TiDB Binlog 集群部署

服务器要求

Pump 和 Drainer 均可部署和运行在 Intel x86-64 架构的 64 位通用硬件服务器平台上。在开发、测试和生产环境下,对服务器硬件配置的要求和建议如下:

服务部署数量CPU磁盘内存
Pump38核+SSD, 200 GB+16G
Drainer18核+SAS, 100 GB+ (如果输出 binlog 为本地文件,磁盘大小视保留数据天数而定)16G

使用 TiUP 部署 TiDB Binlog

推荐使用 TiUP 部署 TiDB Binlog,详细部署方式参考 TiUP 部署 TiDB Binlog

使用 TiDB Ansible 部署 TiDB Binlog

第 1 步:下载 TiDB Ansible

  1. 以 TiDB 用户登录中控机并进入 /home/tidb 目录。以下为 TiDB Ansible 分支与 TiDB 版本的对应关系,版本选择可咨询官方 info@pingcap.com

    TiDB Ansible 分支TiDB 版本备注
    mastermaster 版本包含最新特性,每日更新。
  2. 使用以下命令从 GitHub TiDB Ansible 项目上下载 TiDB Ansible 相应分支,默认的文件夹名称为 tidb-ansible

    • 下载 master 版本:

      git clone https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git

第 2 步:部署 Pump

  1. 修改 tidb-ansible/inventory.ini 文件

    1. 设置 enable_binlog = True,表示 TiDB 集群开启 binlog。

      ## binlog trigger enable_binlog = True
    2. pump_servers 主机组添加部署机器 IP。

      ## Binlog Part [pump_servers] 172.16.10.72 172.16.10.73 172.16.10.74

      默认 Pump 保留 7 天数据,如需修改可修改 tidb-ansible/conf/pump.yml(TiDB 3.0.0~3.0.2 版本中为 tidb-ansible/conf/pump-cluster.yml)文件中 gc 变量值,并取消注释。

      global: # an integer value to control the expiry date of the binlog data, which indicates for how long (in days) the binlog data would be stored # must be bigger than 0 # gc: 7

      请确保部署目录有足够空间存储 binlog,详见调整部署目录,也可为 Pump 设置单独的部署目录。

      ## Binlog Part [pump_servers] pump1 ansible_host=172.16.10.72 deploy_dir=/data1/pump pump2 ansible_host=172.16.10.73 deploy_dir=/data2/pump pump3 ansible_host=172.16.10.74 deploy_dir=/data3/pump
  2. 部署并启动含 Pump 组件的 TiDB 集群

    参照上文配置完 inventory.ini 文件后,从以下两种方式中选择一种进行部署。

    方式一:在已有的 TiDB 集群上增加 Pump 组件,需按以下步骤逐步进行。

    1. 部署 pump_servers 和 node_exporters

      ansible-playbook deploy.yml --tags=pump -l ${pump1_ip},${pump2_ip},[${alias1_name},${alias2_name}]
    2. 启动 pump_servers

      ansible-playbook start.yml --tags=pump
    3. 更新并重启 tidb_servers

      ansible-playbook rolling_update.yml --tags=tidb
    4. 更新监控信息

      ansible-playbook rolling_update_monitor.yml --tags=prometheus

    方式二:从零开始部署含 Pump 组件的 TiDB 集群

    使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群,方法参考 使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群

  3. 查看 Pump 服务状态

    使用 binlogctl 查看 Pump 服务状态,pd-urls 参数请替换为集群 PD 地址,结果 State 为 online 表示 Pump 启动成功。

    cd /home/tidb/tidb-ansible && resources/bin/binlogctl -pd-urls=http://172.16.10.72:2379 -cmd pumps
    INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-72:8250, Addr: 172.16.10.72:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525690884099, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:37 +0800 CST} INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-73:8250, Addr: 172.16.10.73:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525703991299, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:36 +0800 CST} INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-74:8250, Addr: 172.16.10.74:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525717360643, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:35 +0800 CST}

第 3 步:部署 Drainer

  1. 获取 initial_commit_ts 的值

    Drainer 初次启动时需要获取 initial_commit_ts 这个时间戳信息。

    • 如果从最近的时间点开始同步,initial_commit_ts 使用 -1 即可。

    • 如果下游为 MySQL 或 TiDB,为了保证数据的完整性,需要进行全量数据的备份与恢复。此时 initial_commit_ts 的值必须是全量备份的时间戳。

      如果使用 mydumper 进行全量备份,可以在导出目录中找到 metadata 文件,其中的 Pos 字段值即全量备份的时间戳。metadata 文件示例如下:

      Started dump at: 2019-12-30 13:25:41 SHOW MASTER STATUS: Log: tidb-binlog Pos: 413580274257362947 GTID: Finished dump at: 2019-12-30 13:25:41
  2. 修改 tidb-ansible/inventory.ini 文件

    drainer_servers 主机组添加部署机器 IP,initial_commit_ts 请设置为获取的 initial_commit_ts,仅用于 Drainer 第一次启动。

    • 以下游为 MySQL 为例,别名为 drainer_mysql

      [drainer_servers] drainer_mysql ansible_host=172.16.10.71 initial_commit_ts="402899541671542785"
    • 以下游为 file 为例,别名为 drainer_file

      [drainer_servers] drainer_file ansible_host=172.16.10.71 initial_commit_ts="402899541671542785"
  3. 修改配置文件

    • 以下游为 MySQL 为例

      cd /home/tidb/tidb-ansible/conf && cp drainer.toml drainer_mysql_drainer.toml && vi drainer_mysql_drainer.toml

      db-type 设置为 "mysql", 配置下游 MySQL 信息。

      [syncer] # downstream storage, equal to --dest-db-type # Valid values are "mysql", "file", "tidb", "kafka". db-type = "mysql" # the downstream MySQL protocol database [syncer.to] host = "172.16.10.72" user = "root" password = "123456" port = 3306
    • 以下游为增量备份文件为例

      cd /home/tidb/tidb-ansible/conf && cp drainer.toml drainer_file_drainer.toml && vi drainer_file_drainer.toml

      db-type 设置为 "file"。

      [syncer] # downstream storage, equal to --dest-db-type # Valid values are "mysql", "file", "tidb", "kafka". db-type = "file" # Uncomment this if you want to use "file" as "db-type". [syncer.to] # default data directory: "{{ deploy_dir }}/data.drainer" dir = "data.drainer"
  4. 部署 Drainer

    ansible-playbook deploy_drainer.yml
  5. 启动 Drainer

    ansible-playbook start_drainer.yml

使用 Binary 部署 TiDB Binlog

下载官方 Binary

wget https://download.pingcap.org/tidb-{version}-linux-amd64.tar.gz && wget https://download.pingcap.org/tidb-{version}-linux-amd64.sha256

检查文件完整性,返回 ok 则正确:

sha256sum -c tidb-{version}-linux-amd64.sha256

对于 v2.1.0 GA 及以上版本,Pump 和 Drainer 已经包含在 TiDB 的下载包中,其他版本需要单独下载 Pump 和 Drainer:

wget https://download.pingcap.org/tidb-binlog-latest-linux-amd64.tar.gz && wget https://download.pingcap.org/tidb-binlog-latest-linux-amd64.sha256

检查文件完整性,返回 ok 则正确:

sha256sum -c tidb-binlog-latest-linux-amd64.sha256

使用样例

假设有三个 PD,一个 TiDB,另外有两台机器用于部署 Pump,一台机器用于部署 Drainer。各个节点信息如下:

TiDB="192.168.0.10" PD1="192.168.0.16" PD2="192.168.0.15" PD3="192.168.0.14" Pump="192.168.0.11" Pump="192.168.0.12" Drainer="192.168.0.13"

下面以此为例,说明 Pump/Drainer 的使用。

  1. 使用 binary 部署 Pump

    • Pump 命令行参数说明(以在 “192.168.0.11” 上部署为例)

      Usage of Pump: -L string 日志输出信息等级设置:debug,info,warn,error,fatal (默认 "info") -V 打印版本信息 -addr string Pump 提供服务的 RPC 地址(-addr="192.168.0.11:8250") -advertise-addr string Pump 对外提供服务的 RPC 地址(-advertise-addr="192.168.0.11:8250") -config string 配置文件路径,如果你指定了配置文件,Pump 会首先读取配置文件的配置; 如果对应的配置在命令行参数里面也存在,Pump 就会使用命令行参数的配置来覆盖配置文件里的配置。 -data-dir string Pump 数据存储位置路径 -gc int Pump 只保留多少天以内的数据 (默认 7) -heartbeat-interval int Pump 向 PD 发送心跳间隔 (单位 秒) -log-file string log 文件路径 -log-rotate string log 文件切换频率,hour/day -metrics-addr string Prometheus Pushgateway 地址,不设置则禁止上报监控信息 -metrics-interval int 监控信息上报频率 (默认 15,单位 秒) -node-id string Pump 节点的唯一识别 ID,如果不指定,程序会根据主机名和监听端口自动生成 -pd-urls string PD 集群节点的地址 (-pd-urls="http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379") -fake-binlog-interval int Pump 节点生成 fake binlog 的频率 (默认 3,单位 秒)
    • Pump 配置文件(以在 “192.168.0.11” 上部署为例)

      # Pump Configuration # Pump 绑定的地址 addr = "192.168.0.11:8250" # Pump 对外提供服务的地址 advertise-addr = "192.168.0.11:8250" # Pump 只保留多少天以内的数据 (默认 7) gc = 7 # Pump 数据存储位置路径 data-dir = "data.pump" # Pump 向 PD 发送心跳的间隔 (单位 秒) heartbeat-interval = 2 # PD 集群节点的地址 (英文逗号分割,中间不加空格) pd-urls = "http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379" # [security] # 如无特殊安全设置需要,该部分一般都注解掉 # 包含与集群连接的受信任 SSL CA 列表的文件路径 # ssl-ca = "/path/to/ca.pem" # 包含与集群连接的 PEM 形式的 X509 certificate 的路径 # ssl-cert = "/path/to/drainer.pem" # 包含与集群链接的 PEM 形式的 X509 key 的路径 # ssl-key = "/path/to/drainer-key.pem" # [storage] # 设置为 true(默认值)来保证可靠性,确保 binlog 数据刷新到磁盘 # sync-log = true # 当可用磁盘容量小于该设置值时,Pump 将停止写入数据 # 42 MB -> 42000000, 42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" # Pump 内嵌的 LSM DB 设置,除非对该部分很了解,否则一般注解掉 # [storage.kv] # block-cache-capacity = 8388608 # block-restart-interval = 16 # block-size = 4096 # compaction-L0-trigger = 8 # compaction-table-size = 67108864 # compaction-total-size = 536870912 # compaction-total-size-multiplier = 8.0 # write-buffer = 67108864 # write-L0-pause-trigger = 24 # write-L0-slowdown-trigger = 17
    • 启动示例

      ./bin/pump -config pump.toml

      如果命令行参数与配置文件中的参数重合,则使用命令行设置的参数的值。

  2. 使用 binary 部署 Drainer

    • Drainer 命令行参数说明(以在 “192.168.0.13” 上部署为例)

      Usage of Drainer -L string 日志输出信息等级设置:debug,info,warn,error,fatal (默认 "info") -V 打印版本信息 -addr string Drainer 提供服务的地址(-addr="192.168.0.13:8249") -c int 同步下游的并发数,该值设置越高同步的吞吐性能越好 (default 1) -cache-binlog-count int 缓存中的 binlog 数目限制(默认 8) 如果上游的单个 binlog 较大导致 Drainer 出现 OOM 时,可尝试调小该值减少内存使用 -config string 配置文件路径,Drainer 会首先读取配置文件的配置; 如果对应的配置在命令行参数里面也存在,Drainer 就会使用命令行参数的配置来覆盖配置文件里面的配置 -data-dir string Drainer 数据存储位置路径 (默认 "data.drainer") -dest-db-type string Drainer 下游服务类型 (默认为 mysql,支持 tidb、kafka、file) -detect-interval int 向 PD 查询在线 Pump 的时间间隔 (默认 10,单位 秒) -disable-detect 是否禁用冲突监测 -disable-dispatch 是否禁用拆分单个 binlog 的 SQL 的功能,如果设置为 true,则每个 binlog 按顺序依次还原成单个事务进行同步(下游服务类型为 MySQL,该项设置为 False) -ignore-schemas string db 过滤列表 (默认 "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql,test"), 不支持对 ignore schemas 的 table 进行 rename DDL 操作 -initial-commit-ts(默认为 `-1`) 如果 Drainer 没有相关的断点信息,可以通过该项来设置相关的断点信息 该参数值为 `-1` 时,Drainer 会自动从 PD 获取一个最新的时间戳 -log-file string log 文件路径 -log-rotate string log 文件切换频率,hour/day -metrics-addr string Prometheus Pushgateway 地址,不设置则禁止上报监控信息 -metrics-interval int 监控信息上报频率(默认 15,单位:秒) -node-id string drainer 节点的唯一识别 ID,如果不指定,程序会根据主机名和监听端口自动生成 -pd-urls string PD 集群节点的地址 (-pd-urls="http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379") -safe-mode 是否开启安全模式使得下游 MySQL/TiDB 可被重复写入 即将 insert 语句换为 replace 语句,将 update 语句拆分为 delete + replace 语句 -txn-batch int 输出到下游数据库一个事务的 SQL 数量(默认 1)
    • Drainer 配置文件(以在 “192.168.0.13” 上部署为例)

      # Drainer Configuration. # Drainer 提供服务的地址("192.168.0.13:8249") addr = "192.168.0.13:8249" # Drainer 对外提供服务的地址 advertise-addr = "192.168.0.13:8249" # 向 PD 查询在线 Pump 的时间间隔 (默认 10,单位 秒) detect-interval = 10 # Drainer 数据存储位置路径 (默认 "data.drainer") data-dir = "data.drainer" # PD 集群节点的地址 (英文逗号分割,中间不加空格) pd-urls = "http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379" # log 文件路径 log-file = "drainer.log" # Drainer 从 Pump 获取 binlog 时对数据进行压缩,值可以为 "gzip",如果不配置则不进行压缩 # compressor = "gzip" # [security] # 如无特殊安全设置需要,该部分一般都注解掉 # 包含与集群连接的受信任 SSL CA 列表的文件路径 # ssl-ca = "/path/to/ca.pem" # 包含与集群连接的 PEM 形式的 X509 certificate 的路径 # ssl-cert = "/path/to/pump.pem" # 包含与集群链接的 PEM 形式的 X509 key 的路径 # ssl-key = "/path/to/pump-key.pem" # Syncer Configuration [syncer] # 如果设置了该项,会使用该 sql-mode 解析 DDL 语句,此时如果下游是 MySQL 或 TiDB 则 # 下游的 sql-mode 也会被设置为该值 # sql-mode = "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # 输出到下游数据库一个事务的 SQL 语句数量 (默认 20) txn-batch = 20 # 同步下游的并发数,该值设置越高同步的吞吐性能越好 (默认 16) worker-count = 16 # 是否禁用拆分单个 binlog 的 SQL 的功能,如果设置为 true,则按照每个 binlog # 顺序依次还原成单个事务进行同步(下游服务类型为 MySQL, 该项设置为 False) disable-dispatch = false # safe mode 会使写下游 MySQL/TiDB 可被重复写入 # 会用 replace 替换 insert 语句,用 delete + replace 替换 update 语句 safe-mode = false # Drainer 下游服务类型(默认为 mysql) # 参数有效值为 "mysql","tidb","file","kafka" db-type = "mysql" # 事务的 commit ts 若在该列表中,则该事务将被过滤,不会同步至下游 ignore-txn-commit-ts = [] # db 过滤列表 (默认 "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql,test"), # 不支持对 ignore schemas 的 table 进行 rename DDL 操作 ignore-schemas = "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql" # replicate-do-db 配置的优先级高于 replicate-do-table。如果配置了相同的库名,支持使用正则表达式进行配置。 # 以 '~' 开始声明使用正则表达式 # replicate-do-db = ["~^b.*","s1"] # [syncer.relay] # 保存 relay log 的目录,空值表示不开启。 # 只有下游是 TiDB 或 MySQL 时该配置才生效。 # log-dir = "" # 每个文件的大小上限 # max-file-size = 10485760 # [[syncer.replicate-do-table]] # db-name ="test" # tbl-name = "log" # [[syncer.replicate-do-table]] # db-name ="test" # tbl-name = "~^a.*" # 忽略同步某些表 # [[syncer.ignore-table]] # db-name = "test" # tbl-name = "log" # db-type 设置为 mysql 时,下游数据库服务器参数 [syncer.to] host = "192.168.0.13" user = "root" # 如果你不想在配置文件中写明文密码,则可以使用 `./binlogctl -cmd encrypt -text string` 生成加密的密码 # 如果配置了 encrypted_password 且非空,那么配置的 password 不生效。encrypted_password 和 password 无法同时生效。 password = "" encrypted_password = "" port = 3306 [syncer.to.checkpoint] # 当 checkpoint type 是 mysql 或 tidb 时可以开启该选项,以改变保存 checkpoint 的数据库 # schema = "tidb_binlog" # 目前只支持 mysql 或者 tidb 类型。可以去掉注释来控制 checkpoint 保存的位置。 # db-type 默认的 checkpoint 保存方式是: # mysql/tidb -> 对应的下游 mysql/tidb # file/kafka -> file in `data-dir` # type = "mysql" # host = "127.0.0.1" # user = "root" # password = "" # 使用 `./binlogctl -cmd encrypt -text string` 加密的密码 # encrypted_password 非空时 password 会被忽略 # encrypted_password = "" # port = 3306 # db-type 设置为 file 时,存放 binlog 文件的目录 # [syncer.to] # dir = "data.drainer" # db-type 设置为 kafka 时,Kafka 相关配置 # [syncer.to] # kafka-addrs 和 zookeeper-addrs 只需要一个,两者都有时程序会优先用 zookeeper 中的 kafka 地址 # zookeeper-addrs = "127.0.0.1:2181" # kafka-addrs = "127.0.0.1:9092" # kafka-version = "0.8.2.0" # kafka-max-messages = 1024 # 保存 binlog 数据的 Kafka 集群的 topic 名称,默认值为 <cluster-id>_obinlog # 如果运行多个 Drainer 同步数据到同一个 Kafka 集群,每个 Drainer 的 topic-name 需要设置不同的名称 # topic-name = ""
    • 启动示例

      初次启动时使用参数 initial-commit-ts, 命令如下:

      ./bin/drainer -config drainer.toml -initial-commit-ts {initial-commit-ts}

      如果命令行参数与配置文件中的参数重合,则使用命令行设置的参数的值。