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使用 Dumpling 导出或备份 TiDB 数据

本文档介绍如何使用数据导出工具 Dumpling。该工具可以把存储在 TiDB 中的数据导出为 SQL 或者 CSV 格式，可以用于完成逻辑上的全量备份或者导出。

如果需要直接备份 SST 文件（KV 对）或者对延迟不敏感的增量备份，请参阅 BR。

Dumpling 的更多具体用法可以使用 --help 指令查看，或者查看中文使用手册。

使用 Dumpling 时，需要在已经启动的集群上执行导出命令。本文假设在 127.0.0.1:4000 有一个 TiDB 实例，并且这个 TiDB 实例中有无密码的 root 用户。

下载地址

最新版 Dumpling 的下载地址见下载链接。

从 TiDB 导出数据

导出到 sql 文件

Dumpling 默认导出数据格式为 sql 文件。也可以通过设置 --filetype sql 导出数据到 sql 文件：

dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  --filetype sql \
  --threads 32 \
  -o /tmp/test \
  -F 256

上述命令中，-h、-P、-u 分别是地址，端口，用户。如果需要密码验证，可以用 -p $YOUR_SECRET_PASSWORD 传给 Dumpling。

导出到 csv 文件

假如导出数据的格式是 CSV（使用 --filetype csv 即可导出 CSV 文件），还可以使用 --sql <SQL> 导出指定 SQL 选择出来的记录，例如，导出 test.sbtest1 中所有 id < 100 的记录：

./dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  -o /tmp/test \
  --filetype csv \
  --sql 'select * from `test`.`sbtest1` where id < 100'

筛选导出的数据

使用 --where 指令筛选数据

默认情况下，除了系统数据库中的表之外，Dumpling 会导出整个数据库的表。你可以使用 --where <SQL where expression> 来选定要导出的记录。

./dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  -o /tmp/test \
  --where "id < 100"

上述命令将会导出各个表的 id < 100 的数据。

使用 --filter 指令筛选数据

Dumpling 可以通过 --filter 指定 table-filter 来筛选特定的库表。table-filter 的语法与 .gitignore 相似，详细语法参考表库过滤。

./dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  -o /tmp/test \
  --filter "employees.*" \
  --filter "*.WorkOrder"

上述命令将会导出 employees 数据库的所有表，以及所有数据库中的 WorkOrder 表。

使用 -B 或 -T 指令筛选数据

Dumpling 也可以通过 -B 或 -T 参数导出特定的数据库/数据表。

例如通过指定：

  • -B employees 导出 employees 数据库
  • -T employees.WorkOrder 导出 employees.WorkOrder 数据表

通过并发提高 Dumpling 的导出效率

默认情况下，导出的文件会存储到 ./export-<current local time> 目录下。常用参数如下：

  • -o 用于选择存储导出文件的目录。
  • -F 选项用于指定单个文件的最大大小，默认单位为 MiB。可以接受类似 5GiB 或 8KB 的输入。
  • -r 选项用于指定单个文件的最大记录数（或者说，数据库中的行数），开启后 Dumpling 会开启表内并发，提高导出大表的速度。

利用以上参数可以让 Dumpling 的并行度更高。

调整 Dumpling 的数据一致性选项

Dumpling 通过 --consistency <consistency level> 标志控制导出数据“一致性保证”的方式。对于 TiDB 来说，默认情况下，会通过获取某个时间戳的快照来保证一致性（即 --consistency snapshot）。在使用 snapshot 来保证一致性的时候，可以使用 --snapshot 参数指定要备份的时间戳。还可以使用以下的一致性级别：

  • flush：使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 来保证一致性。
  • snapshot：获取指定时间戳的一致性快照并导出。
  • lock：为待导出的所有表上读锁。
  • none：不做任何一致性保证。
  • auto：对 MySQL 使用 flush，对 TiDB 使用 snapshot。

一切完成之后，你应该可以在 /tmp/test 看到导出的文件了：

$ ls -lh /tmp/test | awk '{print $5 "\t" $9}'

140B  metadata
66B   test-schema-create.sql
300B  test.sbtest1-schema.sql
190K  test.sbtest1.0.sql
300B  test.sbtest2-schema.sql
190K  test.sbtest2.0.sql
300B  test.sbtest3-schema.sql
190K  test.sbtest3.0.sql

另外，假如数据量非常大，可以提前调长 GC 时间，以避免因为导出过程中发生 GC 导致导出失败：

update mysql.tidb set VARIABLE_VALUE = '720h' where VARIABLE_NAME = 'tikv_gc_life_time';

在操作结束之后，再将 GC 时间调回原样（默认是 10m）：

update mysql.tidb set VARIABLE_VALUE = '10m' where VARIABLE_NAME = 'tikv_gc_life_time';

最后，所有的这些导出数据都可以用 Lightning 导入回 TiDB。

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