索引的选择

从存储层读取数据是 SQL 计算过程中最为耗时的部分之一，TiDB 目前支持从不同的存储和不同的索引中读取数据，索引选择得是否合理将很大程度上决定一个查询的运行速度。

本章节将介绍 TiDB 如何选择索引去读入数据，以及相关的一些控制索引选择的方式。

读表

在介绍索引的选择之前，首先要了解 TiDB 有哪些读表的方式，这些方式的触发条件是什么，不同方式有什么区别，各有什么优劣。

读表算子	触发条件	适用场景	说明
PointGet/BatchPointGet	读表的范围是一个或多个单点范围	任何场景	如果能被触发，通常被认为是最快的算子，因为其直接调用 kvget 的接口进行计算，不走 coprocessor
TableReader	无	任何场景	从 TiKV 端直接扫描表数据，一般被认为是效率最低的算子，除非在 `_tidb_rowid` 这一列上存在范围查询，或者无其他可以选择的读表算子时，才会选择这个算子
TableReader	表在 TiFlash 节点上存在副本	需要读取的列比较少，但是需要计算的行很多	TiFlash 是列式存储，如果需要对少量的列和大量的行进行计算，一般会选择这个算子
IndexReader	表有一个或多个索引，且计算所需的列被包含在索引里	存在较小的索引上的范围查询，或者对索引列有顺序需求的时候	当存在多个索引的时候，会根据估算代价选择合理的索引
IndexLookupReader	表有一个或多个索引，且计算所需的列不完全被包含在索引里	同 IndexReader	因为计算列不完全被包含在索引里，所以读完索引后需要回表，这里会比 IndexReader 多一些开销

注意

TableReader 是基于 _tidb_rowid 的索引，TiFlash 是列存索引，所以索引的选择即是读表算子的选择。

TiDB 在选择索引时，会基于每个读表算子的代价估算，在此基础上提供了启发式规则 "Skyline-Pruning"，以降低错误估算导致选错索引的概率。

Skyline-Pruning 是一个针对索引的启发式过滤规则，评判一个索引的好坏需要从以下三个维度进行衡量：

选择该索引读表时，是否需要回表（即该索引生成的计划是 IndexReader 还是 IndexLookupReader）。不用回表的索引在这个维度上优于需要回表的索引。
选择该索引是否能满足一定的顺序。因为索引的读取可以保证某些列集合的顺序，所以满足查询要求顺序的索引在这个维度上优于不满足的索引。
索引的列涵盖了多少访问条件。“访问条件”指的是可以转化为某列范围的 where 条件，如果某个索引的列集合涵盖的访问条件越多，那么它在这个维度上更优。

对于这三种维度，如果某个索引 idx_a 在三个维度上都不比 idx_b 差，且有一个维度比 idx_b 好，那么就会优先选择 idx_a。

在使用 Skyline-Pruning 规则排除了不合适的索引之后，索引的选择完全基于代价估算，读表的代价估算需要考虑以下几个方面：

根据这些因子和代价模型，优化器会选择一个代价最低的索引进行读表。

估算的行数量不准确？
一般是统计信息过期或者准确度不够造成的，可以重新执行 analyze table 或者修改 analyze table 的参数。
统计信息准确，为什么读 TiFlash 更快，而优化器选择了 TiKV？
目前区别 TiFlash 和 TiKV 的代价模型还比较粗糙，可以调小 tidb_opt_seek_factor 的值，让优化器倾向于选择 TiFlash。
统计信息准确，某个索引要回表，但是它比另一个不用回表的索引实际执行更快，为什么选择了不用回表的索引？
碰到这种情况，可能是代价估算时对于回表的代价计算得过大，可以调小 tidb_opt_network_factor，降低回表的代价。

通过 Optimizer Hints 可以实现单条查询对索引选择的控制。