在阿里云上部署 TiDB 集群
本文介绍了如何使用个人电脑(Linux 或 macOS 系统)在阿里云上部署 TiDB 集群。
环境需求
aliyun-cli >= 3.0.15 并且配置 aliyun-cli
kubectl >= 1.12
helm >= 2.11.0 且 < 2.16.4
jq >= 1.6
terraform 0.12.*
你可以使用阿里云的云命令行服务来进行操作,云命令行中已经预装并配置好了所有工具。
权限
完整部署集群需要具备以下权限:
- AliyunECSFullAccess
- AliyunESSFullAccess
- AliyunVPCFullAccess
- AliyunSLBFullAccess
- AliyunCSFullAccess
- AliyunEIPFullAccess
- AliyunECIFullAccess
- AliyunVPNGatewayFullAccess
- AliyunNATGatewayFullAccess
概览
默认配置下,会创建:
- 一个新的 VPC
- 一台 ECS 实例作为堡垒机
- 一个托管版 ACK(阿里云 Kubernetes)集群以及一系列 worker 节点:
- 属于一个伸缩组的 2 台 ECS 实例(2 核 2 GB)托管版 Kubernetes 的默认伸缩组中必须至少有两台实例,用于承载整个的系统服务,例如 CoreDNS
- 属于一个伸缩组的 3 台
ecs.g5.large
实例,用于部署 PD - 属于一个伸缩组的 3 台
ecs.i2.2xlarge
实例,用于部署 TiKV - 属于一个伸缩组的 2 台
ecs.c5.4xlarge
实例用于部署 TiDB - 属于一个伸缩组的 1 台
ecs.c5.xlarge
实例用于部署监控组件 - 一块 100 GB 的云盘用作监控数据存储
除了默认伸缩组之外的其它所有实例都是跨可用区部署的。而伸缩组 (Auto-scaling Group) 能够保证集群的健康实例数等于期望数值。因此,当发生节点故障甚至可用区故障时,伸缩组能够自动为我们创建新实例来确保服务可用性。
安装部署
设置目标 region 和阿里云密钥(也可以在运行
terraform
命令时根据命令提示输入):export TF_VAR_ALICLOUD_REGION=<YOUR_REGION> && \ export TF_VAR_ALICLOUD_ACCESS_KEY=<YOUR_ACCESS_KEY> && \ export TF_VAR_ALICLOUD_SECRET_KEY=<YOUR_SECRET_KEY>用于部署集群的各变量的默认值存储在
variables.tf
文件中,如需定制可以修改此文件或在安装时通过-var
参数覆盖。使用 Terraform 进行安装:
git clone --depth=1 https://github.com/pingcap/tidb-operator && \ cd tidb-operator/deploy/aliyunterraform initapply
过程中需要输入yes
来确认执行:terraform apply假如在运行
terraform apply
时出现报错,可根据报错信息(例如缺少权限)进行修复后再次运行terraform apply
。整个安装过程大约需要 5 至 10 分钟,安装完成后会输出集群的关键信息(想要重新查看这些信息,可以运行
terraform output
):Apply complete! Resources: 3 added, 0 changed, 1 destroyed. Outputs: bastion_ip = 47.96.174.214 cluster_id = c2d9b20854a194f158ef2bc8ea946f20e kubeconfig_file = /tidb-operator/deploy/aliyun/credentials/kubeconfig monitor_endpoint = 121.199.195.236:3000 region = cn-hangzhou ssh_key_file = /tidb-operator/deploy/aliyun/credentials/my-cluster-keyZ.pem tidb_endpoint = 172.21.5.171:4000 tidb_version = v3.0.0 vpc_id = vpc-bp1v8i5rwsc7yh8dwyep5用
kubectl
或helm
对集群进行操作:export KUBECONFIG=$PWD/credentials/kubeconfigkubectl versionhelm ls
连接数据库
通过堡垒机可连接 TiDB 集群进行测试,相关信息在安装完成后的输出中均可找到:
ssh -i credentials/<cluster_name>-key.pem root@<bastion_ip>
mysql -h <tidb_slb_ip> -P 4000 -u root
监控
访问 <monitor_endpoint>
就可以查看相关的 Grafana 监控面板。相关信息可在安装完成后的输出中找到。默认帐号密码为:
- 用户名:admin
- 密码:admin
升级 TiDB 集群
设置 variables.tf
中的 tidb_version
参数,并再次运行 terraform apply
即可完成升级。
升级操作可能会执行较长时间,可以通过以下命令来持续观察进度:
kubectl get pods --namespace <tidb_cluster_name> -o wide --watch
TiDB 集群水平伸缩
按需修改 variables.tf
中的 tikv_count
和 tidb_count
数值,再次运行 terraform apply
即可完成 TiDB 集群的水平伸缩。
销毁集群
terraform destroy
假如 Kubernetes 集群没有创建成功,那么在 destroy 时会出现报错,无法进行正常清理。此时需要手动将 Kubernetes 资源从本地状态中移除:
terraform state list
terraform state rm module.ack.alicloud_cs_managed_kubernetes.k8s
销毁集群操作需要执行较长时间。
配置
配置 TiDB Operator
通过调整 variables.tf
内的值来配置 TiDB Operator,大多数配置项均能按照 variable
的注释理解语义后进行修改。需要注意的是,operator_helm_values
配置项允许为 TiDB Operator 提供一个自定义的 values.yaml
配置文件,示例如下:
在
terraform.tfvars
中设置operator_helm_values
:operator_helm_values = "./my-operator-values.yaml"在
main.tf
中设置operator_helm_values
:operator_helm_values = file("./my-operator-values.yaml")
同时,在默认配置下 Terraform 脚本会创建一个新的 VPC,假如要使用现有的 VPC,可以在 variable.tf
中设置 vpc_id
。注意,当使用现有 VPC 时,没有设置 vswitch 的可用区将不会部署 Kubernetes 节点。
配置 TiDB 集群
TiDB 集群会使用 ./my-cluster.yaml
作为集群的 values.yaml
配置文件,修改该文件即可配置 TiDB 集群。支持的配置项可参考 Kubernetes 上的 TiDB 集群配置。
管理多个 TiDB 集群
需要在一个 Kubernetes 集群下管理多个 TiDB 集群时,需要编辑 ./main.tf
,按实际需要新增 tidb-cluster
声明,示例如下:
module "tidb-cluster-dev" {
source = "../modules/aliyun/tidb-cluster"
providers = {
helm = helm.default
}
cluster_name = "dev-cluster"
ack = module.tidb-operator
pd_count = 1
tikv_count = 1
tidb_count = 1
override_values = file("dev-cluster.yaml")
}
module "tidb-cluster-staging" {
source = "../modules/aliyun/tidb-cluster"
providers = {
helm = helm.default
}
cluster_name = "staging-cluster"
ack = module.tidb-operator
pd_count = 3
tikv_count = 3
tidb_count = 2
override_values = file("staging-cluster.yaml")
}
注意,多个 TiDB 集群之间 cluster_name
必须保持唯一。下面是 tidb-cluster
模块的所有可配置参数:
参数名 | 说明 | 默认值 |
---|---|---|
ack | 封装目标 Kubernetes 集群信息的结构体,必填 | nil |
cluster_name | TiDB 集群名,必填且必须唯一 | nil |
tidb_version | TiDB 集群版本 | v3.0.1 |
tidb_cluster_chart_version | tidb-cluster helm chart 的版本 | v1.0.1 |
pd_count | PD 节点数 | 3 |
pd_instance_type | PD 实例类型 | ecs.g5.large |
tikv_count | TiKV 节点数 | 3 |
tikv_instance_type | TiKV 实例类型 | ecs.i2.2xlarge |
tidb_count | TiDB 节点数 | 2 |
tidb_instance_type | TiDB 实例类型 | ecs.c5.4xlarge |
monitor_instance_type | 监控组件的实例类型 | ecs.c5.xlarge |
override_values | TiDB 集群的 values.yaml 配置文件,通常通过 file() 函数从文件中读取 | nil |
local_exec_interpreter | 执行命令行指令的解释器 | ["/bin/sh", "-c"] |
管理多个 Kubernetes 集群
推荐针对每个 Kubernetes 集群都使用单独的 Terraform 模块进行管理(一个 Terraform Module 即一个包含 .tf
脚本的目录)。
deploy/aliyun
实际上是将 deploy/modules
中的数个可复用的 Terraform 脚本组合在了一起。当管理多个集群时(下面的操作在 tidb-operator
项目根目录下进行):
首先针对每个集群创建一个目录,如:
mkdir -p deploy/aliyun-staging参考
deploy/aliyun
的main.tf
,编写自己的脚本,下面是一个简单的例子:provider "alicloud" { region = <YOUR_REGION> access_key = <YOUR_ACCESS_KEY> secret_key = <YOUR_SECRET_KEY> } module "tidb-operator" { source = "../modules/aliyun/tidb-operator" region = <YOUR_REGION> access_key = <YOUR_ACCESS_KEY> secret_key = <YOUR_SECRET_KEY> cluster_name = "example-cluster" key_file = "ssh-key.pem" kubeconfig_file = "kubeconfig" } provider "helm" { alias = "default" insecure = true install_tiller = false kubernetes { config_path = module.tidb-operator.kubeconfig_filename } } module "tidb-cluster" { source = "../modules/aliyun/tidb-cluster" providers = { helm = helm.default } cluster_name = "example-cluster" ack = module.tidb-operator } module "bastion" { source = "../modules/aliyun/bastion" bastion_name = "example-bastion" key_name = module.tidb-operator.key_name vpc_id = module.tidb-operator.vpc_id vswitch_id = module.tidb-operator.vswitch_ids[0] enable_ssh_to_worker = true worker_security_group_id = module.tidb-operator.security_group_id }
上面的脚本可以自由定制,比如,假如不需要堡垒机则可以移除 module "bastion"
相关声明。
你也可以直接拷贝 deploy/aliyun
目录,但要注意不能拷贝已经运行了 terraform apply
的目录,建议重新 clone 仓库再进行拷贝。
使用限制
目前,pod cidr
,service cidr
和节点型号等配置在集群创建后均无法修改。