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滚动升级 Kubernetes 上的 TiDB 集群

滚动更新 TiDB 集群时，会按 PD、TiKV、TiDB 的顺序，串行删除 Pod，并创建新版本的 Pod，当新版本的 Pod 正常运行后，再处理下一个 Pod。

滚动升级过程会自动处理 PD、TiKV 的 Leader 迁移与 TiDB 的 DDL Owner 迁移。因此，在多节点的部署拓扑下（最小环境：PD * 3、TiKV * 3、TiDB * 2），滚动更新 TiKV、PD 不会影响业务正常运行。

对于有连接重试功能的客户端，滚动更新 TiDB 同样不会影响业务。对于无法进行重试的客户端，滚动更新 TiDB 则会导致连接到被关闭节点的数据库连接失效，造成部分业务请求失败。对于这类业务，推荐在客户端添加重试功能或在低峰期进行 TiDB 的滚动升级操作。

滚动更新可以用于升级 TiDB 版本，也可以用于更新集群配置。

升级 TiDB 版本

  1. 修改集群的 values.yaml 文件中的 tidb.image、tikv.image、pd.image 的值为新版本镜像；

  2. 执行 helm upgrade 命令进行升级：

    helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>

  3. 查看升级进度：

    watch kubectl -n <namespace> get pod -o wide

    当所有 Pod 都重建完毕进入 Running 状态后，升级完成。

更新 TiDB 集群配置

默认条件下，修改配置文件不会自动应用到 TiDB 集群中，只有在实例重启时，才会重新加载新的配置文件。

您可以开启配置文件自动更新特性，在每次配置文件更新时，自动执行滚动更新，将修改后的配置应用到集群中。操作步骤如下：

  1. 修改集群的 values.yaml 文件，将 enableConfigMapRollout 的值设为 true；

  2. 根据需求修改 values.yaml 中需要调整的集群配置项；

  3. 执行 helm upgrade 命令进行升级：

    helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>

  4. 查看升级进度：

    watch kubectl -n <namespace> get pod -o wide

    当所有 Pod 都重建完毕进入 Running 状态后，升级完成。

强制升级 TiDB 集群

如果 PD 集群因为 PD 配置错误、PD 镜像 tag 错误、NodeAffinity 等原因不可用，TiDB 集群扩缩容、升级 TiDB 版本和更新 TiDB 集群配置这三种操作都无法成功执行。

这种情况下，可使用 force-upgrade（TiDB Operator 版本 > v1.0.0-beta.3 ）强制升级集群以恢复集群功能。首先为集群设置 annotation：

kubectl annotate --overwrite tc <release-name> -n <namespace> tidb.pingcap.com/force-upgrade=true

然后执行对应操作中的 helm upgrade 命令：

helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>
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