后台通过调度使得 Region 的各个副本尽可能隔离,从而使得数据容灾能力最大化。
要让这个机制生效,需要在部署时进行合理配置,把集群的拓扑信息(特别是 TiKV 的位置)上报给 PD。阅读本章前,请先确保阅读 TiUP 部署方案。
根据集群拓扑配置 labels
设置 TiKV 的 labels
配置
TiKV 支持在命令行参数或者配置文件中以键值对的形式绑定一些属性,我们把这些属性叫做标签(label)。TiKV 在启动后,会将自身的标签上报给 PD,因此我们可以使用标签来标识 TiKV 节点的地理位置。
比如集群的拓扑结构分成三层:机房(zone) -> 机架(rack)-> 主机(host),就可以使用这 3 个标签来设置 TiKV 的位置。
使用命令行参数的方式:
tikv-server --labels zone=<zone>,rack=<rack>,host=<host>
使用配置文件的方式:
[server]
labels = "zone=<zone>,rack=<rack>,host=<host>"
设置 PD 的 location-labels
配置
根据前面的描述,标签可以是用来描述 TiKV 属性的任意键值对,但 PD 无从得知哪些标签是用来标识地理位置的,而且也无从得知这些标签的层次关系。因此,PD 也需要一些配置来使得 PD 理解 TiKV 节点拓扑。
PD 上的配置叫做 location-labels
,在集群初始化之前,可以通过 PD 的配置文件进行配置。
[replication]
location-labels = ["zone", "rack", "host"]
如果需要在 PD 集群初始化完成后进行配置,则需要使用 pd-ctl 工具进行在线更改:
pd-ctl config set location-labels zone,rack,host
其中,location-labels
配置是一个字符串数组,每一项与 TiKV 的 labels
的 key 是对应的,且其中每个 key 的顺序代表了不同标签的层次关系。
使用 TiUP 进行配置(推荐)
如果使用 TiUP 部署集群,可以在初始化配置文件中统一进行 location 相关配置。TiUP 会负责在部署时生成对应的 TiKV 和 PD 配置文件。
下面的例子定义了 zone/host
两层拓扑结构。集群的 TiKV 分布在三个 zone,每个 zone 内有两台主机,其中 z1 每台主机部署两个 TiKV 实例,z2 和 z3 每台主机部署 1 个实例。以下例子中 tikv-n
代表第 n 个 TiKV 节点的 IP 地址。
server_configs:
pd:
replication.location-labels: ["zone", "host"]
tikv_servers:
# z1
- host: tikv-1
config:
server.labels:
zone: z1
host: h1
- host: tikv-2
config:
server.labels:
zone: z1
host: h1
- host: tikv-3
config:
server.labels:
zone: z1
host: h2
- host: tikv-4
config:
server.labels:
zone: z1
host: h2
# z2
- host: tikv-5
config:
server.labels:
zone: z2
host: h1
- host: tikv-6
config:
server.labels:
zone: z2
host: h2
# z3
- host: tikv-7
config:
server.labels:
zone: z3
host: h1
- host: tikv-8
config:
server.labels:
zone: z3
host: h2
详情参阅 TiUP 跨数据中心部署拓扑。
使用 TiDB Ansible 进行配置
如果使用 TiDB Ansible 部署集群,可以直接在 inventory.ini
文件中统一进行 location 相关配置。tidb-ansible
会负责在部署时生成对应的 TiKV 和 PD 配置文件。
下面的例子定义了 zone/host
两层拓扑结构。集群的 TiKV 分布在三个 zone,每个 zone 内有两台主机,其中 z1 每台主机部署两个 TiKV 实例,z2 和 z3 每台主机部署 1 个实例。
[tikv_servers]
# z1
tikv-1 labels="zone=z1,host=h1"
tikv-2 labels="zone=z1,host=h1"
tikv-3 labels="zone=z1,host=h2"
tikv-4 labels="zone=z1,host=h2"
# z2
tikv-5 labels="zone=z2,host=h1"
tikv-6 labels="zone=z2,host=h2"
# z3
tikv-7 labels="zone=z3,host=h1"
tikv-8 labels="zone=z3,host=h2"
[pd_servers:vars]
location_labels = ["zone", "host"]
基于拓扑 label 的 PD 调度策略
PD 在副本调度时,会按照 label 层级,保证同一份数据的不同副本尽可能分散。
下面以上一节的拓扑结构为例分析。
假设集群副本数设置为 3(max-replicas=3
),因为总共有 3 个 zone,PD 会保证每个 Region 的 3 个副本分别放置在 z1/z2/z3,这样当任何一个数据中心发生故障时,TiDB 集群依然是可用的。
假如集群副本数设置为 5(max-replicas=5
),因为总共只有 3 个 zone,在这一层级 PD 无法保证各个副本的隔离,此时 PD 调度器会退而求其次,保证在 host 这一层的隔离。也就是说,会出现一个 Region 的多个副本分布在同一个 zone 的情况,但是不会出现多个副本分布在同一台主机。
在 5 副本配置的前提下,如果 z3 出现了整体故障或隔离,并且 z3 在一段时间后仍然不能恢复(由 max-store-down-time
控制),PD 会通过调度补齐 5 副本,此时可用的主机只有 3 个了,故而无法保证 host 级别的隔离,于是可能出现多个副本被调度到同一台主机的情况。
总的来说,PD 能够根据当前的拓扑结构使得集群容灾能力最大化,所以如果我们希望达到某个级别的容灾能力,
就需要根据拓扑结构在对应级别提供多于副本数 (max-replicas
) 的机器。