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Overview 面板重要监控指标详解

使用 TiDB Ansible 或 TiUP 部署 TiDB 集群时，一键部署监控系统 (Prometheus & Grafana)，监控架构参见 TiDB 监控框架概述。

目前 Grafana Dashboard 整体分为 PD、TiDB、TiKV、Node_exporter、Overview 等。

对于日常运维，我们单独挑选出重要的 Metrics 放在 Overview 页面，方便日常运维人员观察集群组件 (PD, TiDB, TiKV) 使用状态以及集群使用状态。

以下为 Overview Dashboard 监控说明：

Services Port Status

  • Services Up：各服务在线节点数量

PD

  • PD role：当前 PD 的角色
  • Storage capacity：TiDB 集群总可用数据库空间大小
  • Current storage size：TiDB 集群目前已用数据库空间大小，TiKV 多副本的空间占用也会包含在内
  • Normal stores：处于正常状态的节点数目
  • Abnormal stores：处于异常状态的节点数目，正常情况应当为 0
  • Number of Regions：当前集群的 Region 总量，请注意 Region 数量与副本数无关
  • 99% completed_cmds_duration_seconds：单位时间内，99% 的 pd-server 请求执行时间小于监控曲线的值，一般 <= 5ms
  • Handle_requests_duration_seconds：PD 发送请求的网络耗时
  • Region health：每个 Region 的状态，通常情况下，pending 的 peer 应该少于 100，miss 的 peer 不能一直大于 0
  • Hot write Region's leader distribution：每个 TiKV 实例上是写入热点的 leader 的数量
  • Hot read Region's leader distribution：每个 TiKV 实例上是读取热点的 leader 的数量
  • Region heartbeat report：TiKV 向 PD 发送的心跳个数
  • 99% Region heartbeat latency：99% 的情况下，心跳的延迟

TiDB

  • Statement OPS：不同类型 SQL 语句每秒执行的数量。按 SELECT、INSERT、UPDATE 等来统计
  • Duration：执行的时间
    • 客户端网络请求发送到 TiDB，到 TiDB 执行结束后返回给客户端的时间。一般情况下，客户端请求都是以 SQL 语句的形式发送，但也可以包含 COM_PING、COM_SLEEP、COM_STMT_FETCH、COM_SEND_LONG_DATA 之类的命令执行的时间
    • 由于 TiDB 支持 Multi-Query，因此，可以接受客户端一次性发送的多条 SQL 语句，如：select 1; select 1; select 1;。此时，统计的执行时间是所有 SQL 执行完之后的总时间
  • CPS By Instance：每个 TiDB 实例上的命令统计。按照命令和执行结果成功或失败来统计
  • Failed Query OPM：每个 TiDB 实例上，每秒钟执行 SQL 语句发生错误按照错误类型的统计（例如语法错误、主键冲突等）。包含了错误所属的模块和错误码
  • Connection count：每个 TiDB 的连接数
  • Memory Usage：每个 TiDB 实例的内存使用统计，分为进程占用内存和 Golang 在堆上申请的内存
  • Transaction OPS：每秒事务执行数量统计
  • Transaction Duration：事务执行的时间
  • KV Cmd OPS：KV 命令执行数量统计
  • KV Cmd Duration 99：KV 命令执行的时间
  • PD TSO OPS：TiDB 每秒从 PD 获取 TSO 的数量
  • PD TSO Wait Duration：TiDB 等待从 PD 获取 TS 的时间
  • TiClient Region Error OPS：TiKV 返回 Region 相关错误信息的数量
  • Lock Resolve OPS：TiDB 清理锁操作的数量。当 TiDB 的读写请求遇到锁时，会尝试进行锁清理
  • Load Schema Duration：TiDB 从 TiKV 获取 Schema 的时间
  • KV Backoff OPS：TiKV 返回错误信息的数量

TiKV

  • leader：各个 TiKV 节点上 Leader 的数量分布
  • region：各个 TiKV 节点上 Region 的数量分布
  • CPU：各个 TiKV 节点的 CPU 使用率
  • Memory：各个 TiKV 节点的内存使用量
  • store size：每个 TiKV 实例的使用的存储空间的大小
  • cf size：每个列族的大小
  • channel full：每个 TiKV 实例上 channel full 错误的数量，正常情况下应当为 0
  • server report failures：每个 TiKV 实例上报错的消息个数，正常情况下应当为 0
  • scheduler pending commands：每个 TiKV 实例上 pending 命令的个数
  • coprocessor executor count：TiKV 每秒收到的 coprocessor 操作数量，按照 coprocessor 类型统计
  • coprocessor request duration：处理 coprocessor 读请求所花费的时间
  • raft store CPU：raftstore 线程的 CPU 使用率，线程数量默认为 2 (通过 raftstore.store-pool-size 配置)。如果单个线程使用率超过 80%，说明使用率很高
  • Coprocessor CPU：coprocessor 线程的 CPU 使用率

System Info

  • Vcores：CPU 核心数量
  • Memory：内存总大小
  • CPU Usage：CPU 使用率，最大为 100%
  • Load [1m]：1 分钟的负载情况
  • Memory Available：剩余内存大小
  • Network Traffic：网卡流量统计
  • TCP Retrans：TCP 重传数量统计
  • IO Util：磁盘使用率，最高为 100%，一般到 80% - 90% 就需要考虑加节点

图例

overview

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